Unitree Robotics تعلن عن روبوتات قادرة على الرسم ولعب الشطرنج دون الحاجة للتدريب

·بواسطة Henderson·Engineering
Unitree Robotics تعلن عن روبوتات قادرة على الرسم ولعب الشطرنج دون الحاجة للتدريب
النقاط الرئيسية
  • روبوتات Unitree Robotics البشرية قادرة على الرسم ولعب الشطرنج دون الحاجة للتدريب.
  • يمكن للروبوتات تنفيذ عمليات تسلسلية معقدة، حيث تقوم بالرسم بناءً على نماذج في الوقت الحقيقي.
  • أشار وانغ شينغ شينغ إلى أن تحويل أوامر النموذج إلى حركات دقيقة لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا.
  • توجد آراء متباينة في الصناعة حول تطوير الذكاء الاصطناعي الجسدي، حيث يتبنى البعض موقفًا حذرًا.

تدعي Unitree Robotics أن الروبوتات البشرية لديها الآن القدرة على الرسم ولعب الشطرنج دون أي تدريب مسبق، وذلك بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة. وقد أدلى المؤسس والرئيس التنفيذي وانغ شينغ شينغ بهذا البيان يوم الخميس في معرض الصين الدولي للاستيراد في شنغهاي، مشيرًا إلى أن هذه الروبوتات مدعومة من قبل GPT-6 من OpenAI.

فيما يتعلق بالرسم ولعب الشطرنج، أشار وانغ شينغ شينغ إلى أن هذه الروبوتات قادرة على تنفيذ عمليات تسلسلية معقدة، مثل تغيير فرشاة الرسم ومزج الألوان ديناميكيًا، وكل ذلك يتم بناءً على نماذج في الوقت الحقيقي. وذكر: "الدقة المطلوبة لتغيير الألوان بدقة عالية هي مرتفعة للغاية." عرضت Unitree مقاطع فيديو للروبوتات أثناء الرسم، لكنها لم تقم بعرض مباشر في الموقع، لذا فإن هذه التصريحات تستند فقط إلى مقاطع الفيديو والبيانات المقدمة من الشركة.

تأتي هذه التصريحات كاستمرار لتعليقات وانغ شينغ شينغ الشهر الماضي، حيث أشار إلى أن GPT-6 قد قدم جدول زمني للابتكار في الصناعة قبل "سنة إلى سنتين". وتوقع أن GPT-7 في العام المقبل قد يتجاوز التحديات الأساسية للذكاء الاصطناعي الجسدي.

تحديات الحركة الميكانيكية

أشار وانغ شينغ شينغ إلى أن الفجوة الميكانيكية "في آخر مليمتر" تمثل تحديًا كبيرًا، حيث إن تحويل أوامر النموذج إلى حركات فعلية دقيقة لا يزال يمثل تحديًا صعبًا. وذكر أن أكبر عقبة في الصناعة لم تعد تتعلق بالتفكير الرقمي أو التخطيط، بل "الفجوة الميكانيكية في آخر مليمتر". وأوضح أن المشكلة الأساسية تكمن في خطأ المحاذاة بين المدخلات والمخرجات للنموذج. وتوقع أن تتغلب الصناعة على هذه العقبة الفيزيائية في غضون سنة إلى سنتين. من أجل تسريع العملية، تعمل Unitree على تطوير حلقة تغذية راجعة "تتطور ذاتيًا" تسمح للروبوتات البشرية بكتابة التعليمات البرمجية، وتشغيل المحاكاة، وتحسين أدائها تلقائيًا في العالم الحقيقي.

تباينت آراء زملاء الصناعة، حيث أيد بعض المسؤولين التنفيذيين الآخرين في المعرض موقف وانغ شينغ شينغ المتفائل. وقد ذكر وانغ تشيان، مؤسس شركة X Square Robot الناشئة في مجال الروبوتات، أن الذكاء الاصطناعي الجسدي على وشك تحقيق قفزة كبيرة. ورفض التوقعات التي تشير إلى أن الاعتماد الجماهيري سيستغرق خمس سنوات. وأكد أن "لحظة GPT" للذكاء الاصطناعي الجسدي قد تكون "مرجحة بشدة" في غضون عام، ويأمل أن يرى الروبوتات قادرة على تصنيع روبوتات، ورقائق قادرة على تصنيع رقائق.

وجهات نظر الصناعة حول المستقبل

ومع ذلك، يتبنى مزودو الرقائق موقفًا أكثر حذرًا. حيث حذر وانغ دونغ، المؤسس المشارك لشركة Moore Threads لتصميم وحدات معالجة الرسوميات، من أن تطوير الذكاء الاصطناعي الجسدي لا يزال متأخرًا عن التوقعات، ويرجع ذلك أساسًا إلى نقص البيانات الحاد وتكاليف الأجهزة المرتفعة. وأوضح أن جمع بيانات التفاعل من العالم الحقيقي لا يزال صعبًا، مما يجعل المطورين يعتمدون بشكل كبير على مجموعات التدريب الاصطناعية. تسعى Moore Threads لتوفير رقائق وحلول خاصة بها لمطوري الروبوتات المحليين، نظرًا لارتفاع أسعار رقائق Nvidia.

يبلغ ارتفاع روبوت H2 من Unitree حوالي 6 أقدام (حوالي 180 سم) ووزنه حوالي 154 رطلاً (حوالي 70 كجم). وقد تم الإبلاغ سابقًا عن أن إطلاقه يتضمن 31 درجة من الحرية وعزم دوران يصل إلى 360 نيوتن متر. وفي معرض CES في يناير، ذكر ممثل الشركة أن شحنات H2 للعملاء من المتوقع أن تبدأ في أبريل. كما وصف وانغ شينغ شينغ معيارًا طويل الأجل يسمى "هدف 80/80"، حيث يكمل الروبوت 80% من المهام في 80% من البيئات.

تشير التقارير إلى أن Unitree تخطط لشحن حوالي 20,000 روبوت بشري بحلول عام 2026. وقد أظهرت مقاطع الفيديو السابقة من Unitree روبوت G1 وهو يقوم بتجميع مكونات المحرك على طاولة العمل في المصنع. هذه القدرات تختلف عن التصريحات الجديدة، حيث استخدمت Unitree حتى الآن مقاطع الفيديو الخاصة بالرسم لدعم هذه الادعاءات.

آفاق وتحديات تطوير الذكاء الاصطناعي الجسدي

تظهر الوظائف الجديدة للروبوتات التي أعلنت عنها Unitree Robotics دون الحاجة للتدريب إمكانيات الذكاء الاصطناعي الجسدي، لكنها تكشف أيضًا عن الصعوبات في تحقيق هذه التكنولوجيا. التحدي "في آخر مليمتر" الذي أشار إليه وانغ شينغ شينغ يعكس أن التحول من التفكير الرقمي إلى العمليات الفعلية لا يزال يحتاج إلى التغلب على عقبات كبيرة. تتواجد التوقعات المتفائلة والمتحفظة في الصناعة بشأن الذكاء الاصطناعي الجسدي، مما يدل على أنه لا يزال هناك حاجة لمزيد من الاستكشاف والجهود في عملية نضوج التكنولوجيا وتجاريتها.

H
حول المؤلف
Henderson