Meta أعلنت عن إطلاق نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي هما Muse Wonder و Wonder Full الأقوى، زاعمة أن قدراتهما بلغت المستوى المتقدم في الصناعة. ووفقاً لبيانات الاختبار التي نشرتها Meta، فقد بلغ هذان النموذجان في اختبارات قدرات متعددة مستوى قريباً من Fable 5.1 و Opus 5.5 و GPT-6 Astra، وتفوقا عليهما بفارق طفيف في بعض اختبارات المعايير للذكاء الاصطناعي العامل (agentic) وعمل المعرفة. وتأتي هذه الخطوة في وقت دعت فيه Anthropic و OpenAI على التوالي الصناعة إلى إبطاء تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة المتقدمة.
قدرات نموذج Meta الجديد للذكاء الاصطناعي تبلغ المستوى المتقدم في الصناعة
كخلفية، بعد أن واجه نموذج Llama 4 الكبير الذي أطلقته Meta في أبريل من العام الماضي انتكاسة، أجرى زوكربيرغ إعادة تنظيم واسعة لفريق التطوير، مستقطباً وانغ تاو (Wang Tao) الذي كان يبلغ من العمر 28 عاماً آنذاك لتولي منصب رئيس الذكاء الاصطناعي. وفي أبريل من هذا العام، أطلق مختبر Meta الفائق للذكاء الاصطناعي بعد إعادة التنظيم أول نموذج له وهو Muse Spark، مع التركيز على انخفاض زمن الاستجابة والتشغيل خفيف الوزن. وفي الأشهر التالية، أجرت Meta عدة تكرارات على نموذج Spark، ليصل في النهاية نموذج Wonder الذي أطلق هذا الأسبوع إلى المستوى المتقدم في الصناعة.
جدير بالذكر أن رؤية زوكربيرغ لـ «الذكاء الفائق الشخصي» تختلف بشكل واضح عن الـ AGI التي تسعى إليها الشركتان العملاقتان الأخريان. وتؤكد Meta Wonder في هذا الإصدار على قدرتين هما «الذاكرة الاستباقية» و «التركيز المستمر». فالأولى تتيح للنموذج الاحتفاظ بالسياق المهم عبر المحادثات، واستدعاء المعلومات ذات الصلة بشكل استباقي عند معالجة مهام جديدة؛ أما الثانية فتتيح مواصلة التقدم نحو أهداف معقدة، وتجربة أساليب بديلة عند مواجهة عقبات، وتعديل الخطط بناءً على معلومات جديدة.
زوكربيرغ يؤكد على سلامة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والانضباط الذاتي للصناعة
وهذا يتوافق مع حاجة عملية لمساعد الذكاء الاصطناعي الشخصي: حيث لا يحتاج المستخدم إلى إعادة تقديم ظروفه في كل مرة، كما يستطيع المساعد مواصلة أداء أعمال تتطلب جولات متعددة من العمليات. وشملت الأمثلة التي عرضتها Meta: وضع خطة جري عبر التطبيقات وفقاً للتفضيلات الشخصية، وتصميم وطلب هدايا مخصصة باستخدام صور حقيقية من صفحة وسائل التواصل الاجتماعي الشخصية، وترتيب مقاعد الزفاف وفقاً لمتطلبات مطابقة معقدة.
في اختبار MemoryBench الداخلي لـ Meta، سجل Muse Wonder درجة 85.6، متفوقاً على 81.4 لـ GPT-6 Astra و 81.5 لـ Opus 5.5. ويطلب الاختبار من النموذج استرجاع معلومات رئيسية من محادثات متعددة الجولات تتراوح بين 64,000 و 100,000 token، مع التعامل في الوقت نفسه مع تشويش من محتوى غير ذي صلة ومعلومات متعارضة أو محدثة لاحقاً. وفي جانب البرمجة، تؤكد Meta أن النموذج قادر على تتبع متطلبات المشروع، وتعديل قاعدة الكود، ومواصلة الاختبار والمراجعة بشكل مستمر.
