Unitree Robotics ประกาศฟังก์ชันหุ่นยนต์ที่ไม่ต้องฝึกสามารถวาดภาพและเล่นหมากรุกได้

·โดย Henderson·Engineering
Unitree Robotics ประกาศฟังก์ชันหุ่นยนต์ที่ไม่ต้องฝึกสามารถวาดภาพและเล่นหมากรุกได้
จุดเด่น
  • หุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์ของ Unitree Robotics สามารถวาดภาพและเล่นหมากรุกได้โดยไม่ต้องฝึกฝน
  • หุ่นยนต์สามารถดำเนินการตามลำดับที่ซับซ้อนได้ โดยอิงจากการอนุมานของโมเดลแบบเรียลไทม์
  • Wang Xingxing ชี้ให้เห็นว่าการแปลงคำสั่งของโมเดลเป็นการเคลื่อนไหวที่แม่นยำยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ
  • ในวงการมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย โดยบางส่วนมีท่าทีระมัดระวัง

Unitree Robotics ระบุว่าหุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์ของบริษัทสามารถวาดภาพและเล่นหมากรุกได้โดยไม่ต้องฝึกฝนล่วงหน้า ซึ่งทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัย ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Wang Xingxing ได้ประกาศเรื่องนี้เมื่อวันพฤหัสบดีที่งาน China International Import Expo ในเซี่ยงไฮ้ โดยระบุว่าหุ่นยนต์เหล่านี้ขับเคลื่อนโดย GPT-6 ของ OpenAI

ในด้านการวาดภาพและเล่นหมากรุก Wang Xingxing กล่าวว่า หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถดำเนินการตามลำดับที่ซับซ้อนได้ เช่น การเปลี่ยนแปรงและผสมสีแบบไดนามิก ซึ่งทั้งหมดนี้อิงจากการอนุมานของโมเดลแบบเรียลไทม์ เขากล่าวว่า "ความแม่นยำที่จำเป็นในการเปลี่ยนสีอย่างถูกต้องนั้นสูงมาก" Unitree ได้แสดงวิดีโอการวาดภาพของหุ่นยนต์ แต่ไม่ได้มีการสาธิตแบบเรียลไทม์ในสถานที่ ดังนั้นคำกล่าวเหล่านี้จึงอิงจากวิดีโอและคำแถลงของบริษัทเท่านั้น

คำพูดเหล่านี้เป็นการต่อเนื่องจากความคิดเห็นของ Wang Xingxing เมื่อเดือนที่แล้ว เมื่อเขากล่าวว่า GPT-6 ได้เร่งตารางเวลาการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมให้เร็วขึ้นภายใน "หนึ่งถึงสองปี" เขาคาดการณ์ว่า GPT-7 ในปีหน้าจะสามารถเอาชนะความท้าทายหลักของปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายได้

ความท้าทายในการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์

ความแตกต่างทางกายภาพ "มิลลิเมตรสุดท้าย" Wang Xingxing ชี้ให้เห็นว่าการแปลงคำสั่งของโมเดลเป็นการเคลื่อนไหวทางกายภาพที่แม่นยำยังคงเป็นความท้าทายที่ยากลำบาก เขากล่าวว่าข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมไม่ใช่การอนุมานหรือการวางแผนทางดิจิทัลอีกต่อไป แต่เป็น "มิลลิเมตรสุดท้าย" ของความแตกต่างทางกายภาพ เขากล่าวว่าปัญหาหลักอยู่ที่ความคลาดเคลื่อนระหว่างการป้อนข้อมูลและผลลัพธ์ของโมเดล เขาคาดว่าอุตสาหกรรมจะสามารถเอาชนะอุปสรรคทางกายภาพนี้ได้ภายในหนึ่งถึงสองปี เพื่อเร่งกระบวนการ Unitree กำลังพัฒนาวงจรการตอบรับ "การพัฒนาตนเอง" ที่ช่วยให้หุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์สามารถเขียนโค้ด รันการจำลอง และปรับปรุงประสิทธิภาพในโลกจริงได้โดยอัตโนมัติ

