烏克蘭國防公司 Tencore 推進無人地面車輛 AI KIT 自動化模組量產計劃

烏克蘭防務公司 Tencore 正在推進其用於無人地面車輛 (UGVs) 的 AI KIT 自主模組進入量產階段，計劃向軍方交付 210 套該設備。這個模組在 2026 年歐洲防務創新論壇的示範日上展出，首席執行官 Maksym Vasylchenko 描述了相關計劃。UGVs 是用於搬運物資和撤離傷員的遙控機器人。AI KIT 旨在確保在信號幹擾導致通訊和導航失效時仍能繼續運作。

Vasylchenko 表示，當信號中斷時，車輛會檢測到損失並執行預先編程的動作。根據 Militarnyi 的報導，Tencore 在內部自行開發了這個模組。

AI KIT 模組的功能與應用

Vasylchenko 表示，無人系統團隊的指揮官擁有統計數據顯示該模組幫助節省了超過 30% 的資產並完成任務。這一數字來自公司的首席執行官，而非獨立測試，且並未附上任何支持數據。根據 Militarnyi 的專訪，先前版本在真實前線條件下進行了測試，超過 20 套設備專門交付給作戰單位進行運行。Vasylchenko 表示，這 210 套新設備將交付給已經部署該模組或向其他用戶推薦過的使用者。

Tencore 今年七月首次展示了該模組，首個使用 AI KIT 的作戰任務在夏季進行。Vasylchenko 稱其為「可能是全球首例」，並表示 Tencore 將其保密，以免敵方得知其能力。他表示，該任務成功完成，機器人行駛了所需距離，而無人系統團隊的指揮官發送了積極的音頻消息。

市場競爭與技術挑戰

其他製造商也在追逐類似的自主技術。捷克公司 LPP Holding 描述其 HORNET 地面車輛專為衞星導航失效的環境而設計，而 Frontline Robotics 和 BUREVII 的機器人坦克則能在無需持續操作員控制的情況下跟隨預定路徑。對於 30% 的節省聲明，存在一定的限制。該數字基於一位指揮官的統計數據，由 Vasylchenko 傳達，專訪並未明確「資產」的定義或計算方法，也未顯示涉及多少任務。

此外，首個任務的聲明也未經證實，專訪提供的數據無法顯示在完全信號失效期間的性能。工程師正在訓練模組的計算機視覺，這是一種解讀相機影像的軟件，用於分類物體並評估障礙物，包括可能的地雷。

Vasylchenko 表示，系統會為每個危險分配一個概率評分，然後決定是繞行、越過還是停下來倒退。這一能力仍在訓練中。接下來，Tencore 計劃將該模組安裝到其自有的 Matilda 和 TOR 車輛上，並向其他烏克蘭 UGV 製造商提供，Vasylchenko 稱這是一項簡單的技術任務。開發者計劃最早在明年春季推出 AI KIT 2.0 升級，新增更多內存以支持更大的板載人工智能模型。

該專訪於 11 月 11 日在 Militarnyi 發佈。

Tencore 在無人系統領域的創新與挑戰

Tencore 的 AI KIT 模組標誌著無人地面車輛技術的進步，特別是在信號干擾環境下的自主運作能力。這不僅能提升作戰效率，還能減少人員風險。然而，該模組的效能數據尚未經獨立驗證，這對其市場信譽構成挑戰。此外，隨著其他公司也在開發類似技術，Tencore 必須持續創新以保持競爭優勢，並克服技術實施中的各種限制。