- I-care Group adquiere Amiral Technologies y obtiene la tecnología DiagFit.
- DiagFit procesa datos de múltiples sensores e identifica cambios anómalos.
- La tecnología tiene un gran potencial de aplicación en defensa y energía nuclear.
- DiagFit admite implementación local, cumpliendo con los requisitos de seguridad.
I-care Group está incorporando un sistema de inteligencia artificial diseñado para detectar anomalías en equipos sin depender de fallos pasados, tras la adquisición de los activos de la firma tecnológica francesa Amiral Technologies. La especialista belga en mantenimiento predictivo anunció la adquisición el 17 de septiembre. La operación incluye la tecnología DiagFit de Amiral, así como sus equipos de investigación y ventas. DiagFit ofrece a I-care otra forma de analizar el comportamiento de equipos complejos.
Es capaz de procesar datos procedentes de múltiples sensores y condiciones de operación, e identificar cambios que se desvían del patrón normal de funcionamiento del equipo. La tecnología resulta especialmente relevante en sectores donde los fallos de los equipos pueden resultar muy costosos y los datos históricos de averías son limitados.
Aplicaciones de la tecnología DiagFit
I-care señala que esta adquisición amplía sus capacidades de servicio en áreas como defensa y operaciones nucleares. DiagFit no requiere grandes volúmenes de datos de fallos pasados para identificar anomalías. En su lugar, emplea datos históricos de operación para establecer el comportamiento de activos complejos en condiciones normales. Una vez definido ese patrón de referencia, el sistema compara los datos operativos en tiempo real con dicho patrón. Las desviaciones del comportamiento esperado pueden generar indicaciones de que algo ha cambiado. Esta distinción es especialmente importante para los ingenieros que supervisan equipos con averías poco frecuentes. Por ejemplo, satélites o helicópteros pueden acumular grandes cantidades de datos operativos, pero no generan suficientes eventos de fallo como para construir modelos tradicionales basados en averías.
DiagFit fue desarrollada por Amiral Technologies, empresa con sede en Grenoble que nació como una spin-off del CNRS. Su tecnología se ha aplicado a activos complejos, incluidos satélites y helicópteros. El fundador y CEO de I-care Group, Fabrice Brion, afirmó que la adquisición refuerza la capacidad de la compañía para abordar conjuntos de datos industriales complejos. También señaló el potencial de la tecnología en entornos de defensa y nucleares, aplicaciones en las que la detección temprana y el tratamiento controlado de datos son cruciales.
Ventajas de la implementación local
I-care irá integrando progresivamente DiagFit en su plataforma mejorada de mantenimiento predictivo, I-see. Esta iniciativa incorporará las capacidades de detección de anomalías de la tecnología al conjunto más amplio de productos de fiabilidad de I-care. DiagFit también admite implementación local, lo que ofrece a los clientes la opción de no enviar información operativa a infraestructura cloud. Esta funcionalidad puede resultar especialmente importante cuando las organizaciones necesitan mantener sus datos industriales dentro de sus propias redes. Los programas de defensa y las instalaciones nucleares están sujetos a estrictos requisitos de seguridad relativos a la información operativa.
Cuando los clientes pueden optar por la implementación en cloud, esta sigue disponible. La opción local permite que el mismo enfoque de mantenimiento predictivo se ejecute dentro de la infraestructura existente del cliente. Esta arquitectura también brinda a los ingenieros un mayor control sobre dónde se procesan los datos de las máquinas. Esto puede eliminar posibles obstáculos cuando las organizaciones contemplan un monitoreo basado en inteligencia artificial para equipos sensibles. La adquisición permite que DiagFit acceda a las operaciones comerciales internacionales de I-care. El personal de I+D y ventas de Amiral se incorporará a I-care como parte de la operación.
El exresponsable de desarrollo de negocio de Amiral Technologies, Dogan Kaban, señaló que esta combinación abre la oportunidad de llevar DiagFit a más clientes industriales. También destacó una característica importante del sistema: DiagFit puede identificar comportamientos anómalos de los equipos sin necesidad de ejemplos previos de fallos en sus datos de entrenamiento. Este enfoque ofrece a I-care otra herramienta para tratar con maquinaria en la que los eventos de fallo son poco frecuentes pero los datos operativos son abundantes. La compañía planea ahora incorporar gradualmente la tecnología en I-see.
Impacto de DiagFit en el procesamiento de datos industriales
La incorporación de la tecnología DiagFit mejorará significativamente la capacidad de I-care Group en la detección de anomalías en equipos. Esta tecnología no depende de datos de fallos pasados, lo que resulta especialmente importante para aquellos equipos con escasos eventos de avería, sobre todo en sectores de alto riesgo como defensa y energía nuclear. A medida que crecen las exigencias de seguridad y protección de datos, la opción de implementación local de DiagFit ofrece a los clientes una mayor flexibilidad, al permitir el monitoreo sin necesidad de subir datos sensibles a la nube. Esto no solo refuerza la seguridad en el tratamiento de los datos, sino que también abre a I-care nuevas oportunidades de mercado.