- Die Hivemind-Software hat erfolgreich zwei Drohnen in einer BVR-Luftkampfübung koordiniert.
- Dieser Test ist der erste Einsatz autonomer Software zur Koordination mehrerer Air Force CCA.
- Zukünftige Tests könnten mehrere Teams einbeziehen und die Formation der Flugzeuge neu zuweisen.
- Das langfristige Ziel der US Air Force ist es, menschliche Piloten zu ermöglichen, mehrere autonome Flugzeuge zu kommandieren.
Die autonome Software Hivemind von Shield AI hat erfolgreich zwei Kooperationskampfgeräte (CCA) der US Air Force in einem koordinierten Beyond Visual Range (BVR) Luftkampfübung während des Formationsflugs eingesetzt, was einen neuen Schritt in der Entwicklung autonomer Kampfflugzeuge für den Dienst darstellt. Diese Demonstration fand am 26. Oktober im Nevada Test and Training Range statt. Laut Shield AI führten die beiden Drohnen koordinierte Aktionen gegen virtuelle Luftbedrohungen unter Verwendung von Hivemind durch.
Erster Einsatz autonomer Software für koordinierte Operationen
Das Unternehmen gab an, dass dieser Flug der erste Einsatz seiner Missionsautonomie-Software zur Koordination von Teams durch mehrere Air Force CCA war. Dieser Test folgte auf eine Demonstration am 8. Oktober, bei der ein Pilot eines F-22 Raptor von der Cockpit-Kabine aus eine von Anduril hergestellte FQ-44A Fury CCA kommandierte. Diese Flüge zeigten den Fortschritt von der Kommandierung autonomer Begleitflugzeuge durch menschliche Piloten hin zu koordinierten Aktionen mehrerer Drohnen unter Softwarekontrolle.
Bei dem Flug am 8. Oktober an der Edwards Air Force Base in Kalifornien fungierte der F-22-Pilot als „Vorfeld“ in der Luft und gab einem einzelnen FQ-44A Fury hochrangige taktische Anweisungen. Hivemind interpretierte diese Anweisungen und wandelte sie in Echtzeit in Flugbewegungen und simulierte Kampfmissionen um. Der Test am 26. Oktober erweiterte diese Fähigkeit. Die beiden FQ-44A-Flugzeuge flogen in Formation und führten koordinierte Luftkampfmoves unter Verwendung von Hivemind aus. Im Gegensatz zu früheren Demonstrationen wurden die Flugzeuge jedoch von einem Bodenoperator und nicht von einem Luftpiloten kommandiert.
Die beiden Flugzeuge traten gegen simulierte Bedrohungen an, nicht gegen echte Feinde. Laut Todd Wesley, Vizepräsident für Engineering bei Shield AI Hivemind, ist diese Demonstration ein Schritt in Richtung komplexerer Gefechte mit größeren autonomen Flugzeugen. Zukünftige Tests könnten mehrere Teams einbeziehen und die Formationen der Flugzeuge während des Flugs neu zuweisen.
Das Unternehmen hat noch nicht bekannt gegeben, wann die Flugzeuge mit scharfer Munition getestet werden. Die aktuelle Demonstration konzentrierte sich darauf, die Fähigkeit der Software zu beweisen, Flugzeuge zu koordinieren und simulierte Missionen durchzuführen. Hivemind hat erstmals mehrere Kooperationskampfgeräte der US Air Force als koordiniertes Team fliegen lassen. Am 26. Oktober ermöglichte Hivemind mehreren CCA, mehrere Formationen und BVR-Luftkampftaktiken auszuführen. Drei Wochen zuvor kommandierte ein F-22-Pilot während des Flugs…
Bedeutung des Programms für autonome Kampfflugzeuge
Ein offenes Architekturprogramm für autonome Kampfflugzeuge ist das autonome Regierungsreferenzarchitektur (A-GRA) der US Air Force. Dieses Framework trennt die Missionsautonomie-Software von spezifischen Flugzeugsystemen durch standardisierte Schnittstellen, was bedeutet, dass Softwareentwickler die Entscheidungs- und Missionsfähigkeiten der Flugzeuge verbessern können, ohne die zugrunde liegende Hardware neu zu gestalten. Dies ermöglicht es der US Air Force auch, konkurrierende autonome Lösungen zwischen verschiedenen Flugzeugen zu integrieren und die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu verringern. Dieser Ansatz ist entscheidend für das CCA-Programm, das darauf abzielt, Drohnen mit bemannten Kampfflugzeugen zu kombinieren.
Diese Flugzeuge sollen voraussichtlich Missionen wie Luftkampf, elektronische Kriegsführung, Überwachung und Aufklärung unterstützen und den Operationsbereich und die Fähigkeiten der bestehenden Kampfjetflotte erweitern.
Shield AI gibt an, dass Hivemind in über 40 unbemannten Systemen integriert ist, die Luft-, Land-, See- und Weltraumoperationen abdecken. Das Unternehmen fügt hinzu, dass die Daten jeder Mission Informationen für zukünftige Software-Updates liefern können, die Verbesserungen zwischen kompatiblen Plattformen ermöglichen.
Das langfristige Ziel der US Air Force ist es, menschlichen Piloten zu ermöglichen, mehrere autonome Flugzeuge zu kommandieren, anstatt jedes einzelne zu steuern. Dies erfordert Software, die in der Lage ist, mehrere Flugzeuge zu koordinieren, während menschliche Operatoren die Autorität auf Missionsebene behalten. Wesley erklärt, dass der Entwicklungsprozess von Flugzeugen und autonomer Software sich einem Punkt nähert, an dem die US Air Force einen Einsatz durchführen, die Software über Nacht aktualisieren und am nächsten Tag einen weiteren Flug durchführen kann. Während die US Air Force weiterhin Tests durchführt, wird die Herausforderung, diese Fähigkeiten zu erweitern, darin bestehen, sicherzustellen, dass menschliche Operatoren in der Lage sind, zunehmend komplexe autonome Teams zu verstehen, zu kommandieren und zu vertrauen.
Einfluss der Hivemind-Software auf autonome Kriegsführung
Die erfolgreichen Tests der Hivemind-Software zeigen bedeutende Fortschritte der US Air Force in der Entwicklung autonomer Kampfflugzeuge. Durch die Integration mehrerer Drohnen zu einem koordinierten Team wurde nicht nur die Effizienz im Einsatz gesteigert, sondern auch die Abhängigkeit von menschlichen Piloten verringert. Mit dem Fortschritt der Technologie werden zukünftige autonome Flugzeuge in der Lage sein, in komplexeren Einsatzumgebungen zu operieren, was für die Steigerung der Kampfkraft der US Air Force von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus wird das offene Architekturprogramm für autonome Kampfflugzeuge die Kompatibilität zwischen verschiedenen Systemen fördern und die Flexibilität und Effizienz bei der Durchführung von Missionen weiter erhöhen.