وأظهرت نتائج SWE-Marathon التي نشرتها الشركة أن Wonder Full حقق معدل نجاح 57.5% في تقييم مهام هندسة البرمجيات فائقة الطول، بينما سجل Wonder 53.1%، وكلاهما أعلى من النماذج الثلاثة المنافسة في جدول المقارنة. ومع تحسن قدرات النموذج، ارتفعت الأسعار وفقاً لذلك. ويتم فرض رسوم على Muse Wonder عبر API حسب الاستخدام، حيث تبلغ أسعار كل مليون token للمدخلات العادية، والمدخلات المخزنة مؤقتاً، والمخرجات على التوالي: 4 دولارات أمريكية (حوالي 31 دولاراً هونغ كونغي)، و 0.20 دولار أمريكي (حوالي 2 دولار هونغ كونغي)، و 20 دولاراً أمريكياً (حوالي 156 دولاراً هونغ كونغي). أما Wonder Full الأقوى فيتم توفيره عبر أداة البرمجة Muse Code، مشمولاً في باقات اشتراك شهرية بقيمة 50 دولاراً أمريكياً (حوالي 390 دولاراً هونغ كونغي) و 200 دولار أمريكي (حوالي 1,560 دولاراً هونغ كونغي).
في فعالية الإطلاق يوم الاثنين، ألمح زوكربيرغ إلى أن Meta ستزيد استثماراتها بشكل أكبر، قائلاً إن الشركة «بدأت بالفعل في الانتقال إلى المرحلة التالية». كما أشار إلى أن سرعة تطوير النماذج القادمة «قد تبدو أسرع بشكل ملحوظ». ومع ذلك، إزاء المخاوف المتزايدة من أن سرعة تطور هذه التقنية ستجعلها تخرج عن سيطرة البشر، لم يعر زوكربيرغ ذلك اهتماماً. وهو يرى أن مسؤولية ضمان سلامة النموذج يجب أن تتحملها كل مختبر ذاتياً، قائلاً: «أنا أميل إلى الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي تقنية يمكن تصميمها من خلال تدابير حماية سلامة تقليدية، وليس ذلك الخيال المجسم للذكاء الاصطناعي».
كان زوكربيرغ قد عارض سابقاً الدعوة التي أطلقها قادة مختبرات الذكاء الاصطناعي مثل داريو أمودي (Dario Amodei) رئيس Anthropic، وسام ألتمان (Sam Altman) رئيس OpenAI، معتبراً أن الصناعة بأكملها يجب أن «تبطئ» تطوير الذكاء الاصطناعي. ولعب دوراً محورياً في صياغة «اتفاقية الذكاء الفائق» للبيت الأبيض في عهد الرئيس الأمريكي ترامب، والتي أرست مبادئ الانضباط الذاتي للصناعة.
كشف زوكربيرغ في بودكاست التكنولوجيا Cheeky Pint في ذلك اليوم بعض كواليس إعادة تنظيم فريق الذكاء الاصطناعي في Meta. وقال زوكربيرغ إن فريق القيادة عقد اجتماعاً في أواخر العام الماضي، وسأل فيه وانغ تاو: إذا كانت الشركة ستستثمر 100 مليار أو 200 مليار دولار تالياً، هل أنت واثق من أن ذلك سينجح؟ وتذكر وانغ تاو أنه لم يستطع حينها سوى تقديم «تقرير انطباعي» عن تقدم البحث، ولم يتمكن من تأكيد النجاح.
بالإضافة إلى ذلك، كشف زوكربيرغ أن تشغيل مركز بيانات بقدرة جيجاواط واحد يكلف حوالي 15 مليار دولار سنوياً، بينما تبلغ نفقات رأس المال للبناء المسبق حوالي 50-60 مليار دولار. وبشأن كيفية تحقيق عائد على الاستثمارات الضخمة في الذكاء الاصطناعي، قال زوكربيرغ إن Meta تخطط لتوسيع قاعدة مستخدمي Muse عبر خدمات مجانية أو منخفضة التكلفة، وجذب المزيد من الشركاء للربط، وتشكيل تأثير الشبكة. وعلى هذا الأساس، يمكن للشركة تحقيق الدخل عبر قنوات مثل الاشتراكات في الميزات المتقدمة، وتقاسم عائدات الخدمات التجارية، وواجهة برمجة تطبيقات النموذج، وخدمات المؤسسات.
وقال: «إذا كنت تريد البدء في استخدام Muse Wonder في Muse فوراً، فكل ما عليك هو الاشتراك المدفوع. أعتقد أن هذا سيكون عملاً كبيراً».