Meta は全く新しい AI モデル Muse Wonder およびより強力な Wonder Full のリリースを発表し、その能力が業界最先端水準に達したと主張しています。Meta が公表したテストデータによると、これら 2 つのモデルは複数の能力テストにおいて Fable 5.1、Opus 5.5、GPT-6 Astra の水準に接近し、一部のエージェントおよびナレッジワークのベンチマークではそれらをわずかに上回っています。この動きは、Anthropic と OpenAI が相次いで業界に対し、最先端 AI 大規模モデルの開発を減速するよう呼びかけている最中に起きました。
Meta 新 AI モデルの能力が業界最先端水準に到達
背景として、Meta が昨年 4 月にリリースした Llama 4 大規模モデルが失敗に終わった後、ザッカーバーグ氏は開発チームを大規模に再編し、当時 28 歳だった汪滔を最高 AI 責任者に起用しました。今年 4 月、再編後の Meta 超知能研究所が最初のモデル Muse Spark を発表し、低レイテンシと軽量動作を売りにしました。その後数か月にわたり、Meta は Spark モデルを複数回イテレーションし、今週発表された Wonder モデルで業界最先端水準に到達しました。
注目すべきは、ザッカーバーグ氏が追求する「個人超知能」ビジョンが、他の 2 社の巨頭が追求する AGI と明確に異なる点です。今回 Meta Wonder が強調する 2 つの能力は「主体的記憶」と「持続的集中」です。前者によりモデルは会話をまたいで重要な文脈を保持し、新しいタスクを処理する際に関連情報を主体的に呼び出せるようになります。後者は複雑な目標に直面した際に継続的に推進し、障害に遭遇すれば別のアプローチを試み、新しい情報に基づいて計画を調整します。
ザッカーバーグ氏、AI 技術の安全性と業界の自律を強調
これはパーソナル AI アシスタントの実用的なニーズにも対応しています。ユーザーは毎回自分の状況を一から説明する必要がなく、アシスタントも複数ターンにわたる作業を継続できます。Meta が示した事例には、個人の嗜好に基づきクロスアプリでランニング計画を立案すること、個人のソーシャルメディアページにある実写真を用いてカスタムギフトをデザイン・注文すること、複雑なマッチング要件に従って結婚式の席次を決めることなどが含まれます。
Meta 社内の MemoryBench 評価において、Muse Wonder は 85.6 点を獲得し、GPT-6 Astra の 81.4 と Opus 5.5 の 81.5 を上回りました。このテストでは、6.4 万〜 10 万 token に及ぶ複数ターンの会話から重要情報を検索しつつ、無関係な内容の妨害や前後で矛盾する、あるいは後から更新された情報に対処することが求められます。プログラミング面では、Meta はモデルがプロジェクト要件を追跡し、コードベースを修正し、継続的にテストとリビジョンを行えると強調しています。
公表された SWE-Marathon の結果によると、超長期ソフトウェアエンジニアリングタスクを検証する評価において、Wonder Full は 57.5% の合格率、Wonder は 53.1% を記録し、比較表にある 3 つの競合モデルをいずれも上回りました。モデル能力の向上に伴い、価格も上昇しています。Muse Wonder は API 経由で従量課金制であり、100 万 token あたりの通常入力、キャッシュ入力、出力の価格はそれぞれ US$4 (約 HK$31)、US$0.20 (約 HK$2)、US$20 (約 HK$156) です。より強力な Wonder Full はプログラミングツール Muse Code 経由で提供され、月額 US$50 (約 HK$390) と US$200 (約 HK$1,560) のサブスクリプションプランに含まれます。
月曜日の発表イベントで、ザッカーバーグ氏は Meta がさらなる投資を拡大することを示唆し、同社は「すでに次の段階へ向けて着手している」と述べました。また、今後のモデル開発のスピードは「明らかに加速すると感じられるかもしれない」とも語りました。しかし、この技術の発展速度が人類の制御を超えるのではないかとの外部の懸念が高まる中、ザッカーバーグ氏は楽観視していません。同氏は、モデルの安全性を確保する責任は各研究所が自ら負うべきだと主張し、「AI は擬人化された AI の想像のようなものではなく、常規の安全防護措置によって設計可能な技術だと信じる傾向にある」と述べました。
ザッカーバーグ氏は以前、Anthropic のトップであるダリオ・アモデイ氏、OpenAI のトップであるサム・アルトマン氏ら AI 研究所のリーダーたちが提唱した、業界全体で AI 開発を「減速」すべきとの呼びかけに反対していました。同氏はトランプ米大統領のホワイトハウスにおける「超知能協定」の策定において重要な役割を果たし、同協定は業界の自律原則を確立しました。
ザッカーバーグ氏は当日、テックポッドキャスト Cheeky Pint に出演し、Meta が AI チームを再編するに至った裏話を明かしました。ザッカーバーグ氏によると、昨年末の幹部会議で、汪滔氏に対し、今後会社が 1,000 億ドルまたは 2,000 億ドルを投じる場合、成功する確信があるかを尋ねたそうです。汪滔氏は当時、研究進捗に関する「雰囲気レポート」しか出せず、成功するかどうかは確定できなかったと振り返っています。
さらにザッカーバーグ氏は、1 ギガワットのデータセンターを運用するには年間約 150 億ドルのコストがかかり、先行する建設資本支出には約 500 億〜 600 億ドルが必要だと明かしました。巨額の AI 投資からいかにリターンを得るかについて、ザッカーバーグ氏は、Muse を無料または低価格で提供してユーザー基盤を拡大し、より多くのパートナーの接続を誘引し、ネットワーク効果を形成する計画だと説明しました。その上で、プレミアム機能のサブスクリプション、ビジネスサービスの収益分配、モデル API、エンタープライズサービスなどのチャネルで収益化を図ると述べています。
同氏は「もしあなたが今すぐ Muse で Muse Wonder を使い始めたいなら、することは有料サブスクリプションを契約するだけです。これは大きなビジネスになると私は考えています」と語りました。