- Hivemindソフトウェアは2機の無人飛行機の超視距空戦演習を成功裏に調整しました。
- 今回のテストは複数の空軍CCAが自主ソフトウェアを使用して協調操作を行った初めての事例です。
- 今後のテストでは複数のチームが関与し、飛行機の編隊を再配置する可能性があります。
- 米国空軍の長期目標は、人間の操縦士が複数の自主飛行機を指揮することです。
Shield AIのHivemind自主ソフトウェアは、2機の米国空軍の協力作戦航空機(CCA)が編隊飛行中に協調した超視距(BVR)空戦演習を成功裏に行ったことを示し、同サービスが自主作戦航空機の開発において新たな一歩を踏み出したことを示しています。このデモは10月26日にネバダのテストおよび訓練範囲で行われました。Shield AIによると、これらの2機の無人飛行機はHivemindを使用して仮想空中脅威に対する協調動作を実行しました。
初めての自主ソフトウェアによる協同作戦
同社は、今回の飛行が複数の空軍CCAがその任務自主ソフトウェアを使用して協調チームとして操作を行った初めての事例であると述べています。このテストは10月8日のデモに続くもので、その際にはF-22ラプターの操縦士が機体のコックピットからAnduril製のFQ-44A Fury CCAを指揮しました。これらの飛行は、人間の操縦士が自主的に追従することから、複数の無人飛行機がソフトウェアの制御下で協調行動を行うまでの進展を示しています。
10月8日にカリフォルニア州エドワーズ空軍基地で行われた飛行では、F-22の操縦士が空中の「四分衛」として機能し、単一のFQ-44A Furyに対して高次の戦術指示を送信しました。Hivemindはこれらの指示を解釈し、即座に飛行動作や模擬作戦任務に変換しました。10月26日のテストはこの能力を拡張しました。2機のFQ-44Aが編隊で飛行し、Hivemindを使用して協調した空戦動作を実行しました。しかし、以前のデモとは異なり、今回は地上のオペレーターが飛行機を指揮しました。
これらの飛行機は実際の敵ではなく、模擬脅威に対抗しました。Shield AIのHivemindエンジニアリング副社長Todd Wesleyによると、このデモはより大規模な自主飛行機を含むより複雑な交戦に向けた一歩です。今後のテストでは複数のチームが関与し、飛行中に飛行機の編隊を再配置する可能性があります。
同社は、飛行機がいつ実弾テストを行うかについてはまだ発表していません。現在のデモは、ソフトウェアが飛行機を調整し、模擬任務を実行する能力を証明することに焦点を当てています。Hivemindは初めて複数の米国空軍の協力作戦航空機を協調チームとして飛行させました。10月26日、Hivemindは複数のCCAに対して複数の編隊および超視距空戦戦術を実行させました。3週間前、F-22の操縦士が飛行中に……
自主作戦航空機計画の意義
オープンアーキテクチャの自主作戦航空機計画は、米国空軍の自主政府参照アーキテクチャ(A-GRA)です。このフレームワークは、標準化されたインターフェースを使用して任務自主ソフトウェアと特定の飛行機システムを分離します。これにより、ソフトウェア開発者は基盤となるハードウェアを再設計することなく、飛行機の意思決定や任務能力を改善することができます。また、これにより米国空軍は異なる飛行機間で競争する自主ソリューションを統合し、単一の供給者への依存を減少させることができます。このアプローチは、無人飛行機と有人戦闘機をペアリングすることを目的としたCCA計画にとって重要です。
これらの飛行機は、空対空作戦、電子戦、監視、偵察などの任務を支援し、既存の戦闘機艦隊の作戦範囲と能力を拡大することが期待されています。
Shield AIは、Hivemindが40種類以上の無人システムに統合されており、空中、陸上、海洋、宇宙をカバーしていると述べています。同社はまた、各飛行のデータが次回のソフトウェア更新に情報を提供し、互換性のあるプラットフォーム間での改善を可能にするとしています。
米国空軍の長期目標は、人間の操縦士が複数の自主飛行機を指揮できるようにすることであり、各機を個別に制御するのではありません。これには、複数の飛行機を調整できるソフトウェアが必要であり、同時に人間のオペレーターが任務レベルの権限を保持できる必要があります。Wesleyは、飛行機と自主ソフトウェアの開発プロセスが、米国空軍が1回の出撃を完了し、夜間にソフトウェアを更新し、翌日に別の飛行を行うことができる段階に近づいていると述べています。米国空軍がテストを継続する中で、これらの能力を拡張する課題は、人間のオペレーターがますます複雑な自主チームを理解し、指揮し、信頼できるようにすることです。
Hivemindソフトウェアの無人戦闘への影響
Hivemindソフトウェアの成功したテストは、米国空軍が自主作戦航空機の開発において重要な進展を遂げていることを示しています。複数の無人飛行機を協調チームとして統合することで、作戦効率が向上するだけでなく、人間の操縦士への依存が減少します。技術の進歩に伴い、将来の自主飛行機はより複雑な作戦環境で運用できるようになり、米国空軍の戦闘力を向上させるために重要です。また、オープンアーキテクチャの自主作戦航空機計画は、異なるシステム間の互換性を促進し、任務の実行における柔軟性と効率をさらに強化します。

