Según informes de medios extranjeros, el CEO de IBM, Arvind Krishna, declaró en la conferencia telefónica sobre los resultados financieros del tercer trimestre de la compañía que el rendimiento de los modelos de IA de pesos abiertos (código abierto) se ha acercado al de los modelos cerrados de primer nivel, pero su costo de uso es significativamente más bajo. Señaló que la efectividad de estos modelos actualmente alcanza aproximadamente el 90% de la de los modelos de primer nivel, mientras que su costo por Token es solo del 10% al 25% de estos últimos, lo que permite a las empresas reconsiderar la forma en que despliegan los sistemas de IA.
Krishna revisó los avances de los modelos de pesos abiertos en los últimos dos años. Afirmó que para 2024, si los modelos cerrados de primer nivel obtienen una puntuación de 70 en pruebas integrales, los modelos de pesos abiertos podrían tener solo entre 20 y 30 puntos. Para finales de 2025, la brecha entre ambos se habrá reducido a 70 puntos frente a 50. A medida que continúe mejorando la capacidad de los modelos de pesos abiertos, las empresas ya no necesitarán pagar los altos costos de los modelos cerrados de primer nivel para cada tarea.
Las ventajas de costo de los modelos de IA de pesos abiertos fomentan el despliegue empresarial
Además de considerar los costos, las empresas también están comenzando a centrarse en desplegar la IA en sus propios servidores. Krishna señaló que muchas empresas solo necesitan de dos a tres racks para construir una infraestructura de IA que satisfaga sus necesidades comerciales reales. Sin embargo, el proceso de despliegue no se limita a comprar servidores y descargar modelos; también implica ingeniería de núcleo, configuración de red, despliegue de clústeres de GPU y optimización de caché, entre otros aspectos técnicos, que pueden convertirse en obstáculos para la implementación local de la IA por parte de las empresas.
En respuesta a estos problemas, Krishna afirmó que IBM desarrollará software relacionado para ayudar a las empresas a desplegar sistemas de IA de manera más sencilla. También prevé que el creciente interés de las empresas en la infraestructura de IA local impulsará la demanda de las tarjetas aceleradoras IBM Spyre.
En términos de rendimiento financiero, los ingresos por software de IBM en el tercer trimestre alcanzaron los 7.8 mil millones de dólares (aproximadamente HK$609 mil millones), lo que representa un crecimiento interanual del 9%, con un aumento del 11% en los ingresos de Red Hat y un crecimiento del 30% en los ingresos recurrentes anuales. Durante el mismo período, los ingresos del negocio de infraestructura de IBM fueron de 3.7 mil millones de dólares (aproximadamente HK$288 mil millones), con un crecimiento interanual del 5%, y los ingresos totales de la compañía alcanzaron los 17.1 mil millones de dólares (aproximadamente HK$1,334 mil millones), también con un crecimiento del 5% interanual.