OpenAI أعلنت في 22 أكتوبر 2023 بالتوقيت المحلي عن الإطلاق الكامل لـ Decisions API، المدعوم من GPT-6 Luna. في ما يتعلق بالتسعير، يتم فرض رسوم على إدخال Decisions API بقيمة 0.10 دولار أمريكي لكل مليون توكن (حوالي 1 دولار هونغ كونغ)، بينما يتم فرض رسوم على إدخال التخزين المؤقت بقيمة 0.01 دولار أمريكي لكل مليون توكن (حوالي 0 دولار هونغ كونغ). يعمل فريق OpenAI بالكامل على تطبيق Decisions API في المنتجات وسير العمل التجاري. التصميم الأساسي لـ OpenAI Decisions API يهدف إلى تركيز ذكاء GPT-6 Luna على الأسئلة ذات الإجابات المحددة، بدلاً من توليد نصوص وصفية.
يقوم المطورون بتعريف سؤال وإجابات مسموح بها، ثم يقدمون السياق على شكل نص أو صورة أو JSON أصلي، وتقوم API بإرجاع أحد ثلاثة أنواع من الإجابات: predicate (احتمالية كون الشرط صحيحًا، تتراوح من 0 إلى 1)، choice (اختيار واحد من الخيارات المحددة مسبقًا، مع الاحتمالية والثقة) أو score (تقييم مرجح احتمالي للإدخال بناءً على ترتيب معين).
تصميم هذه "الواجهة الضيقة" واضح جدًا: التصنيف، التوجيه، التقييم وترتيب الأولويات هي قرارات صغيرة يتم تنفيذها بشكل متكرر بين التطبيقات والذكاء الاصطناعي في سير العمل، حيث تبدو كل استدعاء بسيطة، ولكن عند التوسع، تتراكم التأخيرات والتكاليف بسرعة. أفادت OpenAI رسميًا أن سرعة استجابة Decisions API أسرع بـ 10 مرات من استدعاء GPT-6 Luna عبر Responses API. هيكل التسعير يستمر في منطق "الواجهة الضيقة" لـ Decisions API.
يتم فرض رسوم على الإدخال بقيمة 0.10 دولار أمريكي لكل مليون توكن (حوالي 0.67 يوان صيني)، بينما يتم فرض رسوم على الإدخال المخزن بقيمة 0.01 دولار أمريكي لكل مليون توكن (حوالي 0.067 يوان صيني). يتم احتساب تكاليف API فقط بناءً على إدخال التوكنات، بينما تكون توكنات الإخراج مجانية. نظرًا لأن Decisions API تعيد إجابات نوعية بدلاً من توليد نصوص، فإن الإخراج نفسه لا يتسبب في تكاليف. كما أن تسعير الإدخال المخزن يقلل من تكلفة اتخاذ القرار في السيناريوهات التي تعيد استخدام السياق.
OpenAI Decisions API توفر دعمًا أكثر كفاءة في اتخاذ القرارات
دخل Decisions API مرحلة الاختبار العام في 6 أكتوبر 2026، حيث كانت تدعم في ذلك الوقت ما يصل إلى 200 سؤال لكل طلب. وعند الإطلاق الكامل في 22 أكتوبر، تم رفع الحد الأقصى لعدد الأسئلة لكل طلب إلى 400، مما يمثل ضعف ما كان عليه في مرحلة الاختبار العام. بالإضافة إلى ذلك، تم إضافة تكامل GPT-Live الأصلي، وتخزين مؤقت للطلبات لإعادة استخدام السياق، ودعم تخزين بيانات الاستدلال في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي منذ بدء الاختبار العام. يدعم المطورون الآن إدخال JSON الأصلي، مع إمكانية تضمين الصور في تعليمات الأسئلة.
كما ذكرت OpenAI أنها تواصل تحسين أداء التأخير، بما في ذلك توسيع سعة الخدمة في عدة مناطق في آسيا.
تم التحقق من ملاءمة OpenAI Decisions API أولاً داخل OpenAI. وفقًا لمدونة OpenAI الرسمية، استخدم فريق dots الداخلي Decisions API لتقليل أوقات الاستجابة وزيادة التفاعل؛ بينما استخدمه فريق الشؤون المالية الشخصية لتصنيف أوصاف المعاملات؛ واستخدمه فريق الاتصالات لتصنيف التقارير حسب الموضوع والتقييم، لتحديد ما إذا كانت تعزز أو تتحدى السرد الرئيسي، وبالتالي التعرف على المحتوى الذي يحتاج إلى مراجعة إضافية. كما يتم توسيع التطبيقات على جانب العملاء.
ذكرت OpenAI أن العملاء يستخدمون Decisions API في مجموعة متنوعة من السيناريوهات، بدءًا من تخصيص تكاليف الذكاء الاصطناعي إلى جعل تجربة تعلم اللغة أكثر تفاعلية. في سيناريو تكامل GPT-Live، يمكن للذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء أن يحدد بسرعة ما إذا كان ينبغي متابعة الاستفسار أو توجيه الطلب أو ترقية المشكلة؛ كما يمكن أن تستجيب الشخصيات الافتراضية بتعبيرات استجابة بناءً على كلمات المستخدم، مما يحقق تفاعلًا أكثر طبيعية في الوقت الحقيقي.
Decisions API ليست بديلاً عن Responses API، بل هي تقسيم لمشاهد الاستخدام الخاصة بها. إذا كان هناك حاجة لتوليد نصوص، أو مخطط JSON مخصص، أو استدعاءات أدوات، أو إخراج متدفق، أو الحفاظ على حالة الحوار، فإن Responses API لا تزال الخيار الصحيح؛ بينما عندما تكون المعاملات هي التصنيف، التوجيه، التقييم أو التحكم، وتحتاج إلى احتمالية وثقة، فإن Decisions API تقدم مسارًا مخصصًا بتأخير أقل وهيكل تكاليف يعتمد فقط على الإدخال.
تعكس هذه التخصصات أيضًا اتجاهًا في هيكل تطبيقات الذكاء الاصطناعي: فصل المهام الحاسمة والعالية التكرار من واجهات التوليد العامة، وتكليفها بنقاط نهاية أكثر ضيقًا وسرعة وأقل تكلفة.