Sistem Prediksi Cuaca Terbaru Mampu Memprediksi Cuaca dalam 10 Hari dengan Resolusi 3,1 Mil

Sebuah model prediksi cuaca terbaru kini mampu memprediksi kondisi cuaca hingga sepuluh hari ke depan dengan resolusi 3,1 mil (5 kilometer), angka yang lebih baik dibandingkan kebanyakan sistem prediksi cuaca utama dunia saat ini. Menurut pengumuman bersama dari China Meteorological Administration dan perusahaan komputasi Sugon yang berbasis di Beijing, sistem ini berjalan di atas Sugon 8000, sebuah klaster komputasi besar yang sepenuhnya ditenagai oleh chip AI buatan dalam negeri. Sebagian besar sistem prediksi cuaca utama dunia memiliki resolusi antara sekitar 3,1 mil hingga 6,2 mil (5 kilometer hingga 10 kilometer).

Sebagai perbandingan, Global Forecast System, model cuaca global utama yang dijalankan oleh National Weather Service Amerika Serikat, memiliki resolusi tertinggi sekitar 8,1 mil (13 kilometer).

Performa Sistem dan Kapabilitas Komputasi

Menurut Sugon, tim tersebut telah melakukan pengujian pada resolusi global yang lebih halus, yaitu 1,9 mil (3 kilometer), yang menjadikan hasilnya semakin逼近 target yang ditetapkan dalam rencana lima tahun terkini di bidang meteorologi. Target tersebut adalah mencapai prediksi dengan resolusi 0,6 mil (1 kilometer) secara nasional pada tahun 2030, serta resolusi hingga 328 kaki (100 meter) di wilayah-wilayah kunci. Model cuaca numerik bekerja dengan cara membagi atmosfer menjadi kisi-kisi tiga dimensi, kemudian menghitung perubahan faktor-faktor seperti angin, suhu, tekanan udara, dan kelembapan di dalamnya.

Sel kisi yang lebih kecil mampu menampilkan sistem cuaca secara lebih detail, tetapi biaya komputasinya juga sangat tinggi. Misalnya, dengan memperpendek jarak antar-titik kisi menjadi setengahnya, kapasitas komputasi yang dibutuhkan bisa meningkat hingga delapan kali lipat.

Model prediksi ini bernama Mesoscale Convective Vortex, dan telah disesuaikan secara khusus untuk Sugon 8000. Klaster komputasi tersebut diresmikan pada bulan Juli, menghubungkan 100.000 unit komputasi kuat yang mampu melakukan kalkulasi secara bersamaan. Menurut perusahaan, keunggulan Sugon 8000 terletak pada kemampuannya menangani jenis-jenis komputasi yang sangat berbeda pada sistem yang sama. Superkomputer tradisional dibangun untuk komputasi presisi tinggi yang dibutuhkan oleh simulasi ilmiah, sementara sistem AI umumnya melakukan kompromi antara kecepatan dan presisi dalam memproses data dalam jumlah besar.

Sugon 8000 dirancang untuk memenuhi kedua kebutuhan tersebut secara bersamaan, dan sepenuhnya berbasis pada chip, penyimpanan, serta teknologi jaringan yang dikembangkan secara domestik.

Aplikasi yang Luas dan Keunggulan Teknologi

Dalam pengujian terbaru, sistem ini menghasilkan prediksi global sepuluh hari secara lengkap dalam waktu sekitar satu jam. Meskipun waktu pemrosesan tersebut sebenarnya tidak tergolong istimewa, Global Forecast System milik Amerika Serikat diketahui telah mampu menyelesaikan prediksi sepuluh hari serupa dalam waktu sekitar 45 menit selama periode pengujian. Namun, Sugon menyatakan bahwa waktu pemrosesan satu jam mereka tetap mampu memenuhi persyaratan prediksi cuaca rutin. Kecepatan ini dapat memberi waktu lebih bagi para forecaster untuk menilai perkembangan topan, hujan deras, dan fenomena cuaca ekstrem lainnya yang akan datang. Sugon 8000 juga digunakan untuk simulasi berskala besar di luar prediksi cuaca, termasuk penelitian protein, dinamika molekuler, dan pemodelan turbulensi.

Perusahaan tersebut menyatakan bahwa sistem ini kini telah dapat diterapkan pada hampir 200 aplikasi dan lebih dari 500 model AI utama, yang mencakup lebih dari 30 bidang riset dan industri.