كلما زاد عدد المهام التي يتولاها الذكاء الاصطناعي، زاد احتمال اتساع الفجوة في التوظيف والأجور بين المهن المختلفة. Anthropic نشرت في 9 سبتمبر تقرير تحليل لتقييم تأثير تطور الذكاء الاصطناعي على التوظيف والأجور ومعدلات البطالة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030. يعتمد التحليل على بيانات المهام الوظيفية الأمريكية، ويستكشف مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على تولي المهام البشرية، ويحسب التغيرات في التوظيف والأجور بناءً على أداء الذكاء الاصطناعي ومستويات انتشاره.
يكشف التقرير عن تباين كبير في التأثيرات بين المهن المختلفة. فعلى سبيل المثال، انخفض عدد الوظائف في المهن التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها بسهولة مثل مطوري البرمجيات ومستشاري مراكز الاتصال. في المقابل، كانت التغيرات طفيفة في المهن التي تتطلب مهامًا مباشرة يقوم بها البشر مثل الكهربائيين والممرضين. حتى داخل المهنة الواحدة، تختلف المهام في تأثرها بـتأثير الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في مهنة التمريض، تُصنف مهام مثل تسجيل ضغط الدم أو نبض المريض أو طلب مستلزمات الغرفة ضمن المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها، بينما تظل مهام مثل غسل المرضى والعناية المباشرة بهم من مسؤولية البشر.
تطور الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تغييرات في الهيكل الوظيفي
يزداد عدد الأشخاص الذين يغيرون وظائفهم أيضًا. فالعاملون في المهن التي تتأثر بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى تعلم مهارات جديدة والانتقال إلى مهن أخرى، وهذا الأمر يستغرق وقتًا، مما يؤدي إلى ارتفاع معدل البطالة.
أما فيما يتعلق بتغيرات الأجور، فإن أجور العمالة المعرفية تنخفض بينما ترتفع أجور العمالة غير المعرفية. يشير التقرير إلى أنه عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من إنجاز نصف العمل المعرفي، فإن أجور العاملين في هذا المجال تتوقف تقريبًا عن الزيادة. وعندما يصبح الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر في معظم الأعمال المعرفية، فإن أجور العاملين في هذا المجال ستنخفض بنسبة تزيد عن 10% بحلول عام 2030 مقارنةً بدون وجود الذكاء الاصطناعي. في المقابل، ترتفع أجور المهن غير المعرفية. على سبيل المثال، عندما يسرع الذكاء الاصطناعي من عمليات تصميم البنية التحتية ومعاملات الموافقات، يزداد حجم الأعمال في قطاع البناء، وبالتالي يرتفع الطلب على عمال البناء وأجورهم.
سيؤدي تأثير الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز النمو الاقتصادي
يكشف التقرير أنه حتى مع انخفاض عدد الوظائف في بعض المهن، فإن الاقتصاد الأمريكي بشكل عام لا يزال ينمو. إذا تطور الذكاء الاصطناعي ببطء، فإن الناتج المحلي الإجمالي في عام 2030 سيكون أعلى بنسبة 1.6% مما لو لم يكن هناك ذكاء اصطناعي؛ وإذا تطور بسرعة وانتشر على نطاق واسع، فإن الزيادة في الناتج المحلي الإجمالي ستكون 8.3%؛ وإذا تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في معظم الأعمال المعرفية، فإن الزيادة في الناتج المحلي الإجمالي ستصل إلى 32.4%. كلما زاد عدد المهام التي يتولاها الذكاء الاصطناعي، زادت الإنتاجية، وزاد النمو الاقتصادي. لكن هذا النمو الاقتصادي لم يأتِ بمردود مماثل للعمال. حاليًا، تشكل عائدات العمل حوالي 60% من إجمالي الدخل، ولكن إذا تولى الذكاء الاصطناعي معظم الأعمال المعرفية، فإن هذه النسبة ستنخفض إلى 45.2%؛ بينما سترتفع نسبة عائدات رأس المال (أرباح الشركات وعوائد الاستثمار) من حوالي 40% إلى 54.8%.
استخدمت Anthropic بيانات المهام الوظيفية من وزارة العمل الأمريكية، وقامت بتقسيم المهن إلى مهام متعددة، وفصلت بين العمل الذي يساعد فيه الذكاء الاصطناعي، والعمل الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محله بالكامل، والعمل الذي يجب أن يستمر البشر في القيام به، وكذلك العمل الجديد الذي ينشأ بعد إدخال الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يُصنف النظر في نتائج الفرز التي يقدمها الذكاء الاصطناعي أو مراجعة خطة العلاج التي يقترحها الذكاء الاصطناعي ضمن العمل الجديد الذي ينشأ بعد إدخال الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، أجرت Anthropic في أغسطس استطلاعًا شمل 10,980 أمريكيًا حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، حيث سُئلوا عن المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازها في المستقبل ومدى انتشاره الفعلي.
بعد تطبيق توقعات المستجيبين حول مستقبل تطبيق الذكاء الاصطناعي على النموذج الاقتصادي، تبين أن الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي في عام 2030 سيكون أعلى بنحو 10% مما لو لم يكن هناك ذكاء اصطناعي، وأن معدل البطالة الإجمالي سيكون حوالي 5%. حوالي 10% من المستجيبين توقعوا أن يكون الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر في معظم الأعمال المعرفية.