- I-care Group übernimmt Amiral Technologies und erhält die DiagFit-Technologie.
- DiagFit kann Daten mehrerer Sensoren verarbeiten und anomale Veränderungen identifizieren.
- Das Anwendungspotenzial der Technologie in den Bereichen Verteidigung und Kernenergie ist erheblich.
- DiagFit unterstützt On-Premise-Implementierungen und erfüllt damit Sicherheitsanforderungen.
Die I-care Group führt ein KI-System ein, das Anomalien in Geräten erkennen soll, ohne auf vergangene Ausfälle angewiesen zu sein. Dies geschieht im Zuge der Übernahme von Vermögenswerten des französischen Technologieunternehmens Amiral Technologies. Der belgische Spezialist für vorausschauende Wartung gab die Übernahme am 17. September bekannt. Die Transaktion umfasst die DiagFit-Technologie von Amiral sowie dessen Forschungs- und Vertriebsteam. DiagFit eröffnet I-care eine weitere Möglichkeit, das Verhalten komplexer Geräte zu analysieren.
Die Technologie kann Daten von mehreren Sensoren und unter verschiedenen Betriebsbedingungen verarbeiten und Veränderungen identifizieren, die vom normalen Betriebsmuster eines Geräts abweichen. Dies ist besonders relevant für Branchen, in denen Geräteausfälle hohe Kosten verursachen können und nur begrenzt historische Ausfalldaten zur Verfügung stehen.
Anwendungen der DiagFit-Technologie
I-care erklärte, dass die Übernahme die Leistungsfähigkeit des Unternehmens in Bereichen wie Verteidigung und Kernenergiebetrieb erweitere. DiagFit benötigt keine umfangreichen historischen Ausfalldaten, um Anomalien zu erkennen. Stattdessen nutzt die Technologie historische Betriebsdaten, um das Verhalten komplexer Anlagen unter normalen Bedingungen zu bestimmen. Sobald diese Baseline festgelegt ist, kann das System Live-Betriebsdaten damit abgleichen. Abweichungen vom erwarteten Verhalten können Hinweise auslösen, die darauf hindeuten, dass sich bestimmte Zustände verändert haben. Dieser Unterschied ist besonders wichtig, wenn Ingenieure Geräte überwachen, die selten ausfallen. So können beispielsweise Satelliten oder Hubschrauber umfangreiche Betriebsdaten sammeln, generieren aber nicht genügend Ausfallereignisse, um herkömmliche, ausfallbasierte Modelle zu erstellen.
DiagFit wurde von Amiral Technologies entwickelt, einem Unternehmen mit Sitz in Grenoble, das ursprünglich als Spin-off des CNRS entstand. Die Technologie wurde bereits bei komplexen Anlagen wie Satelliten und Hubschraubern eingesetzt. Fabrice Brion, Gründer und CEO der I-care Group, erklärte, die Übernahme stärke die Fähigkeit des Unternehmens, schwierige industrielle Datensätze zu verarbeiten. Er verwies zudem auf das Potenzial der Technologie in Verteidigungs- und nuklearen Umgebungen, in denen Früherkennung und kontrollierte Datenverarbeitung entscheidend sind.
Vorteile der On-Premise-Implementierung
I-care wird DiagFit schrittweise in seine erweiterte Plattform für vorausschauende Wartung, I-see, integrieren. Damit werden die Anomalieerkennungsfähigkeiten der Technologie in das umfassendere Zuverlässigkeitsportfolio von I-care eingebettet. DiagFit unterstützt zudem On-Premise-Implementierungen und bietet Kunden damit die Möglichkeit, Betriebsinformationen nicht an Cloud-Infrastrukturen übermitteln zu müssen. Diese Funktion kann besonders wichtig werden, wenn Organisationen industrielle Daten innerhalb ihrer eigenen Netzwerke halten müssen. Verteidigungsprogramme und nukleare Einrichtungen unterliegen strengen Sicherheitsanforderungen an Betriebsinformationen.
Wenn Kunden Cloud-Bereitstellungen nutzen möchten, bleiben diese weiterhin verfügbar. Die On-Premise-Option ermöglicht es, denselben Ansatz der vorausschauenden Wartung innerhalb der bestehenden Infrastruktur des Kunden auszuführen. Diese Architektur gibt Ingenieuren zudem eine bessere Kontrolle darüber, wo Maschinendaten verarbeitet werden. Damit können potenzielle Hürden beseitigt werden, die Organisationen davon abhalten, eine KI-gestützte Überwachung sensibler Geräte in Betracht zu ziehen. Durch die Übernahme erhält DiagFit Zugang zu den internationalen Geschäftsaktivitäten von I-care. Die F&E- und Vertriebsmitarbeiter von Amiral werden im Rahmen der Transaktion zu I-care wechseln.
Dogan Kaban, ehemaliger Business Development Manager bei Amiral Technologies, erklärte, die Verbindung schaffe Chancen, DiagFit einer größeren Zahl industrieller Kunden zugänglich zu machen. Er hob zudem ein wichtiges Merkmal des Systems hervor: DiagFit kann anomales Geräteverhalten identifizieren, ohne dass in seinen Trainingsdaten Beispiele früherer Ausfälle erforderlich sind. Dieser Ansatz verschafft I-care ein weiteres Werkzeug für Maschinen, bei denen Ausfallereignisse selten sind, aber reichlich Betriebsdaten anfallen. Das Unternehmen plant nun, die Technologie schrittweise in I-see zu integrieren.
Auswirkungen von DiagFit auf die industrielle Datenverarbeitung
Die Einführung der DiagFit-Technologie wird die Fähigkeiten der I-care Group bei der Erkennung von Geräteanomalien deutlich erweitern. Da die Technologie nicht auf historische Ausfalldaten angewiesen ist, ist sie besonders wichtig für Geräte, bei denen Ausfallereignisse selten auftreten – insbesondere in Hochrisikobranchen wie Verteidigung und Kernenergie. Angesichts der steigenden Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz bietet die On-Premise-Option von DiagFit Kunden größere Flexibilität, da sie eine Überwachung ermöglicht, ohne sensible Daten in die Cloud hochladen zu müssen. Dies erhöht nicht nur die Sicherheit der Datenverarbeitung, sondern eröffnet I-care auch breitere Marktchancen.