أفاد تقرير أن Yao Xingcheng، المسؤول السابق عن التدريب المسبق لنموذج اللغة الكبير Hunyuan في Tencent، انضم مؤخرًا إلى شركة الناشئة في أمريكا الشمالية Thinking Machines Lab، وذلك بحسب ما ذكرته موقع Leiphone. واختتم هذا الباحث الشاب في مجال الذكاء الاصطناعي، الذي حظي باهتمام واسع سابقًا، رحلته بالانضمام إلى مختبر ذكاء اصطناعي في الخارج بدلاً من البقاء داخل شركة تقنية كبرى محلية.
وفقًا لمصادر مطلعة، فإن الراتب الذي قدمته Thinking Machines Lab لـ Yao Xingcheng يفوق بوضوح دخله السابق في Tencent، حيث كان إجمالي راتبه السنوي في Tencent يبلغ عشرات الملايين يوان صيني تقريبًا. وقد غادر الشركة في يوليو من هذا العام، وكان مسؤولاً بشكل رئيسي عن أعمال التدريب المسبق لنموذج اللغة الكبير Hunyuan في Tencent.
أسباب اختيار Yao Xingcheng الانضمام إلى Thinking Machines Lab
والجدير بالذكر أن تقارير سابقة كانت قد أشارت إلى احتمال انضمام Yao Xingcheng إلى Meta، لكنه اختار في نهاية المطاف شركة Thinking Machines Lab للذكاء الاصطناعي التي أسسها OpenAI السابق Mira Murati، وهو القرار الذي منح الصناعة تصورًا جديدًا عن جاذبية هذه الشركة الناشئة البارزة.
فيما يتعلق بالخلفية الأكاديمية، فإن Yao Xingcheng والباحث المعروف في مجال النماذج الكبيرة في الصين Yao Shunyu كلاهما خريجا "فصل Yao" (Yao Class) في جامعة Tsinghua، وتربط بينهما علاقة زمالة في الدراسة. وقد أسهم "فصل Yao" على مدار سنوات طويلة في إمداد صناعة النماذج الكبيرة في الصين بكوكبة من الكفاءات المتميزة، وبدأت الآن قسائم من هذه الكفاءات في التوجه نحو الخارج.
بالنسبة لشركات التقنية الكبرى في الصين، أصبحت كفاءات التدريب المسبق المتميزة موردًا نادرًا بشكل متزايد. وكان موقع Leiphone قد نشر سابقًا تقريرًا حصريًا حول قيام شركات التقنية الكبرى في الصين باستقطاب كفاءات في مجال التدريب المسبق from Gemini، والآن بدأت كفاءات التدريب المسبق في Tencent هي الأخرى تتجه نحو مختبرات في الخارج. ويرى مراقبون في القطاع أن مرحلة التدريب المسبق تمثل الأساس الذي تقوم عليه قدرات النماذج الكبيرة، وأن بقاء الكفاءات الجوهرية أو رحيلها يؤثر بشكل مباشر في القدرة التنافسية طويلة الأمد للشركة في مجال النماذج الأساسية، وقد امتدت معركة استقطاب أبرز كفاءات التدريب المسبق من السوق المحلية إلى الساحة العالمية.