OpenAI gab am 22. Oktober 2023 bekannt, dass die Decisions API (Entscheidungs-API) vollständig geöffnet wird, unterstützt von GPT-6 Luna. In Bezug auf die Preisgestaltung beträgt die Gebühr für die Eingabe der Decisions API 0,10 US$ pro Million Token (ca. 1 HK$), während die Gebühr für die Cache-Eingabe 0,01 US$ pro Million Token (ca. 0 HK$) beträgt. Das gesamte OpenAI-Team arbeitet daran, die Decisions API in Produkte und Geschäftsabläufe zu integrieren. Das Hauptdesign der OpenAI Decisions API zielt darauf ab, die Intelligenz von GPT-6 Luna auf Fragen mit begrenzten Antworten zu konzentrieren, anstatt narrative Texte zu generieren.
Entwickler definieren eine Frage und die erlaubten Antworten und bieten dann Kontext in Form von Text, Bildern oder nativen JSON-Daten an. Die API gibt eine der drei Arten von Antworten zurück: predicate (Wahrscheinlichkeit, dass die Bedingung wahr ist, im Bereich von 0 bis 1), choice (eine Auswahl aus vordefinierten Optionen, einschließlich Wahrscheinlichkeit und Vertrauen) oder score (wahrscheinlichkeitsgewichtete Bewertung der Eingabe in geordneter Rangfolge).
Das Design dieser „schmalen Schnittstelle“ hat ein klares Ziel: Klassifizierung, Routing, Bewertung und Priorisierung sind kleine Entscheidungen, die häufig im Workflow zwischen Anwendungen und Agenten getroffen werden. Ein einzelner Aufruf mag einfach erscheinen, aber im großen Maßstab können Verzögerungen und Kosten schnell ansteigen. OpenAI gibt an, dass die Reaktionsgeschwindigkeit der Decisions API zehnmal schneller ist als bei der Verwendung der Responses API mit GPT-6 Luna. Die Preisstruktur folgt der Logik der „schmalen Schnittstelle“ der Decisions API.
Die Eingabe wird mit 0,10 US$ pro Million Token (ca. 0,67 RMB) berechnet, während die Cache-Eingabe mit 0,01 US$ pro Million Token (ca. 0,067 RMB) berechnet wird. Diese API berechnet nur die Eingabe-Token, während die Ausgabe-Token kostenlos sind. Da die Decisions API typisierte Antworten und keine generierten Texte zurückgibt, entstehen für die Ausgabe selbst keine Kosten. Die Preisgestaltung für Cache-Eingaben senkt die Kosten pro Entscheidung in Szenarien, in denen der Kontext wiederverwendet wird.
OpenAI Decisions API bietet effizientere Entscheidungsunterstützung
Die Decisions API trat am 6. Oktober 2026 in die öffentliche Testphase ein, wobei zu diesem Zeitpunkt maximal 200 Fragen pro Anfrage unterstützt wurden. Bei der vollständigen Öffnung am 22. Oktober wurde die Obergrenze für Fragen pro Anfrage auf 400 erhöht, was einer Verdopplung im Vergleich zur Testphase entspricht. Darüber hinaus wurden seit Beginn der öffentlichen Tests native GPT-Live-Integrationen, ein Prompt-Cache für die Wiederverwendung von Kontext und Unterstützung für die Datenresidenz in den USA und der EU hinzugefügt. Entwickler unterstützen nun auch native JSON-Eingaben und die Einbeziehung von Bildern in die Fragen.
OpenAI gab außerdem bekannt, dass die Leistung in Bezug auf Verzögerungen kontinuierlich optimiert wurde, einschließlich der Erweiterung der Servicekapazität in mehreren Regionen Asiens.
Die Anwendbarkeit der OpenAI Decisions API wurde zunächst intern bei OpenAI validiert. Laut dem offiziellen Blog von OpenAI verwendet das interne Dots-Team die Decisions API, um die Reaktionszeiten zu verkürzen und die Interaktivität zu erhöhen; das persönliche Finanzteam nutzt sie zur Klassifizierung von Transaktionsbeschreibungen; das Kommunikationsteam verwendet sie zur Kategorisierung von Berichten nach Themen und Bewertungen, um zu bestimmen, ob sie die Schlüssel-Narrative verstärken oder herausfordern, und um zu identifizieren, welche Inhalte einer weiteren Überprüfung bedürfen. Auch die Anwendungen auf der Client-Seite werden ausgeweitet.
OpenAI erwähnte, dass Kunden die Decisions API in verschiedenen Szenarien einsetzen, von der Kostenaufteilung für KI bis hin zur Verbesserung der Interaktivität von Sprachlernerfahrungen. Im Szenario der GPT-Live-Integration kann der Kundenservice-Agent schnell entscheiden, ob er nachfragen, Anfragen weiterleiten oder Probleme eskalieren sollte; virtuelle Avatare können basierend auf den Äußerungen der Benutzer emotionale Reaktionen auslösen, um eine natürlichere Echtzeit-Interaktion zu ermöglichen.
Die Decisions API ersetzt nicht die Responses API, sondern stellt eine Szenarientrennung für Letztere dar. Wenn Text generiert, benutzerdefinierte JSON-Schemas, Toolaufrufe, Streaming-Ausgaben oder die Aufrechterhaltung des Dialogstatus erforderlich sind, bleibt die Responses API die richtige Wahl; wenn es jedoch um Klassifizierung, Routing, Bewertung oder Gatekeeping geht und Wahrscheinlichkeiten und Vertrauensniveaus benötigt werden, bietet die Decisions API einen speziellen Weg mit geringeren Verzögerungen und einem Kostenmodell, das nur die Eingabe berechnet.
Diese Arbeitsteilung spiegelt auch einen Trend in der Architektur von KI-Anwendungen wider: die Trennung von deterministischen, hochfrequenten Entscheidungsaufgaben von allgemeinen Generierungs-Schnittstellen, um sie spezialisierten Endpunkten zu überlassen, die schmaler, schneller und kostengünstiger sind.