美國空軍首次使用 Hivemind 軟件進行無人戰鬥機協同飛行測試

·作者 Henderson·Engineering
美國空軍首次使用 Hivemind 軟件進行無人戰鬥機協同飛行測試
重點
  • Hivemind 軟件成功協調兩架無人飛行器進行超視距空戰演習。
  • 此次測試是多架空軍 CCA 首次使用自主軟件進行協調操作。
  • 未來測試可能涉及多個團隊,並重新分配飛行器編隊。
  • 美國空軍長期目標是讓人類駕駛員指揮多架自主飛行器。

Shield AI 的 Hivemind 自主軟件已成功使兩架美國空軍的協作作戰航空器(CCA)在編隊飛行中進行協調的超視距(BVR)空戰演習,標誌著該服務在發展自主作戰航空器方面邁出了新的一步。此次演示於 10 月 26 日在內華達測試和訓練範圍進行。根據 Shield AI 的說法,這兩架無人飛行器利用 Hivemind 執行了針對虛擬空中威脅的協調動作。

首次使用自主軟件協同作戰

該公司表示,這次飛行是多架空軍 CCA 首次使用其任務自主軟件作為協調團隊進行操作。此測試緊接著 10 月 8 日的一次演示,當時一名 F-22 猛禽戰鬥機的駕駛員從飛機駕駛艙中指揮了一架由 Anduril 製造的 FQ-44A Fury CCA。這些飛行顯示了從人類駕駛員指揮自主跟班到多架無人飛行器在軟件控制下協調行動的進展。

在 10 月 8 日於加州愛德華空軍基地的飛行中,F-22 駕駛員充當了空中的「四分衞」,向單一 FQ-44A Fury 發送高層次的戰術指令。Hivemind 解釋這些指令並即時轉化為飛行動作和模擬作戰任務。10 月 26 日的測試擴展了這一能力。兩架 FQ-44A 飛行器在編隊中飛行,並使用 Hivemind 執行協調的空戰動作。然而,與早期演示不同的是,這次由地面操作員指揮飛行器,而非空中駕駛員。

這對飛行器對抗的是模擬威脅,而非實際敵人。根據 Shield AI Hivemind 工程副總裁 Todd Wesley 的說法,此次演示是朝向涉及更大規模自主飛行器的更複雜交戰邁進的一步。未來的測試可能涉及多個團隊,並在飛行中重新分配飛行器之間的編隊。

該公司尚未宣佈飛行器將何時測試實彈。當前的演示專注於證明軟件協調飛行器並執行模擬任務的能力。Hivemind 首次使多架美國空軍的協作作戰航空器作為一個協調團隊進行飛行。10 月 26 日,Hivemind 使多架 CCA 執行多架編隊和超視距空戰戰術。三週前,一名 F-22 駕駛員在飛行中……

自主作戰航空器計劃的意義

一個開放架構的自主作戰航空器計劃是美國空軍的自主政府參考架構(A-GRA)。該框架使用標準化接口將任務自主軟件與特定飛行器系統分開,這意味著軟件開發者可以在不重新設計底層硬件的情況下改善飛行器的決策和任務能力。這也使美國空軍能夠在不同飛行器之間整合競爭的自主解決方案,減少對單一供應商的依賴。這一方法對於 CCA 計劃至關重要,該計劃旨在將無人飛行器與載人戰鬥機配對。

這些飛行器預期將支援空對空作戰、電子戰、監視和偵察等任務,擴展現有戰鬥機艦隊的作戰範圍和能力。

Shield AI 表示,Hivemind 已整合到超過 40 種無人系統中,涵蓋空中、陸地、海洋和太空。該公司還表示,每次飛行的數據可以為後續的軟件更新提供資訊,允許改進在兼容平台之間進行。

美國空軍的長期目標是讓人類駕駛員能夠指揮多架自主飛行器,而不是單獨控制每一架。這需要能夠協調多架飛行器的軟件,同時讓人類操作員保持任務層級的權威。Wesley 表示,結合飛行器和自主軟件的開發過程正在接近一個階段,即美國空軍可以完成一次出擊,隔夜更新軟件,並在第二天進行另一飛行。隨著美國空軍持續進行測試,擴展這些能力的挑戰將是確保人類操作員能夠理解、指揮並信任越來越複雜的自主團隊。

Hivemind 軟件對無人作戰的影響

Hivemind 軟件的成功測試顯示出美國空軍在自主作戰航空器發展上的重要進展。透過將多架無人飛行器整合為協調團隊,這不僅提升了作戰效率,還能減少對人類駕駛員的依賴。隨著技術的進步,未來的自主飛行器將能在更複雜的作戰環境中運作,這對於提升美國空軍的戰鬥力至關重要。此外,開放架構的自主作戰航空器計劃將促進不同系統之間的兼容性,進一步增強任務執行的靈活性和效率。

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