外部メディアの報道によれば、IBMのCEOであるArvind Krishnaは、同社の第3四半期の財務報告電話会議において、オープンウェイト（オープンソース）AIモデルの性能がトップクラスのクローズドソースモデルに近づいているが、その使用コストは著しく低いと述べた。彼は、この種のモデルの現在の有効性がトップモデルの約90%に達しており、そのトークンコストは後者の10%から25%に過ぎないため、企業はAIシステムの展開方法を再考する必要があると指摘した。
Krishnaは、過去2年間のオープンウェイトモデルの進展を振り返った。彼は、2024年には、もしトップクラスのクローズドソースモデルが総合テストで70点を獲得する場合、オープンウェイトモデルは20点から30点しか得られない可能性があると述べた。しかし、2025年末には、両者の差が70点対50点に縮まると予測している。オープンウェイトモデルの能力が引き続き向上するにつれて、企業は各タスクに対してトップクラスのクローズドソースモデルの高額な費用を支払う必要がなくなるだろう。
オープンウェイトAIモデルのコスト優位性が企業の展開を促進
コストを考慮するだけでなく、企業は自社のサーバーにAIを展開することにも注目し始めている。Krishnaは、多くの企業が2～3台のラックで実際のビジネスニーズを満たすAIインフラを構築できると指摘した。しかし、展開プロセスは単にサーバーを購入しモデルをダウンロードするだけではなく、コアエンジニアリング、ネットワーク設定、GPUクラスターの展開、キャッシュ最適化などの作業が含まれ、これらの技術的な要素が企業のローカルAIの実現の障害となる可能性がある。
これらの問題に対処するため、KrishnaはIBMが企業がAIシステムをより容易に展開できるように関連ソフトウェアを開発する予定であると述べた。彼はまた、企業のローカルAIインフラへの関心の高まりがIBM Spyreホストアクセラレータカードの需要を促進すると予測している。
財務パフォーマンスの面では、IBMの第3四半期のソフトウェア事業収入は78億ドル（約HK$609億）に達し、前年同期比で9%の増加を示した。その中で、Red Hatの収入は11%増加し、年間の定期収入は30%増加した。同時期に、IBMのインフラ事業収入は37億ドル（約HK$288億）で、前年同期比で5%の増加を記録し、会社全体の総収入は171億ドル（約HK$1,334億）に達し、前年同期比で5%の増加を示した。