Unitree Roboticsが無訓練で絵を描き、将棋を指す機能を発表

Unitree Roboticsは、その人型ロボットが事前の訓練なしに絵を描き、将棋を指すことができると主張しており、これは最先端の人工知能モデルに依存している。創業者兼CEOの王星星は、木曜日に上海で開催された中国国際進口博覧会でこの声明を発表し、これらのロボットはOpenAIのGPT-6によって駆動されていると述べた。

絵を描くことと将棋を指すことに関して、王星星はこれらのロボットが動的に筆の水を変えたり、絵の具を混ぜたりするなどの複雑なシーケンス操作を実行できると述べた。これらはリアルタイムモデルに基づいて推論されている。彼は「誤りなく絵の具を変えるための精度は非常に高い」と指摘した。Unitreeはロボットが絵を描く様子を示す映像を公開したが、現場でのリアルタイムデモは行われなかったため、これらの主張は同社の録画と声明に基づいている。

これらの発言は、王星星が先月行ったコメントの延長であり、彼はその際にGPT-6が業界のブレークスルーのタイムラインを「1～2年内」に前倒しにしたと述べた。彼は来年のGPT-7が具身人工知能の核心的な課題を突破する可能性があると予測している。

機械動作の課題

「最後の1ミリ」の機械的なギャップについて、王星星はモデルの命令を正確な物理的動作に変換することが依然として大きな課題であると指摘した。彼は業界の最大の障害はもはやデジタル推論や計画ではなく、「最後の1ミリ」の機械的なギャップであると述べた。彼は、モデルの入力と出力の間の整合誤差が核心的な問題であると考えている。彼は業界が1～2年内にこの物理的なボトルネックを克服することを予測している。進捗を加速させるために、Unitreeは人型ロボットがコードを記述し、シミュレーションを実行し、現実世界でのパフォーマンスを自動的に改善できる「自己進化」フィードバックループを開発している。

業界の意見の相違について、他の出展企業の幹部は王星星の楽観的な見解に賛同した。ロボットスタートアップのX Square Robotの創業者である王謙は、具身人工知能が重大な飛躍を迎えると述べた。彼は、大衆の採用に5年かかるという予測に反論した。彼は具身人工知能の「GPTの瞬間」が1年以内に「高度に可能」であると考えており、ロボットがロボットを製造し、チップがチップを製造することを期待している。

業界の未来に対する見解

しかし、チップ供給業者はより慎重な姿勢を示している。国内GPU設計会社Moore Threadsの共同創業者である王冬は、具身人工知能の発展が依然として期待を下回っていると警告した。主な理由は深刻なデータ不足と高額なハードウェアコストである。彼は、現実世界のインタラクションデータを収集することが依然として困難であるため、開発者は合成トレーニングセットに大きく依存していると述べた。Moore Threadsは、国内のロボット開発者に自社のチップとソリューションを提供するために努力しているが、Nvidiaのチップは価格が高すぎる。

UnitreeのH2人型ロボットは、身長約6フィート（約180センチ）、重さ約154ポンド（約70キロ）である。以前の報道では、31の自由度と最大360ニュートンメートルの関節出力があるとされている。1月のCES展示会では、同社の代表がH2の顧客への出荷が4月に始まると述べた。王星星はまた、「80/80目標」と呼ばれる長期的な基準を説明し、これはロボットが80%の環境で80%のタスクを完了することを意味する。

報道によれば、Unitreeは2026年に約20,000台の人型ロボットを出荷する計画である。以前のUnitreeの映像では、G1人型ロボットが工場の作業台でモーター部品を組み立てる様子が示されている。これらの能力は新しい声明とは異なり、Unitreeはこれまで絵を描く映像片段のみでこれらの主張を支持している。

具身人工知能の発展の見通しと課題

Unitree Roboticsが発表した無訓練のロボット機能は、具身人工知能の可能性を示しているが、同時に技術実現における困難も明らかにしている。王星星が強調した「最後の1ミリ」の課題は、デジタル推論から実際の操作への移行において依然として重大な障害を克服する必要があることを反映している。業界における具身人工知能に対する楽観的な予測と慎重な姿勢が共存しており、技術の成熟度と商業化の過程において、さらなる探求と努力が必要であることを示している。