- โมเดลพยากรณ์อากาศรุ่นใหม่ทำนายสภาพอากาศ 10 วัน ด้วยความละเอียด 3.1 ไมล์
- ระบบ Sugon 8000 ขับเคลื่อนด้วยชิปปัญญาประดิษฐ์ที่ผลิตในประเทศ พร้อมประสิทธิภาพสูง
- ระบบสามารถสร้างการพยากรณ์ทั่วโลกระยะ 10 วันฉบับสมบูรณ์ได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง
- Sugon 8000 สามารถใช้งานร่วมกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์และแอปพลิเคชันได้หลากหลาย
โมเดลพยากรณ์อากาศรุ่นใหม่สามารถทำนายสภาพอากาศล่วงหน้า 10 วัน ด้วยความละเอียด 3.1 ไมล์ (5 กิโลเมตร) ซึ่งเหนือกว่าระบบพยากรณ์อากาศหลักส่วนใหญ่ของโลกในปัจจุบัน ตามแถลงการณ์ร่วมระหว่างสำนักงานอุตุนิยมวิทยาจีนกับบริษัทคอมพิวเตอร์ Sugon ในกรุงปักกิ่ง ระบบดังกล่าวทำงานบน Sugon 8000 ซึ่งเป็นคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วยชิปปัญญาประดิษฐ์ที่ผลิตในประเทศทั้งหมด ระบบพยากรณ์อากาศหลักของโลกส่วนใหญ่มีความละเอียดอยู่ที่ประมาณ 3.1 ถึง 6.2 ไมล์ (5 ถึง 10 กิโลเมตร)
เปรียบเทียบกันแล้ว โมเดลพยากรณ์อากาศทั่วโลกหลักของสำนักงานอุตุนิยมวิทยาแห่งชาติสหรัฐฯ อย่าง Global Forecast System มีความละเอียดสูงสุดอยู่ที่ประมาณ 8.1 ไมล์ (13 กิโลเมตร)
ประสิทธิภาพของระบบและขีดความสามารถในการคำนวณ
ตามคำกล่าวของ Sugon ทีมงานได้ทดสอบที่ความละเอียดระดับโลกที่ละเอียดยิ่งขึ้นถึง 1.9 ไมล์ (3 กิโลเมตร) ซึ่งเข้าใกล้เป้าหมายที่กำหนดไว้ในแผนงานห้าปีด้านอุตุนิยมวิทยาเมื่อเร็วๆ นี้มากขึ้น โดยเป้าหมายดังกล่าวคือการบรรลุการพยากรณ์ทั่วประเทศด้วยความละเอียด 0.6 ไมล์ (1 กิโลเมตร) ภายในปี 2030 และความละเอียด 328 ฟุต (100 เมตร) ในพื้นที่สำคัญ โมเดลอุตุนิยมวิทยาเชิงตัวเลขทำงานโดยแบ่งชั้นบรรยากาศออกเป็นตารางสามมิติ จากนั้นคำนวณการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยต่างๆ เช่น ลม อุณหภูมิ ความกดอากาศ และความชื้นภายในตารางนั้น
หน่วยตารางที่เล็กลงสามารถแสดงระบบอุตุนิยมวิทยาได้ละเอียดมากขึ้น แต่ต้นทุนการคำนวณก็สูงมากเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การลดระยะห่างระหว่างจุดตารางลงครึ่งหนึ่ง อาจทำให้ต้องเพิ่มขีดความสามารถในการคำนวณถึงแปดเท่า
โมเดลพยากรณ์นี้มีชื่อว่า Mesoscale Convective Vortex โดยได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษสำหรับ Sugon 8000 คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ดังกล่าวเปิดตัวเมื่อเดือนกรกฎาคม เชื่อมต่อหน่วยประมวลผลทรงพลังจำนวน 100,000 หน่วยที่สามารถทำการคำนวณพร้อมกันได้ ตามคำกล่าวของบริษัท จุดเด่นของ Sugon 8000 อยู่ที่ความสามารถในการจัดการการคำนวณที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงบนระบบเดียวกัน ซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นสำหรับการคำนวณที่มีความแม่นยำสูงตามที่การจำลองทางวิทยาศาสตร์ต้องการ ขณะที่ระบบปัญญาประดิษฐ์มักจะสร้างสมดุลระหว่างความเร็วในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากกับความแม่นยำ
