Je mehr Aufgaben von künstlicher Intelligenz (KI) übernommen werden, desto größer könnten die Beschäftigungs- und Gehaltsunterschiede zwischen verschiedenen Berufen werden. Anthropic veröffentlichte am 9. September einen Analysebericht, der die Auswirkungen der KI-Entwicklung auf die Beschäftigung, die Gehälter und die Arbeitslosenquote in den USA im Jahr 2030 bewertet. Die Analyse basiert auf Daten zu den beruflichen Aufgaben in den USA und untersucht, wie viel menschliche Arbeit KI übernehmen kann, und berechnet die Veränderungen in Beschäftigung und Gehältern basierend auf der Leistungsfähigkeit und Verbreitung von KI.
Der Bericht zeigt, dass die Auswirkungen auf verschiedene Berufe erheblich variieren. Berufe wie Entwickler und Callcenter-Berater, bei denen viele Aufgaben durch KI ersetzt werden können, sehen einen Rückgang der Beschäftigung. Im Gegensatz dazu sind Berufe wie Elektriker und Krankenschwestern, bei denen mehr Aufgaben direkte menschliche Arbeit erfordern, weniger betroffen. Innerhalb desselben Berufs variiert auch der Grad der KI-Beeinflussung je nach Aufgabe. Bei Krankenschwestern beispielsweise werden Aufgaben wie die Überwachung des Blutdrucks, des Pulses oder die Bestellung von Materialien für die Station als durch KI ersetzbar eingestuft; während das Waschen von Patienten und die direkte Pflege weiterhin von Menschen übernommen werden.
KI-Entwicklung wird zu Veränderungen in der Berufsstruktur führen
Die Anzahl der Menschen, die den Beruf wechseln, steigt ebenfalls. In Berufen, die stark von KI betroffen sind, müssen die verdrängten Arbeitskräfte neue Fähigkeiten erlernen und in andere Berufe wechseln. Dieser Prozess benötigt Zeit und führt zu einem Anstieg der Arbeitslosenquote.
Im Bereich der Gehaltsveränderungen sinken die Löhne für Wissensarbeit, während die Löhne für Nicht-Wissensarbeit steigen. Der Bericht weist darauf hin, dass die Gehälter der Wissensarbeiter nahezu nicht mehr steigen, wenn KI die Hälfte der Wissensarbeit erledigen kann. Wenn KI in den meisten Bereichen der Wissensarbeit besser abschneidet als Menschen, werden die Gehälter der Wissensarbeiter im Jahr 2030 um mehr als 10% niedriger sein als ohne KI. Im Gegensatz dazu steigen die Gehälter in Nicht-Wissensarbeitsberufen. Wenn beispielsweise KI die Grundlagen der Infrastrukturplanung und Genehmigungsverfahren beschleunigt, steigt die Bautätigkeit, was zu einer erhöhten Nachfrage und höheren Löhnen für Bauarbeiter führt.
Der Einfluss von KI wird das Wirtschaftswachstum fördern
Der Bericht zeigt, dass die US-Gesamtwirtschaft trotz eines Rückgangs der Beschäftigung in einigen Berufen weiter wächst. Wenn sich KI langsam entwickelt, wird das BIP im Jahr 2030 um 1,6% höher sein als ohne KI; wenn KI sich schneller entwickelt und breit eingesetzt wird, beträgt der Anstieg des BIP 8,3%; wenn KI in den meisten Bereichen der Wissensarbeit die menschliche Leistung übertrifft, steigt das BIP um 32,4%. Je mehr Arbeit KI übernimmt, desto höher ist die Produktivität und desto schneller wächst die Wirtschaft. Doch das Wirtschaftswachstum bringt den Arbeitnehmern nicht die entsprechenden Erträge ein. Derzeit machen die Arbeitseinkommen etwa 60% der Gesamteinkommen aus; wenn KI den Großteil der Wissensarbeit übernimmt, wird dieser Anteil auf 45,2% sinken; der Anteil der Kapitalerträge (Unternehmensgewinne und Investitionsrenditen) steigt dagegen von etwa 40% auf 54,8%.
Anthropic nutzt die Daten der Berufsaufgaben des US-Arbeitsministeriums, um Berufe in mehrere Aufgaben zu zerlegen und zwischen KI-unterstützter Arbeit, KI-vollständig ersetzbarer Arbeit, Arbeit, die weiterhin von Menschen erledigt werden muss, und Arbeit, die durch die Einführung von KI neu entsteht, zu unterscheiden. Zum Beispiel wird das Überprüfen von KI-gestützten Diagnosen oder das Überprüfen von von KI vorgeschlagenen Behandlungsplänen als neu entstehende Arbeit durch die Einführung von KI eingestuft. Darüber hinaus führte Anthropic im August eine Umfrage unter 10.980 Amerikanern über die Zukunft von KI durch, in der gefragt wurde, welche Arbeiten KI in Zukunft erledigen kann und wie weit die tatsächliche Verbreitung ist.
Wenn die von den Befragten erwartete KI-Anwendung in das Wirtschaftsmodell integriert wird, wird das BIP der USA im Jahr 2030 etwa 10% höher sein als ohne KI, und die Gesamtarbeitslosenquote wird etwa 5% betragen. Etwa 10% der Befragten erwarten, dass KI in den meisten Bereichen der Wissensarbeit besser abschneiden wird als Menschen.