Meta ประกาศเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ทั้งหมด Muse Wonder และ Wonder Full ที่ทรงพลังมากขึ้น อ้างว่าความสามารถ已ถึงระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม ตามข้อมูลทดสอบที่ Meta เผยแพร่ โมเดลทั้งสองนี้ในหลาย מבחניความสามารถ已ใกล้เคียงระดับของ Fable 5.1, Opus 5.5 และ GPT-6 Astra และในบางเกณฑ์มาตรฐานของเอเจนต์อัจฉริยะและงานความรู้ אף นำไปนิดหน่อย การกระทำนี้เกิดขึ้นในขณะที่ Anthropic และ OpenAI ติดต่อกันเรียกร้องให้อุตสาหกรรมชะลอการพัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่ระดับชั้นนำ
ความสามารถของโมเดล AI ใหม่ของ Meta ถึงระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม
เป็นพื้นหลัง หลังจากโมเดลขนาดใหญ่ Llama 4 ที่ Meta เปิดตัวเมื่อเดือนเมษายนปีที่แล้วล้มเหลว ซักเกอร์เบิร์กได้ทำการจัดทีมพัฒนาใหม่ในขนาดใหญ่ นำ 汪滔 (Wang Tao) ซึ่งอายุเพียง 28 ปี ขึ้นดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ AI เดือนเมษายนปีนี้ ห้องปฏิบัติการ Superintelligence ของ Meta ที่จัดทีมใหม่ได้เผยแพร่โมเดลแรก Muse Spark ที่เน้นการทำงานแบบล่าช้าต่ำและเบาเวท ในเดือนต่อมา Meta ทำการปรับปรุงโมเดล Spark หลายรอบ จนในสัปดาห์นี้เปิดตัวโมเดล Wonder ที่มีความสามารถถึงระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมแล้ว
น่าสนใจคือ วิสัยทัศน์「ซุปเปอร์อินเทลลิเจนซ์ส่วนบุคคล」ที่ซักเกอร์เบิร์กตามหาต่างออกไปชัดเจนจาก AGI ที่อีกสองก้อนใหญ่ตามหา ครั้งนี้ Meta Wonder เน้นความสามารถสองอย่างคือ「หน่วยความจำเชิงรุก」และ「การโฟกัสอย่างต่อเนื่อง」 ตัวแรกทำให้โมเดลสามารถเก็บบริบทสำคัญข้ามการสนทนา และดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมาใช้เองเมื่อประมวลผลงานใหม่ ส่วนตัวหลังทำให้โมเดลดำเนินต่อไปได้ตลอดเวลาเมื่อเผชิญเป้าหมายที่ซับซ้อน ลองวิธีอื่นเมื่อเจออุปสรรค และปรับแผนตามข้อมูลใหม่
ซักเกอร์เบิร์กเน้นความปลอดภัยของเทคโนโลยี AI และการควบคุมตนเองของอุตสาหกรรม
สิ่งนี้ตอบสนองความต้องการจริงของผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล: ผู้ใช้ไม่ต้องแนะนำตัวเองใหม่ทุกครั้ง และผู้ช่วยสามารถดำเนินงานที่ต้องใช้หลายรอบการทำงานต่อเนื่องได้ ตัวอย่างที่ Meta สาธิตรวมถึง การวางแผนวิ่งข้ามแอปตามความชอบส่วนบุคคล การใช้ภาพจริงจากหน้าสื่อสังคมส่วนตัวในการออกแบบและสั่งซื้อของขวัญแบบกำหนดเอง และการจัดที่นั่งงานแต่งงานตามเงื่อนไขการจับคู่ที่ซับซ้อน
ในการทดสอบ MemoryBench ภายในของ Meta, Muse Wonder ได้คะแนน 85.6 สูงกว่า GPT-6 Astra ที่ 81.4 และ Opus 5.5 ที่ 81.5 การทดสอบนี้ต้องการให้โมเดลค้นหาข้อมูลสำคัญจากบทสนทนาหลายรอบที่ยาว 64,000 ถึง 100,000 token พร้อมจัดการกับการรบกวนจากเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องและข้อมูลที่ขัดแย้งหรืออัปเดตภายหลัง ด้านการเขียนโค้ด Meta เน้นว่าโมเดลสามารถติดตามข้อกำหนดโครงการ แก้ไขโค้ดเบส และดำเนินการทดสอบและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ผลคะแนน SWE-Marathon