Meta mengumumkan peluncuran model AI baru Muse Wonder dan Wonder Full yang lebih kuat, mengklaim kemampuannya telah mencapai tingkat terdepan industri. Berdasarkan data uji coba yang dipublikasikan Meta, kedua model ini dalam beberapa pengujian kemampuan telah mendekati tingkat Fable 5.1, Opus 5.5, dan GPT-6 Astra, dan dalam beberapa pengujian referensi agen dan pekerjaan pengetahuan bahkan sedikit unggul. Langkah ini terjadi saat Anthropic dan OpenAI bergiliran menyerukan industri memperlambat pengembangan model AI besar skala terdepan.
Kemampuan model AI baru Meta mencapai tingkat terdepan industri
Sebagai latar belakang, setelah model besar Llama 4 yang diluncurkan Meta pada April tahun lalu mengalami kegagalan, Zuckerberg melakukan reorganisasi besar-besaran pada tim pengembangan, merekrut Wang Tao yang saat itu berusia 28 tahun sebagai Chief AI Officer. Pada April tahun ini, Meta Superintelligence Lab yang telah direorganisasi merilis model pertamanya Muse Spark, yang mengutamakan latensi rendah dan operasi ringan. Dalam beberapa bulan berikutnya, Meta melakukan beberapa iterasi pada model Spark, hingga akhirnya model Wonder yang diluncurkan minggu ini telah mencapai tingkat terdepan industri.
Patut dicatat, visi "superintelligence personal" yang dikejar Zuckerberg jelas berbeda dari AGI yang dikejar dua raksasa lainnya. Kali ini Meta Wonder menonjolkan dua kemampuan yaitu "memori proaktif" dan "fokus berkelanjutan". Yang pertama memungkinkan model mempertahankan konteks penting lintas percakapan, dan secara proaktif mengambil informasi relevan saat menangani tugas baru; yang kedua memungkinkan model terus maju menghadapi tujuan kompleks, mencoba metode lain saat menghadapi hambatan, dan menyesuaikan rencana berdasarkan informasi baru.
Zuckerberg menekankan keamanan teknologi AI dan disiplin industri
Hal ini juga menjawab kebutuhan praktis asisten AI personal: pengguna tidak perlu memperkenalkan kondisi mereka berulang kali, dan asisten pun mampu melanjutkan pekerjaan yang memerlukan operasi multi-putaran. Contoh yang ditunjukkan Meta meliputi menyusun rencana lari lintas aplikasi berdasarkan preferensi personal, mendesain dan memesan hadiah kustom menggunakan foto asli dari halaman media sosial personal, serta mengatur susunan tempat duduk pernikahan sesuai persyaratan pencocokan yang kompleks.
Dalam pengujian MemoryBench internal Meta, Muse Wonder memperoleh skor 85.6, lebih tinggi dari GPT-6 Astra yang 81.4 dan Opus 5.5 yang 81.5. Pengujian ini menuntut model mengambil informasi kunci dari percakapan multi-putaran sepanjang 64.000 hingga 100.000 token, sambil mengatasi gangguan konten tidak relevan serta informasi yang bertentangan atau diperbarui kemudian. Dalam hal pemrograman, Meta menegaskan model mampu melacak kebutuhan proyek, memodifikasi basis kode, dan terus melakukan pengujian serta revisi.
Hasil SWE-Marathon yang dipublikasikannya menunjukkan, Wonder Full dalam pengujian tugas rekayasa perangkat lunak alur ultra-panjang memperoleh tingkat lolos 57,5%, Wonder sebesar 53,1%, keduanya lebih tinggi dari tiga model kompetitor dalam tabel perbandingan. Seiring peningkatan kemampuan model, harga pun naik. Muse Wonder dikenakan biaya berbasis pemakaian melalui API, harga per juta token untuk input biasa, input cache, dan output berturut-turut adalah US$4 (sekitar HK$31), US$0,20 (sekitar HK$2), dan US$20 (sekitar HK$156); Wonder Full yang lebih kuat disediakan melalui alat pemrograman Muse Code, termasuk dalam paket berlangganan bulanan US$50 (sekitar HK$390) dan US$200 (sekitar HK$1.560).
Dalam acara peluncuran hari Senin, Zuckerberg mengisyaratkan Meta akan menambah investasi, menyatakan perusahaan "sudah mulai menuju tahap selanjutnya". Ia juga mengatakan kecepatan pengembangan model selanjutnya "mungkin akan terasa jelas mempercepat". Namun, atas kekhawatiran luar yang semakin besar bahwa kecepatan perkembangan teknologi ini akan membuatnya keluar dari kendali manusia, Zuckerberg tidak peduli. Ia berpendapat tanggung jawab memastikan keamanan model harus ditanggung masing-masing lab, dan menyatakan "saya lebih cenderung percaya, AI adalah teknologi yang dapat dirancang melalui langkah-langkah perlindungan keamanan konvensional, bukan imajinasi AI yang dipersonifikasikan seperti itu."
Zuckerberg sebelumnya pernah menentang seruan dari pemimpin lab AI seperti CEO Anthropic Dario Amodei dan CEO OpenAI Sam Altman, berpendapat seluruh industri harus "melambatkan" pengembangan AI. Ia memainkan peran kunci dalam menyusun "Superintelligence Accord" Kantor Putih Presiden AS Trump, yang menetapkan prinsip disiplin industri.
Zuckerberg di podcast teknologi Cheeky Pint hari itu mengungkap beberapa cerita di balik reorganisasi tim AI Meta. Zuckerberg menyatakan, saat rapat eksekutif akhir tahun lalu, ia pernah menanyakan ke Wang Tao, jika perusahaan akan menginvestasikan 100 miliar atau 200 miliar dolar, apakah ia yakin hal itu akan berhasil. Wang Tao mengingat, saat itu ia hanya bisa memberikan "laporan suasana" terkait kemajuan penelitian, dan tidak bisa memastikan keberhasilan.
Selain itu, Zuckerberg mengungkapkan, mengoperasikan satu gigawatt pusat data menghabiskan biaya sekitar 15 miliar dolar per tahun, sedangkan modal pembangunan awal diperkirakan memerlukan 50-60 miliar dolar. Terkait cara mendapatkan pengembalian dari investasi AI masif, Zuckerberg menyatakan Meta berencana memperluas basis pengguna Muse melalui layanan gratis atau berbiaya rendah, menarik lebih banyak mitra untuk terhubung, dan membentuk efek jaringan. Di atas fondasi itu, perusahaan dapat monetisasi melalui langganan fitur premium, bagi hasil layanan bisnis, API model, dan layanan enterprise.
Ia menyatakan: "Jika Anda ingin segera mulai menggunakan Muse Wonder di Muse, yang perlu Anda lakukan hanyalah berlangganan berbayar. Saya percaya ini akan menjadi bisnis besar."