- MindOn 推出新型 AI 模型 Mind-1，旨在实现人类水平的机器人操控能力。
- 演示显示机器人能以 1.0x 速度完成多项日常任务。
- Mind-1 的设计重点在于以人类速度进行操作，而非仅仅完成任务。
- 该系统需进行独立测量以确定其生产力的可靠性。
MindOn 近期推出了 Mind-1，一款新的物理人工智能模型，旨在使机器人能以公司所描述的“人类水平”速度执行日常操作任务。9 月 30 日的演示显示机器人能够处理包裹、折叠衬衫和收集衣物，画面标注为“1.0x 速度”及“完全自主”。MindOn 并未推出另一款人形机器人，而是将 Mind-1 主要作为一个智力系统，能在不同的机器人平台上运作。该公司表示，这个模型的目的是推动物理人工智能从单纯完成任务，迈向能以实际工作所需的速度执行任务。
Mind-1 的设计与目标
该演示在多个配置之间切换。双臂机器人在传送带上处理包裹并在工作台上折叠衣物，而一个人形机器人在布置良好的环境中移动并收集衣物。MindOn 的更广泛目标是开发一个机器人智力模型，能够在不同的物理平台之间转移。该公司的网站描述该系统为一种通用机器人智力模型，旨在结合感知、推理和行动，而非依赖于针对每台机器的单独任务特定模型。因此，最新的演示同样注重软件与硬件的协同运作。
一个机器人的物理设计决定了其能够操控的物体，但底层的智力需要解读其周围环境并将该理解转化为协调的动作。
Mind-1 的设计旨在实现以人类速度完成实际工作的物理人工智能。完成一项任务仅仅是开始，能以符合现实世界的速度进行操作才是下一步，而这正是 Mind-1 的发展目标。Humanoids Daily 报道了此次演示，指出该视频并未提供量化的人类与机器人之间的比较、任务成功率或干预统计数据。这些测量将对于确定演示的速度是否可以转化为持续的生产力至关重要。
机器人速度的重要性
机器人演示越来越多地集中于机器是否能自主执行有用的任务，而 MindOn 现在强调另一个指标，即它们能多快地完成任务。这一区别在物流和制造等环境中尤为重要，因为生产力在于产出量，而不仅仅是完成单个动作。一个成功执行任务但耗时显著长于人类的机器人，其实际价值可能仍然有限。MindOn 的新演示显示这些机器人以公司标注的 1.0x 速度运作，然而，视频本身并未证明这些机器在可比任务中是否稳定地达到人类工作者的速度。
该公司声称，Mind-1 能以人类水平的循环时间执行复杂的操作，并且在某些任务中比人类更快。这些都是公司报告的说法，而非独立测量的结果。
MindOn 之前已在家务和物流任务中展示其智力系统。此次最新的演示拓展了该方向，显示多个机器人配置处理不同形式的物理工作。这种方法可能允许对底层人工智能模型进行改进，以惠及不同类型的机器人，而不仅仅局限于单一的人形平台。然而，目前而言，Mind-1 仍然只是 MindOn 所针对能力的演示。需要进行更长时间的运行、独立测量的循环时间、任务成功率及人类干预数据，以确定该系统能多可靠地维持人类水平的生产力。
这次的新演示仍然凸显了物理人工智能日益重要的挑战：让机器人不仅能执行有用的工作，还能以足够快且一致的速度完成足够多的工作。
Mind-1 对未来机器人技术的影响
Mind-1 的推出标志着物理人工智能技术的一个重要进步，特别是在机器人能够以人类速度执行任务方面。随着自动化需求的增加，能够快速且有效地完成日常操作的机器人将在物流和制造等行业中变得愈加重要。尽管目前的演示显示出潜力，但仍需进一步的测试和独立评估，以确保这些技术能在实际应用中达到预期的效率和可靠性。