ที่เผยแพร่แสดงว่า Wonder Full ทำคะแนนผ่าน 57.5% ในการประเมินงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ขั้นตอนยาวพิเศษ ส่วน Wonder ทำได้ 53.1% ทั้งคู่สูงกว่าสามโมเดลคู่แข่งในตารางเปรียบเทียบ พร้อมกับความสามารถของโมเดลที่เพิ่มขึ้น ราคาจึงเพิ่มขึ้นตามไปด้วย Muse Wonder คิดค่าบริการผ่าน API ตามการใช้งาน ราคาต่อล้าน token สำหรับอินพุตทั่วไป อินพุตแคช และเอาต์พุต ตามลำดับคือ US$4 (ประมาณ HK$31), US$0.20 (ประมาณ HK$2) และ US$20 (ประมาณ HK$156) ส่วน Wonder Full ที่ทรงพลังกว่านั้นให้ผ่านเครื่องมือเขียนโค้ด Muse Code รวมอยู่ในแพ็กเกจสมัครสมาชิกรายเดือนราคา US$50 (ประมาณ HK$390) และ US$200 (ประมาณ HK$1,560)
ในงานเผยแพร่ข่าววันจันทร์ ซักเกอร์เบิร์กบ่งชี้ว่า Meta จะเพิ่มการลงทุนต่อไป ระบุว่าบริษัท「กำลังเริ่มก้าวสู่ขั้นถัดไปแล้ว」 เขายังกล่าวว่าความเร็วในการพัฒนาโมเดลต่อไป「อาจทำให้รู้สึกว่าชัดเจนเร็วขึ้น」 อย่างไรก็ตาม ต่อความกังวลที่เพิ่มขึ้นของภายนอกว่าความเร็วในการพัฒนาเทคโนโลยีนี้จะทำให้มันหลุดจากการควบคุมของมนุษย์ ซักเกอร์เบิร์กไม่เห็นด้วย เขามั่นใจว่าหน้าที่รับรองความปลอดภัยของโมเดลควรเป็นของแต่ละห้องปฏิบัติการเอง และกล่าวว่า「ผม傾向เชื่อว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่สามารถออกแบบได้ผ่านมาตรการป้องกันความปลอดภัยตามปกติ ไม่ใช่ AI แบบจินตนาการที่มีลักษณะคล้ายมนุษย์」
ซักเกอร์เบิร์กเคยคัดค้านการเรียกร้องของผู้นำห้องปฏิบัติการ AI เช่น ดาริโอ·อโมเดอี ของ Anthropic และแซม·ออลต์แมน ของ OpenAI ที่ขอให้อุตสาหกรรมทั้งหมด「ชะลอ」การพัฒนา AI เขาเล่นบทบาทสำคัญในการ擬 《ข้อตกลงซุปเปอร์อินเทลลิเจนซ์》 ของสำนักงานประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกา ในสมัยประธานาธิบดี ทรัมป์ ซึ่งกำหนดหลักการควบคุมตนเองของอุตสาหกรรม
ซักเกอร์เบิร์กเผยรายละเอียดเบื้องหลังการจัดทีม AI ของ Meta ใหม่ในพอดแคสต์เทคโนโลยี Cheeky Pint วันที่จัดงาน ซักเกอร์เบิร์กกล่าวว่าในที่ประชุมผู้บริหารปลายปีที่แล้ว เขาเคยถาม 汪滔 ว่าหากบริษัทจะลงทุน 1,000 億หรือ 2,000 億ดอลลาร์ต่อไป เขามั่นใจหรือไม่ว่าจะสำเร็จ 汪滔 回憶ว่า 당시 他สามารถให้เพียง「รายงานบรรยากาศ」เกี่ยวกับความก้าวหน้าของการวิจัย ไม่สามารถรับรองได้ว่าจะสำเร็จหรือไม่
นอกจากนี้ ซักเกอร์เบิร์กเปิดเผยว่าการดำเนินงานศูนย์ข้อมูลขนาดหนึ่งกิกะวัตต์ ใช้จ่ายประมาณ 150 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ในขณะที่ค่าใช้จ่ายทุนในการก่อสร้างเบื้องต้นประมาณ 500-600 พันล้านดอลลาร์ เกี่ยวกับวิธีคืนทุนจากการลงทุน AI จำนวนมหาศาล ซักเกอร์เบิร์กระบุว่า Meta วางแผนขยายฐานผู้ใช้ Muse ผ่านบริการฟรีหรือราคาต่ำ ดึงดูดพันธมิตรมากขึ้นเข้าร่วม และสร้างเอฟเฟกต์เครือข่าย บนพื้นฐานนี้ บริษัทสามารถสร้างรายได้ผ่านช่องทางต่างๆ เช่น การสมัครสมาชิกฟีเจอร์พรีเมียม การแบ่งปันรายได้จากบริการทางธุรกิจ API โมเดล และบริการองค์กร
เขากล่าวว่า:「หากคุณต้องการเริ่มใช้ Muse Wonder ใน Muse ทันที สิ่งที่คุณต้องทำคือสมัครสมาชิกแบบจ่ายเงิน ผมเชื่อว่านี่จะเป็นธุรกิจใหญ่」