美国空军首次使用 Hivemind 软件进行无人战斗机协同飞行测试

Shield AI 的 Hivemind 自主软件已成功使两架美国空军的协作作战航空器（CCA）在编队飞行中进行协调的超视距（BVR）空战演习，标志着该服务在发展自主作战航空器方面迈出了新的一步。此次演示于 10 月 26 日在内华达测试和训练范围进行。根据 Shield AI 的说法，这两架无人飞行器利用 Hivemind 执行了针对虚拟空中威胁的协调动作。

首次使用自主软件协同作战

该公司表示，这次飞行是多架空军 CCA 首次使用其任务自主软件作为协调团队进行操作。此测试紧接着 10 月 8 日的一次演示，当时一名 F-22 猛禽战斗机的驾驶员从飞机驾驶舱中指挥了一架由 Anduril 制造的 FQ-44A Fury CCA。这些飞行显示了从人类驾驶员指挥自主跟班到多架无人飞行器在软件控制下协调行动的进展。

在 10 月 8 日于加州爱德华空军基地的飞行中，F-22 驾驶员充当了空中的“四分卫”，向单一 FQ-44A Fury 发送高层次的战术指令。Hivemind 解释这些指令并即时转化为飞行动作和模拟作战任务。10 月 26 日的测试扩展了这一能力。两架 FQ-44A 飞行器在编队中飞行，并使用 Hivemind 执行协调的空战动作。然而，与早期演示不同的是，这次由地面操作员指挥飞行器，而非空中驾驶员。

这对飞行器对抗的是模拟威胁，而非实际敌人。根据 Shield AI Hivemind 工程副总裁 Todd Wesley 的说法，此次演示是朝向涉及更大规模自主飞行器的更复杂交战迈进的一步。未来的测试可能涉及多个团队，并在飞行中重新分配飞行器之间的编队。

该公司尚未宣布飞行器将何时测试实弹。目前的演示专注于证明软件协调飞行器并执行模拟任务的能力。Hivemind 首次使多架美国空军的协作作战航空器作为一个协调团队进行飞行。10 月 26 日，Hivemind 使多架 CCA 执行多架编队和超视距空战战术。三周前，一名 F-22 驾驶员在飞行中……

自主作战航空器计划的意义

一个开放架构的自主作战航空器计划是美国空军的自主政府参考架构（A-GRA）。该框架使用标准化接口将任务自主软件与特定飞行器系统分开，这意味着软件开发者可以在不重新设计底层硬件的情况下改善飞行器的决策和任务能力。这也使美国空军能够在不同飞行器之间整合竞争的自主解决方案，减少对单一供应商的依赖。这一方法对于 CCA 计划至关重要，该计划旨在将无人飞行器与载人战斗机配对。

这些飞行器预期将支援空对空作战、电子战、监视和侦察等任务，扩展现有战斗机舰队的作战范围和能力。

Shield AI 表示，Hivemind 已整合到超过 40 种无人系统中，涵盖空中、陆地、海洋和太空。该公司还表示，每次飞行的数据可以为后续的软件更新提供信息，允许改进在兼容平台之间进行。

美国空军的长期目标是让人类驾驶员能够指挥多架自主飞行器，而不是单独控制每一架。这需要能够协调多架飞行器的软件，同时让人类操作员保持任务层级的权威。Wesley 表示，结合飞行器和自主软件的开发过程正在接近一个阶段，即美国空军可以完成一次出击，隔夜更新软件，并在第二天进行另一飞行。随着美国空军持续进行测试，扩展这些能力的挑战将是确保人类操作员能够理解、指挥并信任越来越复杂的自主团队。

Hivemind 软件对无人作战的影响

Hivemind 软件的成功测试显示出美国空军在自主作战航空器发展上的重要进展。通过将多架无人飞行器整合为协调团队，这不仅提升了作战效率，还能减少对人类驾驶员的依赖。随着技术的进步，未来的自主飞行器将能在更复杂的作战环境中运作，这对于提升美国空军的战斗力至关重要。此外，开放架构的自主作战航空器计划将促进不同系统之间的兼容性，进一步增强任务执行的灵活性和效率。