- MindOn 推出新型 AI 模型 Mind-1，旨在實現人類水平的機器人操控能力。
- 演示顯示機器人能以 1.0x 速度完成多項日常任務。
- Mind-1 的設計重點在於以人類速度進行操作，而非僅僅完成任務。
- 該系統需進行獨立測量以確定其生產力的可靠性。
MindOn 近期推出了 Mind-1，一款新的物理人工智能模型，旨在使機器人能以公司所描述的「人類水平」速度執行日常操作任務。9 月 30 日的演示顯示機器人能夠處理包裹、摺疊襯衫和收集衣物，畫面標註為「1.0x 速度」及「完全自主」。MindOn 並未推出另一款人形機器人，而是將 Mind-1 主要作為一個智力系統，能在不同的機器人平台上運作。該公司表示，這個模型的目的是推動物理人工智能從單純完成任務，邁向能以實際工作所需的速度執行任務。
Mind-1 的設計與目標
該演示在多個配置之間切換。雙臂機器人在傳送帶上處理包裹並在工作台上摺疊衣物，而一個人形機器人在佈置良好的環境中移動並收集衣物。MindOn 的更廣泛目標是開發一個機器人智力模型，能夠在不同的物理平台之間轉移。該公司的網站描述該系統為一種通用機器人智力模型，旨在結合感知、推理和行動，而非依賴於針對每台機器的單獨任務特定模型。因此，最新的演示同樣注重軟件與硬件的協同運作。
一個機器人的物理設計決定了其能夠操控的物體，但底層的智力需要解讀其周圍環境並將該理解轉化為協調的動作。
Mind-1 的設計旨在實現以人類速度完成實際工作的物理人工智能。完成一項任務僅僅是開始，能以符合現實世界的速度進行操作才是下一步，而這正是 Mind-1 的發展目標。Humanoids Daily 報導了此次演示，指出該影片並未提供量化的人類與機器人之間的比較、任務成功率或幹預統計數據。這些測量將對於確定演示的速度是否可以轉化為持續的生產力至關重要。
機器人速度的重要性
機器人演示越來越多地集中於機器是否能自主執行有用的任務，而 MindOn 現在強調另一個指標，即它們能多快地完成任務。這一區別在物流和製造等環境中尤為重要，因為生產力在於產出量，而不僅僅是完成單個動作。一個成功執行任務但耗時顯著長於人類的機器人，其實際價值可能仍然有限。MindOn 的新演示顯示這些機器人以公司標註的 1.0x 速度運作，然而，影片本身並未證明這些機器在可比任務中是否穩定地達到人類工作者的速度。
該公司聲稱，Mind-1 能以人類水平的循環時間執行複雜的操作，並且在某些任務中比人類更快。這些都是公司報告的說法，而非獨立測量的結果。
MindOn 之前已在家務和物流任務中展示其智力系統。此次最新的演示擴展了該方向，顯示多個機器人配置處理不同形式的物理工作。這一方法可能允許對底層人工智能模型進行改進，以惠及不同類型的機器人，而不僅僅侷限於單一的人形平台。然而，目前而言，Mind-1 仍然只是 MindOn 所針對能力的演示。需要進行更長時間的運行、獨立測量的循環時間、任務成功率及人類幹預數據，以確定該系統能多可靠地維持人類水平的生產力。
這次的新演示仍然突顯了物理人工智能日益重要的挑戰：讓機器人不僅能執行有用的工作，還能以足夠快且一致的速度完成足夠多的工作。
Mind-1 對未來機器人技術的影響
Mind-1 的推出標誌著物理人工智能技術的一個重要進步，特別是在機器人能夠以人類速度執行任務方面。隨著自動化需求的增加，能夠快速且有效地完成日常操作的機器人將在物流和製造等行業中變得愈加重要。儘管目前的演示顯示出潛力，但仍需進一步的測試和獨立評估，以確保這些技術能在實際應用中達到預期的效率和可靠性。