11月5日、外媒の報道によると、OpenAIの共同創業者兼総裁Greg Brockmanは、最近のWSJ Techイベントで人工知能が生物学や医療分野に与える影響について語り、AIが死を選択肢の一つにする可能性があると述べた。彼は、今後12〜18ヶ月の間に、AIが生物学、健康研究、疾病治療の分野で実際の成果をもたらし、関連技術の顕著な進展を促進すると考えている。
Greg Brockmanは、生物学がAIが重要な影響を与えることができる分野の一つであり、人類が直面する疾病や老化の問題が新技術によってより多くの解決策を得られる可能性があると述べた。彼は特に、将来的には人類が死が選択肢となるかどうかを議論できるようになる可能性があると考えており、その可能性は完全に実現不可能ではないと述べた。この見解は、Elon Muskが以前に人類の寿命延長について述べたことを思い起こさせる。
AIが生物学と医療分野に顕著な変革をもたらす
今年1月、Elon MuskはPeter Diamandisとのインタビューで、寿命を延ばすことやある程度の半永生を実現することは非常に期待される解決策であると述べた。彼は、人体の各部分の老化過程には高度な同期性があり、その背後には統一された生物学的メカニズムが存在する可能性があると考えている。もし関連するメカニズムを見つけて変更できれば、人類は老化を遅らせ、寿命を延ばす機会を得ることができる。Elon Muskは数日前にも、長寿技術が到来していると再度述べた。
AIの生物学研究への応用はすでにいくつかの具体的な成果を上げている。これまでに研究者が発表したEvoやEvo 2などの生物学的基礎モデルは、DNA配列を分析し、新しい遺伝子配列を生成しようとするものである。OpenAIも生命科学研究向けのGPT-Rosalindを発表し、研究者がゲノム学、タンパク質分析、薬物化学、生物医学研究などのタスクを処理するのを支援している。これにより、科学文献、データベース、専門ツールを統合し、研究仮説の提案と検証を加速することができる。
これらの進展は、AIが生物医学研究の進め方を変えていることを示している。過去には研究者が文献を読み、候補薬を選定し、実験を設計するのに多くの時間を費やしていたが、現在はAIがその一部のプロセスを支援し、実験のフィードバックを通じて研究の方向性を調整することができる。しかし、AIが加速させるのは研究と発見のプロセスであり、老化メカニズムが完全に解明されたことを意味するわけではなく、人類が寿命を延ばす能力や半永生を実現する能力を持っていることと同義ではない。