OpenAI anunció el 22 de octubre a las 10:00 hora local la apertura total de la Decisions API, respaldada por GPT-6 Luna. En cuanto a precios, la Decisions API cobra US$0.10 por cada millón de tokens de entrada (aproximadamente HK$1), y cobra US$0.01 por cada millón de tokens de entrada en caché (aproximadamente HK$0). Todo el equipo de OpenAI está aplicando la Decisions API en productos y flujos de trabajo comerciales. El diseño central de la Decisions API de OpenAI está enfocado en permitir que la inteligencia de GPT-6 Luna se centre en preguntas con respuestas limitadas, en lugar de generar un texto narrativo.
Los desarrolladores definen una pregunta y sus respuestas permitidas, luego proporcionan contexto en forma de texto, imagen o JSON nativo, y la API devuelve uno de tres tipos de respuestas: predicate (probabilidad de que la condición sea verdadera, en un rango de 0 a 1), choice (selección de una opción de un conjunto predefinido, con probabilidad y confianza) o score (evaluación ponderada por probabilidad de la entrada en un orden clasificado).
El diseño de esta "interfaz estrecha" tiene un propósito muy claro: la clasificación, el enrutamiento, la evaluación y la priorización son pequeñas decisiones que las aplicaciones y los agentes ejecutan con frecuencia en los flujos de trabajo. Una sola llamada puede parecer simple, pero a medida que se escala, la latencia y los costos pueden acumularse rápidamente. OpenAI ha declarado oficialmente que la velocidad de respuesta de la Decisions API es 10 veces más rápida que la llamada a GPT-6 Luna a través de la Responses API. La estructura de precios sigue la lógica de "interfaz estrecha" de la Decisions API.
La entrada se cobra a US$0.10 por cada millón de tokens (aproximadamente 0.67 RMB), y la entrada en caché se cobra a US$0.01 por cada millón de tokens (aproximadamente 0.067 RMB). Esta API solo cobra por los tokens de entrada, mientras que los tokens de salida son gratuitos. Dado que la Decisions API devuelve respuestas tipificadas en lugar de texto generado, la salida en sí no genera costos. La estructura de precios para la entrada en caché reduce aún más el costo de decisión por cada uso del contexto.
La Decisions API de OpenAI ofrece un soporte de decisión más eficiente
La Decisions API entró en fase de prueba pública el 6 de octubre de 2026, momento en el cual una sola solicitud admitía hasta 200 preguntas. Al abrirse completamente el 22 de octubre, el límite de preguntas por solicitud se incrementó a 400, el doble que en la fase de prueba pública. Además, desde el inicio de la prueba pública se han añadido integraciones nativas de GPT-Live, caché de prompts para reutilizar contexto, y soporte para la residencia de datos de inferencia en EE. UU. y la UE. Los desarrolladores ahora pueden enviar entradas en JSON nativo e incluir imágenes en las instrucciones de preguntas.
OpenAI también ha indicado que ha optimizado continuamente el rendimiento de latencia, incluyendo la expansión de la capacidad de servicio en varias regiones de Asia.
La aplicabilidad de la Decisions API ha sido primero validada internamente en OpenAI. Según el blog oficial de OpenAI, el equipo de dots de la empresa utiliza la Decisions API para reducir el tiempo de respuesta y mejorar la interactividad; el equipo de finanzas personales la utiliza para clasificar descripciones de transacciones; y el equipo de comunicaciones la emplea para clasificar informes por tema y puntuación, determinando si refuerzan o desafían narrativas clave, identificando así qué contenido necesita una revisión adicional. Las aplicaciones del cliente también están en expansión.
OpenAI mencionó que los clientes están utilizando la Decisions API en una variedad de escenarios, desde la atribución de costos de IA hasta hacer que la experiencia de aprendizaje de idiomas sea más interactiva. En el escenario de integración de GPT-Live, los agentes de atención al cliente pueden determinar rápidamente si deben hacer preguntas de aclaración, enrutear solicitudes o escalar problemas; los avatares virtuales pueden activar reacciones emocionales basadas en las palabras del usuario, logrando interacciones en tiempo real más naturales.
La Decisions API no reemplaza a la Responses API, sino que es una segmentación de escenarios de esta última. Si se necesita generar texto, esquemas JSON personalizados, llamadas a herramientas, salida en streaming o mantener el estado de conversación, la Responses API sigue siendo la opción correcta; mientras que cuando la tarea es clasificación, enrutamiento, puntuación o control, y se requieren probabilidades y confianza, la Decisions API ofrece un camino dedicado con menor latencia y una estructura de costos que solo cobra por la entrada.
Esta división de trabajo también refleja una tendencia en la arquitectura de aplicaciones de IA: separar las tareas de juicio de alta frecuencia y determinísticas de la interfaz generativa general, delegándolas a puntos finales más estrechos, rápidos y económicos.