根据外媒报道，IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在公司第三季度财报电话会议中表示，开放权重（开源） AI 模型的性能已接近顶尖闭源模型，但其使用成本显著较低。他指出，这类模型目前的有效性可达到顶尖模型的约 90%，而其 Token 成本仅为后者的 10% 至 25%，企业可以据此重新考虑 AI 系统的部署方式。
Krishna 回顾了过去两年开放权重模型的进步。他表示，到了 2024 年，如果顶尖闭源模型在综合测试中得分为 70 分，开放权重模型可能仅有 20 至 30 分。而到了 2025 年末，两者的差距已缩小至 70 分对 50 分。随着开放权重模型能力的持续提升，企业不再需要为每项任务支付顶尖闭源模型的高昂费用。
开放权重 AI 模型的成本优势促进企业部署
除了考虑成本外，企业也开始关注将 AI 部署在自己的服务器上。Krishna 指出，许多企业仅需两到三个机柜，便可搭建起满足实际业务需求的 AI 基础设施。然而，部署过程不仅仅是购买服务器和下载模型，还涉及内核工程、网络配置、GPU 集群部署以及缓存优化等工作，这些技术环节可能成为企业落地本地 AI 的障碍。
针对这些问题，Krishna 表示，IBM 将开发相关软件，帮助企业更容易地部署 AI 系统。他还预计，企业对本地 AI 基础设施的兴趣上升，将带动 IBM Spyre 主机加速卡的需求。
在财务表现方面，IBM 第三季度软件业务收入达到 78 亿美元（约 HK$609 亿），同比增长 9%，其中 Red Hat 收入增长 11%，年度经常性收入增长 30%。同期，IBM 基础设施业务收入为 37 亿美元（约 HK$288 亿），同比增长 5%，公司总营收达到 171 亿美元（约 HK$1,334 亿），同比增长 5%。
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Henderson