ความคิดเห็นที่แตกต่างในอุตสาหกรรม ผู้บริหารคนอื่น ๆ ที่เข้าร่วมงานแสดงสินค้าเห็นด้วยกับทัศนคติที่มองโลกในแง่ดีของ Wang Xingxing ผู้ก่อตั้งบริษัทหุ่นยนต์สตาร์ทอัพ X Square Robot Wang Qian กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายกำลังจะมีการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ เขาได้โต้แย้งการคาดการณ์ว่าการนำไปใช้ในวงกว้างจะใช้เวลาถึงห้าปี เขาเชื่อว่าช่วง "GPT" สำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายจะเกิดขึ้นภายในหนึ่งปี และหวังว่าจะเห็นหุ่นยนต์สามารถผลิตหุ่นยนต์ได้ และชิปผลิตชิป

มุมมองของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับอนาคต

อย่างไรก็ตาม ผู้ผลิตชิปมีท่าทีที่ระมัดระวังมากขึ้น ผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทออกแบบ GPU ในประเทศ Moore Threads Wang Dong เตือนว่าการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายยังคงล่าช้ากว่าที่คาดไว้ เนื่องจากการขาดแคลนข้อมูลอย่างรุนแรงและต้นทุนฮาร์ดแวร์ที่สูง เขากล่าวว่าการรวบรวมข้อมูลการโต้ตอบในโลกจริงยังคงเป็นเรื่องยาก ดังนั้นนักพัฒนาจึงต้องพึ่งพาชุดการฝึกอบรมที่สร้างขึ้นอย่างมาก Moore Threads กำลังพยายามจัดหาชิปและโซลูชันของตนเองให้กับนักพัฒนาหุ่นยนต์ในประเทศ เนื่องจากราคาชิปของ Nvidia สูงเกินไป

หุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์ H2 ของ Unitree มีความสูงเกือบ 6 ฟุต (ประมาณ 180 เซนติเมตร) และมีน้ำหนักประมาณ 154 ปอนด์ (ประมาณ 70 กิโลกรัม) รายงานก่อนหน้านี้ระบุว่ามี 31 องศาอิสระและแรงบิดที่ข้อต่อสูงสุดถึง 360 นิวตันเมตร ในงาน CES เมื่อเดือนมกราคม ตัวแทนของบริษัทกล่าวว่าการจัดส่ง H2 ให้กับลูกค้าคาดว่าจะเริ่มในเดือนเมษายน Wang Xingxing ยังได้อธิบายเกณฑ์ระยะยาวที่เรียกว่า "เป้าหมาย 80/80" ซึ่งหมายความว่าหุ่นยนต์จะสามารถทำภารกิจได้ 80% ใน 80% ของสภาพแวดล้อม

ตามรายงาน Unitree วางแผนที่จะจัดส่งหุ่นยนต์รูปแบบมนุษย์ประมาณ 20,000 ตัวในปี 2026 วิดีโอของ Unitree ที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นหุ่นยนต์ G1 ทำงานที่โต๊ะประกอบในโรงงาน โดยความสามารถเหล่านี้แตกต่างจากคำแถลงใหม่ Unitree จนถึงขณะนี้ได้ใช้เพียงคลิปวิดีโอการวาดภาพเพื่อสนับสนุนคำกล่าวเหล่านี้

อนาคตและความท้าทายของปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย

ฟังก์ชันหุ่นยนต์ที่ไม่ต้องฝึกซึ่งประกาศโดย Unitree Robotics แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย แต่ในขณะเดียวกันก็เผยให้เห็นความยากลำบากในการนำเทคโนโลยีไปใช้ Wang Xingxing เน้นย้ำถึงความท้าทาย "มิลลิเมตรสุดท้าย" ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการเปลี่ยนจากการอนุมานทางดิจิทัลไปสู่การปฏิบัติจริงยังคงต้องเผชิญกับอุปสรรคที่สำคัญ ความคาดหวังที่มองโลกในแง่ดีและความระมัดระวังในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายแสดงให้เห็นว่าต้องมีการสำรวจและพยายามเพิ่มเติมในกระบวนการทำให้เทคโนโลยีมีความเป็นจริงและการค้า

H
เกี่ยวกับผู้เขียน
Henderson