人工智能對美國職場的影響：開發者和客服崗位減少，電工受影響較小

人工智能承擔的工作越多，職業間的就業與工資差距可能越大。Anthropic 於當地時間 9 月 9 日公開了一份分析報告，評估 AI 發展對 2030 年美國就業、工資和失業率的影響。該分析基於美國職業任務數據，考察 AI 能承擔多少人類工作，並根據 AI 性能與普及水平計算就業和工資的變化。

不同職業受影響程度

報告顯示，不同職業受到的影響差異顯著。開發者、呼叫中心諮詢員等 AI 可替代任務較多的職業，就業崗位出現減少。相反，電工、護士等需要人直接完成的任務較多的職業，變化相對較小。同一職業內部，不同任務受 AI 影響的程度也不同。以護士為例，記錄患者血壓、脈搏或訂購病房物品等任務被歸類為 AI 可替代的工作；而清洗患者、直接護理患者等任務則仍由人承擔。

換工作的人數也在增加。受 AI 影響較大的職業中，被排擠出的勞動者需要學習新技能並進入其他職業，這一過程需要時間，從而推高了失業率。

工資變化與經濟增長

工資變化方面，知識勞動工資下降，非知識勞動工資上漲。報告指出，當 AI 具備完成一半知識勞動的能力時，知識勞動者的工資幾乎不再上漲。當 AI 在大部分知識勞動上比人做得更好時，2030 年知識勞動者的工資將比沒有 AI 時低 10%以上。相反，非知識勞動職業的工資出現上漲。例如，當 AI 加速基礎設施設計和許可審批工作後，建築業務增加，建築工人的需求與工資也隨之提高。

報告顯示，即使部分職業就業減少，美國整體經濟仍呈現增長。若 AI 緩慢發展，2030 年 GDP 比沒有 AI 時高 1.6%；若 AI 更快發展並廣泛應用，GDP 增幅為 8.3%；若 AI 在大部分知識勞動上超過人類，GDP 增幅達 32.4%。AI 承擔的工作越多，生產率越高，經濟增長越快。但經濟增長並未使勞動者獲得相應回報。目前勞動收入約佔全部收入的 60%，若 AI 承擔大部分知識勞動，這一比例將降至 45.2%；資本收益（企業利潤與投資回報）的佔比則從約 40%上升至 54.8%。

Anthropic 利用美國勞工部的職業任務數據，將職業分解為多項任務，區分 AI 輔助的工作、AI 可完全替代的工作、人需繼續承擔的工作以及 AI 引入後新產生的工作。例如，護士查看 AI 分診內容或審核 AI 提出的診療計劃，被歸類為 AI 引入後新產生的工作。此外，Anthropic 於 8 月對 10,980 名美國人進行了關於 AI 未來的問卷調查，詢問 AI 今後能完成哪些工作以及實際普及程度等。

將受訪者預期的 AI 未來應用於經濟模型後，2030 年美國 GDP 比沒有 AI 時高約 10%，整體失業率約為 5%。約 10%的受訪者預計，AI 將在大部分知識勞動上比人做得更好。

AI 對職場與經濟結構的深遠影響

人工智能的發展對美國職場的影響顯著，尤其在開發者和客服等職業上，這些崗位因為可被 AI 替代而出現減少。而電工和護士等職業則因需人直接完成的任務影響較小，顯示出不同職業的脆弱性。工資方面，知識勞動者的薪資因 AI 的普及而下降，反映出勞動市場的結構性變化。儘管某些職業的就業崗位減少，但整體經濟仍在增長，這表明 AI 的應用可能在推動生產力提升的同時，對勞動者的收入回報卻未能相應提高，這可能引發社會不平等的擴大。