Yao Xingcheng, ehemaliger Leiter des Pre-Trainings des Tencent-Hunyuan-Großsprachmodells, ist kürzlich dem nordamerikanischen Start-up Thinking Machines Lab beigetreten, wie die Onlinepublikation Leiphone (雷锋网) berichtet. Das junge, viel beachtete KI-Forschungstalent entschied sich letztlich dafür, sich einem ausländischen KI-Labor anzuschließen, statt bei einem der chinesischen Tech-Giganten zu bleiben.
Laut mit der Sache vertrauten Personen liegt das Gehalt, das Thinking Machines Lab Yao Xingcheng bietet, deutlich über seinen bisherigen Bezügen bei Tencent; sein Jahresgehaltspaket bei Tencent belief sich auf einen niedrigen einstelligen Millionenbereich in RMB. Er hatte das Unternehmen im Juli dieses Jahres verlassen, wo er schwerpunktmäßig für das Pre-Training des Tencent-Hunyuan-Großsprachmodells verantwortlich zeichnete.
Gründe für Yao Xingchengs Wechsel zu Thinking Machines Lab
Bemerkenswert ist, dass Yao Xingcheng zuvor mit einem Wechsel zu Meta in Verbindung gebracht worden war, sich letztlich aber für das KI-Unternehmen Thinking Machines Lab entschied, das von OpenAIs früherer Chief Technology Officer Mira Murati gegründet wurde. Diese Entscheidung hat in der Branche das Bild von der Attraktivität des Star-Start-ups neu geprägt.
Was den Werdegang angeht, stammen sowohl Yao Xingcheng als auch der ebenfalls namhante Forscher im Bereich chinesischer Großmodelle Yao Shunyu aus dem Yao-Klasse genannten Begabtenprogramm der Tsinghua-Universität – sie sind akademische Brüder im übertragenen Sinne. Die Yao-Klasse hat der chinesischen Großmodell-Branche über lange Zeit hinweg eine Vielzahl an Spitzenkräften geliefert, von denen sich ein Teil inzwischen auf den Weg ins Ausland gemacht hat.
Für die chinesischen Tech-Konzerne werden Top-Pre-Training-Talente zunehmend zur knappen Ressource. Die Onlinepublikation Leiphone (雷锋网) hatte zuvor exklusiv über die Abwerbung von Pre-Training-Spezialisten durch chinesische Tech-Giganten von Gemini berichtet; nun fließen auch Tencent-Pre-Training-Talente in ausländische Labore ab. In der Branche gilt das Pre-Training als das Fundament der Leistungsfähigkeit eines Großmodells, weshalb das Bleiben oder Gehen von Schlüsselkräften die langfristige Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens bei Grundlagenmodellen unmittelbar beeinflusst. Der Kampf um die besten Pre-Training-Talente reicht inzwischen von China auf die globale Bühne hinaus.