I-care Group 收購 Amiral Technologies 獲得 AI 系統 以提升設備異常檢測能力

I-care Group 正在引入一套人工智能系統，旨在在無需依賴過去故障的情況下檢測設備異常，此舉源於其收購了法國科技公司 Amiral Technologies 的資產。這家比利時預測維護專家於 9 月 17 日宣佈了該收購，交易包括 Amiral 的 DiagFit 技術及其研究和銷售團隊。DiagFit 為 I-care 提供了另一種分析複雜設備行為的方式。

它能夠處理來自多個傳感器和運行條件的數據，並識別超出設備正常運行模式的變化。該技術在設備故障可能帶來高成本且歷史故障數據有限的行業中尤為相關。

DiagFit 技術的應用

I-care 表示，這次收購擴大了其在防務和核能運營等領域的服務能力。DiagFit 不需要大量的過去故障資料來識別異常。相反，它利用歷史運行數據來確定複雜資產在正常條件下的行為。一旦建立了這一基準，系統便可將即時運行數據與之進行比較。預期行為的偏離可以觸發指示，表明某些情況已經改變。這一區別對於工程師監控那些罕見故障的設備尤為重要。例如，衞星或直升機可以積累大量的運行數據，但卻無法產生足夠的故障事件以建立傳統的基於故障的模型。

DiagFit 是由 Amiral Technologies 開發的，該公司位於格勒諾布爾，最初是 CNRS 的一個衍生公司。其技術已應用於包括衞星和直升機在內的複雜資產。I-care Group 的創始人兼首席執行官 Fabrice Brion 表示，此次收購增強了公司處理困難工業數據集的能力。他還指出，該技術在防務和核環境中的潛力，這些應用涉及到早期檢測和受控數據處理至關重要的設備。

本地部署的優勢

I-care 將逐步將 DiagFit 整合至其增強型預測維護平台 I-see 中。這一舉措將使該技術的異常檢測能力融入 I-care 更廣泛的可靠性產品中。DiagFit 還支持本地部署，為客戶提供了一個不必將運行資訊發送到雲基礎設施的選擇。當組織需要將工業數據保留在自身網絡內時，這一功能可能變得尤為重要。防務計劃和核設施面臨關於運行資訊的嚴格安全要求。

當客戶可以使用雲部署時，雲部署仍然可用。本地選擇則允許相同的預測維護方法在客戶現有基礎設施內運行。這種架構還使工程師能夠更好地控制機器數據的處理位置。這可以消除當組織考慮對敏感設備進行基於人工智能的監控時的潛在障礙。此次收購使 DiagFit 能夠接入 I-care 的國際商業運營。Amiral 的研發和銷售人員將作為交易的一部分加入 I-care。

前 Amiral Technologies 業務發展經理 Dogan Kaban 表示，這一結合為將 DiagFit 帶給更多工業客戶創造了機會。他還強調了該系統的一個重要特徵。DiagFit 可以在其訓練數據中不需要之前故障的例子就能識別異常設備行為。這一方法為 I-care 提供了另一種處理故障事件不常見但運行數據豐富的機械設備的工具。該公司現在計劃逐步將該技術融入 I-see 中。

DiagFit 對工業數據處理的影響

DiagFit 技術的引入將顯著提升 I-care Group 在設備異常檢測方面的能力。這項技術不依賴於過去的故障數據，對於那些故障事件稀少的設備尤為重要，尤其是在防務和核能等高風險行業中。隨著對安全性和數據保護的需求日益增加，DiagFit 的本地部署選項為客戶提供了更大的靈活性，能夠在不將敏感數據上傳至雲端的情況下進行監控。這不僅提升了數據處理的安全性，也為 I-care 開拓了更廣泛的市場機會。