مجموعة I-care تستحوذ على Amiral Technologies للحصول على نظام ذكاء اصطناعي يعزز كشف الأعطال في المعدات

تعمل مجموعة I-care على إدخال نظام ذكاء اصطناعي يهدف إلى كشف أعطال المعدات دون الاعتماد على أعطال سابقة، وذلك في أعقاب استحواذها على أصول شركة التكنولوجيا الفرنسية Amiral Technologies. وأعلن خبير الصيانة التنبؤية البلجيكي هذا الاستحواذ في 17 سبتمبر، وتشمل الصفقة تقنية DiagFit التابعة لشركة Amiral إلى جانب فرق البحث والمبيعات لديها. وتوفر تقنية DiagFit لمجموعة I-care وسيلة إضافية لتحليل سلوك المعدات المعقدة.

وهي قادرة على معالجة البيانات القادمة من عدة أجهزة استشعار وظروف تشغيل، وتحديد التغيرات التي تخرج عن أنماط التشغيل الطبيعية للمعدات. وتكتسب التقنية أهمية خاصة في القطاعات التي قد تتسبب فيها أعطال المعدات في تكاليف باهظة والتي تتوافر فيها بيانات محدودة عن الأعطال السابقة.

تطبيقات تقنية DiagFit

قالت مجموعة I-care إن هذا الاستحواذ وسّع من قدراتها الخدمية في قطاعات من بينها العمليات الدفاعية والعمليات النووية. ولا تتطلب تقنية DiagFit كميات كبيرة من بيانات الأعطال السابقة لتحديد الشذوذ. وبدلاً من ذلك، تستفيد من بيانات التشغيل التاريخية لتحديد سلوك الأصول المعقدة في الظروف الطبيعية. وبمجرد تأسيس هذا المرجع، يستطيع النظام مقارنة بيانات التشغيل الآنية به. ويمكن لانحرافات السلوك المتوقع أن تطلق مؤشرات تدل على تغير ما في الظروف. ويكتسب هذا التمييز أهمية خاصة بالنسبة للمهندسين الذين يراقبون معدات تتعرض لأعطال نادرة. فعلى سبيل المثال، يمكن للأقمار الصناعية أو المروحيات أن تتراكم لديها كميات ضخمة من بيانات التشغيل، لكنها لا تنتج ما يكفي من أحداث الأعطال لبناء نماذج تقليدية قائمة على الأعطال.

طُوّرت تقنية DiagFit بواسطة شركة Amiral Technologies، ومقرها مدينة غرونوبل، وكانت في الأصل شركة منبثقة عن CNRS. وقد طُبّقت تقنيتها على أصول معقدة تشمل الأقمار الصناعية والمروحيات. وقال Fabrice Brion، المؤسس والرئيس التنفيذي لمجموعة I-care، إن هذا الاستحواذ عزز قدرة الشركة على التعامل مع مجموعات البيانات الصناعية الصعبة. كما أشار إلى إمكانات التقنية في بيئات الدفاع والطاقة النووية، حيث تتطلب المعدات الكشف المبكر والمعالجة الخاضعة للرقابة للبيانات.

ميزات النشر المحلي

ستقوم مجموعة I-care تدريجياً بدمج تقنية DiagFit ضمن منصتها المعززة للصيانة التنبؤية I-see. وسينقل هذا الإجراء قدرات التقنية في كشف الشذوذ إلى مجموعة منتجات I-care الأوسع المعنية بالموثوقية. كما تدعم تقنية DiagFit النشر المحلي، مما يوفر للعملاء خياراً لا يستلزم إرسال معلومات التشغيل إلى بنية تحتية سحابية. وقد تكتسب هذه الميزة أهمية خاصة حين تحتاج المؤسسات إلى الاحتفاظ بالبيانات الصناعية داخل شبكاتها الخاصة. وتواجه البرامج الدفاعية والمنشآت النووية متطلبات أمنية صارمة فيما يتعلق بمعلومات التشغيل.

يبقى النشر السحابي متاحاً عندما يستطيع العملاء استخدامه. أما الخيار المحلي فيتيح تطبيق المنهجية ذاتها للصيانة التنبؤية داخل البنية التحتية القائمة لدى العميل. كما يتيح هذا التصميم للمهندسين تحكماً أفضل في مكان معالجة بيانات الآلات. ويمكن أن يزيل ذلك عقبات محتملة عندما تفكر المؤسسات في المراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي لمعدات حساسة. ويمكّن هذا الاستحواذ تقنية DiagFit من الوصول إلى العمليات التجارية الدولية لمجموعة I-care. وسينضم فريق البحث والتطوير والمبيعات في Amiral إلى مجموعة I-care كجزء من الصفقة.

قال Dogan Kaban، مدير تطوير الأعمال السابق في Amiral Technologies، إن هذا الدمج يخلق فرصاً لجلب تقنية DiagFit إلى مزيد من العملاء الصناعيين. كما أكد على سمة مهمة في النظام. إذ تستطيع تقنية DiagFit تحديد سلوك المعدات الشاذ دون الحاجة إلى أمثلة عن أعطال سابقة في بيانات تدريبها. وتوفر هذه المنهجية لمجموعة I-care أداة إضافية للتعامل مع المعدات التي لا تتكرر فيها أحداث الأعطال لكنها غنية ببيانات التشغيل. وتخطط الشركة الآن لدمج التقنية تدريجياً ضمن I-see.

أثر تقنية DiagFit على معالجة البيانات الصناعية

سيعزز إدخال تقنية DiagFit بشكل ملحوظ قدرات مجموعة I-care في مجال كشف أعطال المعدات. ولا تعتمد هذه التقنية على بيانات الأعطال السابقة، وهو أمر بالغ الأهمية بالنسبة للمعدات التي تتكرر فيها أحداث الأعطال بشكل نادر، لا سيما في القطاعات عالية المخاطر مثل الدفاع والطاقة النووية. ومع تزايد متطلبات الأمان وحماية البيانات، يوفر خيار النشر المحلي لتقنية DiagFit للعملاء مرونة أكبر في إجراء المراقبة دون الحاجة إلى تحميل البيانات الحساسة إلى السحابة. ولا يعزز ذلك أمن معالجة البيانات فحسب، بل يفتح أمام مجموعة I-care أيضاً فرصاً سوقية أوسع.