Laut Berichten aus dem Ausland erklärte der CEO von IBM, Arvind Krishna, während der Telefonkonferenz zur Bekanntgabe der Quartalszahlen, dass die Leistung von Open-Weight (Open-Source) AI-Modellen nahezu die von führenden Closed-Source-Modellen erreicht, jedoch die Nutzungskosten deutlich niedriger sind. Er wies darauf hin, dass die Effektivität solcher Modelle derzeit etwa 90 % der Spitzenmodelle erreicht, während die Token-Kosten nur 10 % bis 25 % davon betragen, was Unternehmen dazu veranlassen könnte, ihre Bereitstellung von AI-Systemen zu überdenken.
Krishna blickte auf die Fortschritte der Open-Weight-Modelle in den letzten zwei Jahren zurück. Er erklärte, dass im Jahr 2024, wenn die besten Closed-Source-Modelle in umfassenden Tests 70 Punkte erreichen, die Open-Weight-Modelle nur 20 bis 30 Punkte erreichen könnten. Bis Ende 2025 könnte der Abstand zwischen beiden auf 70 Punkte zu 50 Punkten geschrumpft sein. Mit der kontinuierlichen Verbesserung der Fähigkeiten von Open-Weight-Modellen müssen Unternehmen nicht mehr die hohen Kosten der besten Closed-Source-Modelle für jede Aufgabe bezahlen.
Die Kostenvorteile von Open-Weight-AI-Modellen fördern die Unternehmensbereitstellung
Neben den Kosten beginnen Unternehmen auch, die Bereitstellung von AI auf ihren eigenen Servern in Betracht zu ziehen. Krishna stellte fest, dass viele Unternehmen nur zwei bis drei Racks benötigen, um eine AI-Infrastruktur aufzubauen, die den tatsächlichen Geschäftsanforderungen entspricht. Der Bereitstellungsprozess umfasst jedoch nicht nur den Kauf von Servern und das Herunterladen von Modellen, sondern auch Kerntechnik, Netzwerkkonfiguration, GPU-Cluster-Bereitstellung und Cache-Optimierung, die technische Aspekte, die für Unternehmen zu Hindernissen bei der Implementierung von lokalem AI werden könnten.
Um diese Probleme anzugehen, erklärte Krishna, dass IBM entsprechende Software entwickeln wird, um Unternehmen die Bereitstellung von AI-Systemen zu erleichtern. Er erwartet auch, dass das steigende Interesse der Unternehmen an lokaler AI-Infrastruktur die Nachfrage nach IBM Spyre-Beschleunigungskarten ankurbeln wird.
In Bezug auf die finanzielle Leistung erreichten die Softwaregeschäftseinnahmen von IBM im dritten Quartal 7,8 Milliarden US-Dollar (ca. HK$609 Milliarden), was einem Anstieg von 9 % im Jahresvergleich entspricht, wobei die Einnahmen von Red Hat um 11 % und die jährlichen wiederkehrenden Einnahmen um 30 % zunahmen. Im gleichen Zeitraum betrugen die Einnahmen des Infrastrukturgeschäfts von IBM 3,7 Milliarden US-Dollar (ca. HK$288 Milliarden), was einem Anstieg von 5 % im Jahresvergleich entspricht, und der Gesamtumsatz des Unternehmens belief sich auf 17,1 Milliarden US-Dollar (ca. HK$1.334 Milliarden), was ebenfalls einem Anstieg von 5 % entspricht.