人工知能が担う仕事が増えるほど、職業間の雇用と賃金の格差が広がる可能性がある。Anthropicは現地時間9月9日、AIの発展が2030年の米国の雇用、賃金、失業率に与える影響を評価した分析報告書を公開した。この分析は、米国の職業タスクデータに基づいており、AIがどの程度人間の仕事を担うことができるかを調査し、AIのパフォーマンスと普及レベルに基づいて雇用と賃金の変化を計算している。
報告書によると、異なる職業への影響の差は著しい。開発者やコールセンターの相談員など、AIが代替可能なタスクが多い職業では、雇用が減少しつつある。一方、電気工事士や看護師など、人による直接的なタスクが多い職業では、変化が比較的少ない。同一職業内でも、異なるタスクがAIの影響を受ける程度が異なる。例えば、看護師の場合、患者の血圧や脈拍を記録したり、病室の物品を注文したりするタスクはAIに代替可能な仕事として分類されるが、患者を洗浄したり、直接患者をケアしたりするタスクは引き続き人が担う。
AIの発展により職業構造の変化が進む
転職する人の数も増加している。AIの影響を大きく受ける職業では、職を追われた労働者が新しいスキルを学び、他の職業に転職する必要があり、このプロセスには時間がかかり、失業率の上昇につながる。
賃金変化の面では、知識労働の賃金が減少し、非知識労働の賃金が上昇している。報告書によると、AIが知識労働の半分を完了できる能力を持つようになると、知識労働者の賃金はほとんど上昇しなくなる。AIが大部分の知識労働において人間よりも優れた仕事をするようになると、2030年の知識労働者の賃金はAIがない場合に比べて10%以上低くなる。一方、非知識労働の職業の賃金は上昇している。例えば、AIが基礎施設の設計や製造許可の作業を加速させると、建設業務が増加し、建設労働者の需要と賃金もそれに伴って上昇する。
AIの影響は経済成長を促進する
報告書によると、一部の職業の雇用が減少しても、米国の全体経済は成長を示している。AIが緩やかに発展する場合、2030年のGDPはAIがない場合に比べて1.6%高くなる。AIがより急速に発展し広く普及する場合、GDPの増加率は8.3%となる。AIが大部分の知識労働において人間を超えると、GDPの増加率は32.4%に達する。AIが担う仕事が増えるほど、生産性が高まり、経済成長が加速する。しかし、経済成長は労働者にとって相応のリターンをもたらしていない。現在、労働収入は約全収入の60%を占めているが、AIが大部分の知識労働を担うようになると、この割合は45.2%に低下する。一方、資本収益（企業の利益と投資リターン）の割合は、約40%から54.8%に上昇する。
Anthropicは米国労働省の職業タスクデータを利用し、職業を複数のタスクに分解し、AIが補助する仕事、AIが完全に代替できる仕事、人々が引き続き担う仕事、およびAIの導入後に新たに生まれる仕事を区別している。例えば、看護師がAIのトリアージ内容を確認したり、AIが提案した診療計画を検討したりすることは、AIの導入後に新たに生まれる仕事として分類される。また、Anthropicは8月に10,980人の米国人に対してAIの将来に関するアンケート調査を実施し、AIが今後どの程度まで仕事をこなせるようになるか、また実際の普及度などについて尋ねた。
回答者が予想するAIの将来の応用を経済モデルに反映させると、2030年の米国のGDPはAIがない場合に比べて約10%高く、全体的な失業率は約5%となる。約10%の回答者が、AIが大部分の知識労働において人間よりも優れた仕事をするようになると予想している。