El 5 de noviembre, según informes de medios extranjeros, OpenAI cofundador y presidente Greg Brockman comentó recientemente en el evento WSJ Tech sobre el impacto de la inteligencia artificial en los campos de la biología y la medicina, afirmando que la IA podría hacer de la muerte una opción. Considera que en los próximos 12 a 18 meses, la IA traerá resultados reales en biología, investigación en salud y tratamiento de enfermedades, impulsando avances significativos en las tecnologías relacionadas.
Greg Brockman indicó que la biología es uno de los campos donde la IA puede tener un impacto importante, y los problemas de enfermedades y envejecimiento que enfrenta la humanidad podrían encontrar más soluciones gracias a nuevas tecnologías. Mencionó específicamente que en el futuro, la humanidad podría incluso discutir si la muerte podría convertirse en una opción, y considera que esta posibilidad no es completamente irrealizable. Este punto de vista también recuerda a las afirmaciones de Elon Musk sobre la prolongación de la vida humana.
La IA traerá cambios significativos en biología y medicina
En enero de este año, Elon Musk, en una entrevista con Peter Diamandis, afirmó que extender la vida e incluso alcanzar algún grado de semi-inmortalidad es un problema muy prometedor para resolver. Considera que el proceso de envejecimiento de las distintas partes del cuerpo humano tiene una alta sincronización, lo que podría indicar la existencia de un mecanismo biológico unificado detrás. Si se pueden identificar y modificar esos mecanismos, la humanidad tendría la oportunidad de retrasar el envejecimiento y prolongar la vida. Elon Musk reiteró hace unos días que las tecnologías de longevidad están en camino.
La aplicación de la IA en la investigación biológica ya ha mostrado algunos resultados concretos. Anteriormente, los investigadores lanzaron modelos biológicos básicos como Evo y Evo 2, que pueden analizar secuencias de ADN y tratar de generar nuevas secuencias genéticas. OpenAI también ha lanzado GPT-Rosalind, diseñado específicamente para la investigación en ciencias de la vida, ayudando a los investigadores a abordar tareas en genómica, análisis de proteínas, química farmacéutica y estudios biomédicos, acelerando la formulación y verificación de hipótesis de investigación mediante la integración de literatura científica, bases de datos y herramientas especializadas.
Estos avances demuestran que la IA está cambiando la forma en que se trabaja en la investigación biomédica. Anteriormente, los investigadores necesitaban dedicar mucho tiempo a leer literatura, filtrar candidatos a fármacos y diseñar experimentos; hoy en día, la IA puede ayudar a manejar algunas de estas etapas y ajustar continuamente la dirección de la investigación a través de retroalimentación experimental. Sin embargo, el hecho de que la IA acelere el proceso de investigación y descubrimiento no significa que los mecanismos del envejecimiento hayan sido completamente desentrañados, ni que se pueda equiparar directamente con la capacidad de la humanidad para extender la vida o alcanzar la semi-inmortalidad.