乌克兰国防公司 Tencore 推进无人地面车辆 AI KIT 自动化模块量产计划

乌克兰防务公司 Tencore 正在推进其用于无人地面车辆 (UGVs) 的 AI KIT 自主模块进入量产阶段，计划向军方交付 210 套该设备。这个模块在 2026 年欧洲防务创新论坛的示范日上展出，首席执行官 Maksym Vasylchenko 描述了相关计划。UGVs 是用于搬运物资和撤离伤员的遥控机器人。AI KIT 旨在确保在信号干扰导致通讯和导航失效时仍能继续运作。

Vasylchenko 表示，当信号中断时，车辆会检测到损失并执行预先编程的动作。根据 Militarnyi 的报道，Tencore 在内部自行开发了这个模块。

AI KIT 模块的功能与应用

Vasylchenko 表示，无人系统团队的指挥官拥有统计数据显示该模块帮助节省了超过 30% 的资产并完成任务。这一数字来自公司的首席执行官，而非独立测试，且未附上任何支持数据。根据 Militarnyi 的专访，先前版本在真实前线条件下进行了测试，超过 20 套设备专门交付给作战单位进行运行。Vasylchenko 表示，这 210 套新设备将交付给已经部署该模块或向其他用户推荐过的用户。

Tencore 今年七月首次展示了该模块，首个使用 AI KIT 的作战任务在夏季进行。Vasylchenko 称其为“可能是全球首例”，并表示 Tencore 将其保密，以免敌方得知其能力。他表示，该任务成功完成，机器人行驶了所需距离，而无人系统团队的指挥官发送了积极的音频消息。

市场竞争与技术挑战

其他制造商也在追逐类似的自主技术。捷克公司 LPP Holding 描述其 HORNET 地面车辆专为卫星导航失效的环境而设计，而 Frontline Robotics 和 BUREVII 的机器人坦克则能在无需持续操作员控制的情况下跟随预定路径。对于 30% 的节省声明，存在一定的限制。该数字基于一位指挥官的统计数据，由 Vasylchenko 传达，专访并未明确“资产”的定义或计算方法，也未显示涉及多少任务。

此外，首个任务的声明也未经证实，专访提供的数据无法显示在完全信号失效期间的性能。工程师正在训练模块的计算机视觉，这是一种解读相机影像的软件，用于分类物体并评估障碍物，包括可能的地雷。

Vasylchenko 表示，系统会为每个危险分配一个概率评分，然后决定是绕行、越过还是停下来倒退。这一能力仍在训练中。接下来，Tencore 计划将该模块安装到其自有的 Matilda 和 TOR 车辆上，并向其他乌克兰 UGV 制造商提供，Vasylchenko 称这是一项简单的技术任务。开发者计划最早在明年春季推出 AI KIT 2.0 升级，新增更多内存以支持更大的板载人工智能模型。

该专访于 11 月 11 日在 Militarnyi 发布。

Tencore 在无人系统领域的创新与挑战

Tencore 的 AI KIT 模块标志着无人地面车辆技术的进步，特别是在信号干扰环境下的自主运作能力。这不仅能提升作战效率，还能减少人员风险。然而，该模块的效能数据尚未经过独立验证，这对其市场信誉构成挑战。此外，随着其他公司也在开发类似技术，Tencore 必须持续创新以保持竞争优势，并克服技术实施中的各种限制。