Sugon 8000 ได้รับการออกแบบมาให้ตอบสนองความต้องการทั้งสองนี้ได้พร้อมกัน โดยอาศัยเทคโนโลยีชิป ระบบจัดเก็บข้อมูล และเครือข่ายที่พัฒนาขึ้นภายในประเทศทั้งหมด
การประยุกต์ใช้ที่กว้างขวางและข้อได้เปรียบทางเทคโนโลยี
ในการทดสอบเมื่อเร็วๆ นี้ ระบบสามารถสร้างการพยากรณ์ทั่วโลกระยะ 10 วันฉบับสมบูรณ์ได้ภายในเวลาประมาณหนึ่งชั่วโมง แม้ว่าเวลาในการประมวลผลดังกล่าวจะไม่ถือว่ารวดเร็วเป็นพิเศษ แต่ระบบพยากรณ์ทั่วโลกของสหรัฐฯ สามารถทำการพยากรณ์ระยะ 10 วันในลักษณะเดียวกันได้ภายในเวลาประมาณ 45 นาทีในช่วงทดสอบ อย่างไรก็ตาม Sugon ระบุว่า เวลาประมวลผลหนึ่งชั่วโมงของตนยังคงเพียงพอที่จะตอบสนองต่อข้อกำหนดการพยากรณ์อากาศตามปกติ ความเร็วนี้สามารถให้เวลาแก่นักพยากรณ์อากาศมากขึ้นในการประเมินการพัฒนาของพายุไต้ฝุ่น ฝนตกหนัก และสภาพอากาศรุนแรงอื่นๆ ที่กำลังจะมา Sugon 8000 ยังถูกนำไปใช้กับการจำลองขนาดใหญ่นอกเหนือจากการพยากรณ์อากาศ รวมถึงการวิจัยโปรตีน พลศาสตร์ของโมเลกุล และการสร้างแบบจำลองกระแสน้ำวน
บริษัทระบุว่า ขณะนี้ระบบสามารถใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชันเกือบ 200 รายการ และโมเดลปัญญาประดิษฐ์หลักมากกว่า 500 โมเดล ครอบคลุมสาขาการวิจัยและอุตสาหกรรมกว่า 30 สาขา
รายการ ข้อมูลจำเพาะ ความละเอียด 3.1 ไมล์ (5 กิโลเมตร) คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ Sugon 8000 หน่วยประมวลผล 100,000
ผลกระทบของโมเดลอุตุนิยมวิทยาใหม่ต่อการพยากรณ์อากาศ
การเปิดตัวระบบพยากรณ์อากาศใหม่นี้ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญของเทคโนโลยีการพยากรณ์อากาศ การทำนายล่วงหน้า 10 วันด้วยความละเอียด 3.1 ไมล์ แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบด้านความแม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรับมือกับเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรง ซึ่งสามารถมอบข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นให้แก่นักพยากรณ์อากาศ ขีดความสามารถในการคำนวณประสิทธิภาพสูงของ Sugon 8000 ไม่เพียงแต่สามารถประมวลผลข้อมูลอุตุนิยมวิทยาเท่านั้น แต่ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์อื่นๆ ได้อีกด้วย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความอเนกประสงค์ การพัฒนาเทคโนโลยีนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของจีนในด้านปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการคำนวณ ซึ่งมีความหมายอย่างลึกซึ้งต่อการพยากรณ์อากาศและการประยุกต์ใช้ที่เกี่ยวข้องในอนาคต