OpenAI 于当地时间 10 月 22 日宣布全面开放决策 API（Decisions API），由 GPT-6 Luna 提供支持。定价方面，决策 API 的输入每百万 token 收费 US$0.10，快取输入每百万 token 收费 US$0.01。整个 OpenAI 团队正在将决策 API 应用于产品和业务工作流程。OpenAI Decisions API 的核心设计是让 GPT-6 Luna 的智能聚焦于具有限定答案的问题，而非生成一段叙述性文本。
开发者定义一个问题及其允许的答案，然后以文本、图像或原生 JSON 形式提供上下文，API 返回三种类型的答案之一：predicate（条件为真的概率，范围从 0 到 1）、choice（从预定义选项中选择一个，附带概率与置信度）或 score（按有序等级对输入进行概率加权评分）。
这一“窄接口”的设计意图十分明确：分类、路由、评分和优先级排序是应用程序与智能体在工作流程中高频执行的小型决策，单个调用看似简单，但在规模化之后，延迟与成本会迅速累积。OpenAI 官方表示，Decisions API 的响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快 10 倍。定价结构延续了 Decisions API“窄接口”的逻辑。
输入每百万 token 收费 0.10 美元，命中快取的输入每百万 token 收费 0.01 美元。该 API 仅按输入 Token 计费，输出 Token 免费。由于 Decisions API 返回的是类型化答案而非生成文本，输出本身不产生费用。快取输入定价则使得重用上下文的场景进一步降低单次决策成本。
OpenAI Decisions API 提供更高效的决策支持
Decisions API 于 2026 年 10 月 6 日进入公开测试阶段，彼时单次请求最多支持 200 个问题。10 月 22 日全面开放时，单次请求的问题上限提升至 400 个，为公测阶段的两倍。此外，自公测以来新增了原生 GPT-Live 集成、针对重用上下文的 Prompt 快取，以及在美国和欧盟的推理数据驻留支持。开发者现已支持传入原生 JSON 输入、在问题指令中包含图像。
OpenAI 还表示持续优化了延迟表现，包括在亚洲多个地区扩充服务容量。
OpenAI Decisions API 的适用性首先在 OpenAI 内部得到了验证。据 OpenAI 官方博客，公司内部的 dots 团队使用 Decisions API 降低响应时间、提升互动性；个人财务团队用它来对交易描述进行分类；通信团队则用它来按主题和评分对报道进行归类，判断其是强化还是挑战关键叙事，从而识别哪些内容需要进一步审查。客户端的应用同样在展开。
OpenAI 提到，客户正在将 Decisions API 用于从 AI 成本归因到让语言学习体验更具互动性等多种场景。在 GPT-Live 集成场景中，客服智能体可以快速判断是否应当追问澄清、路由请求或升级问题；虚拟形象可以根据用户话语触发表情反应，实现更自然的实时交互。
Decisions API 并非替代 Responses API，而是对后者的一次场景切分。如果需要生成文本、自定义 JSON schema、工具调用、流式输出或维护对话状态，Responses API 仍是正确的选择；而当事务是分类、路由、评分或门控，并且需要概率与置信度时，Decisions API 以更低的延迟和仅输入计费的成本结构提供了一条专用路径。
这种分工本身也反映了 AI 应用架构的一种趋势：将确定性的、高频的判断任务从通用生成接口中分离出来，交给更窄、更快、更便宜的专用端点。