- 新たな気象予測モデルは、3.1マイルの解像度で10日間の天気を予報する。
- Sugon 8000システムは国産AIチップで駆動され、高い性能を発揮する。
- 同システムは1時間以内に10日分の全球予報を生成できる。
- Sugon 8000は多種多様なAIモデルやアプリケーションにも対応する。
新たな気象予測モデルが、今後10日間の天候を3.1マイル（5キロメートル）の解像度で予測できるようになった。この解像度は、現在世界の主要な気象予測システムの多くを上回る。中国気象局と北京の計算機企業Sugonの共同発表によれば、このシステムはSugon 8000——完全国産AIチップで駆動される大規模計算クラスター——上で動作する。主要な全球気象予測システムの解像度は、おおむね3.1マイルから6.2マイル（5キロメートルから10キロメートル）の範囲にある。
これに対し、米国海洋大気庁が運営する主要全球モデルであるGlobal Forecast Systemの最高解像度はおよそ8.1マイル（13キロメートル）にとどまる。
システム性能と計算能力
Sugonによれば、同チームはすでに1.9マイル（3キロメートル）というより細かい全球解像度での試験を実施しており、これは近年の気象5カ年計画で掲げられた目標に近づくものだ。その目標は、2030年までに全国で0.6マイル（1キロメートル）の予報を実現し、重要地域では328フィート（100メートル）の解像度に達することである。数値気象モデルは、大気を3次元の格子に分割し、風、温度、気圧、湿度などの要素の変化を計算することで機能する。
格子を細かくすれば気象システムをより詳細に表現できるが、計算コストも極めて大きくなる。たとえば、格子点間の距離を半分にすると、必要とされる計算能力は8倍に増える可能性がある。
この予測モデルはMesoscale Convective Vortexと呼ばれ、Sugon 8000専用に最適化されている。この計算クラスターは7月に発表され、100,000個の強力な演算装置を相互接続して並列処理を行う。同社によれば、Sugon 8000の特徴は、本質的に異なる種類の計算を同一システム上で処理できる点にある。従来のスーパーコンピューターは科学シミュレーションに必要な高精度計算向けに構築されているのに対し、AIシステムは通常、大量データを処理する速度と精度の間でトレードオフを行う。
Sugon 8000は両方の要請に応えるよう設計されており、国内開発のチップ、ストレージ、ネットワーク技術のみで構成されている。
幅広い応用と技術的優位性
最近の試験において、同システムはおよそ1時間で完全な10日分の全球予報を生成した。このターンアラウンドタイム自体は特に高速とはいえない。というのも、米国の全球予測システムは試験期間中、すでに45分程度で同様の10日予報を完了させていたためである。しかし、Sugonは、1時間という所要時間でも通常の気象予報の要件を満たせると述べる。この速度があれば、予報担当者が接近する台風、大雨、その他の極端な気象の発展を評価するための時間をより多く確保できる。Sugon 8000は気象予報以外の大規模シミュレーション、たとえばタンパク質研究、分子動力学、乱流モデリングなどにも応用されている。
同社によれば、このシステムは現在、ほぼ200種類のアプリケーションと500以上の主要なAIモデルに対応しており、30以上の研究・産業分野を網羅している。
項目 仕様 解像度 3.1マイル（5キロメートル） 計算クラスター Sugon 8000 演算装置数 100,000
新たな気象モデルが予報に与える影響
この新たな気象予測システムの登場は、気象予測技術における大きな進歩を象徴する。3.1マイル解像度での10日予報は、その精度において優位性を示しており、特に極端な気象事象への対応において、予報担当者により正確な情報を提供するだろう。Sugon 8000の高い計算能力は気象データを処理するだけでなく、他の科学研究にも応用可能であり、その汎用性の高さを示している。この技術の発展は、中国におけるAIおよび計算技術分野での継続的な進展を反映しており、将来の気象予報および関連応用に深い意義を持つ。