Am 5. November berichteten ausländische Medien, dass OpenAI Mitbegründer und Präsident Greg Brockman kürzlich auf der WSJ Tech-Veranstaltung über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Bereiche Biologie und Medizin sprach und dabei äußerte, dass KI möglicherweise den Tod zu einer Wahl machen könnte. Er glaubt, dass in den nächsten 12 bis 18 Monaten KI echte Ergebnisse in den Bereichen Biologie, Gesundheitsforschung und Krankheitsbehandlung liefern und signifikante Fortschritte in den entsprechenden Technologien erzielen wird.
Greg Brockman erklärte, dass Biologie eines der Bereiche sei, in denen KI bedeutende Auswirkungen haben kann, und dass die Herausforderungen, mit denen die Menschheit in Bezug auf Krankheiten und Alterung konfrontiert ist, durch neue Technologien möglicherweise mehr Lösungen erhalten können. Er erwähnte insbesondere, dass die Menschheit in Zukunft sogar darüber diskutieren könnte, ob der Tod eine Wahl sein könnte, und er glaubt, dass diese Möglichkeit nicht völlig unrealistisch ist. Diese Ansicht erinnert an Elon Musks frühere Einschätzung zur Verlängerung der menschlichen Lebensspanne.
KI wird signifikante Veränderungen in der Biologie und Medizin bringen
In einem Interview im Januar dieses Jahres äußerte Elon Musk in einem Gespräch mit Peter Diamandis, dass die Verlängerung der Lebensspanne und sogar die Erreichung einer gewissen Form von Halbwesen ein sehr vielversprechendes Problem sei, das gelöst werden könne. Er glaubt, dass der Alterungsprozess der verschiedenen Teile des menschlichen Körpers stark synchronisiert ist und dass es möglicherweise einen einheitlichen biologischen Mechanismus dahinter gibt. Wenn es gelingt, diesen Mechanismus zu finden und zu verändern, hätten die Menschen die Möglichkeit, das Altern zu verlangsamen und die Lebensspanne zu verlängern. Vor einigen Tagen erklärte Elon Musk erneut, dass Technologien zur Langlebigkeit auf dem Weg sind.
Die Anwendung von KI in der biologischen Forschung hat bereits einige konkrete Ergebnisse hervorgebracht. Zuvor entwickelten Forscher grundlegende biowissenschaftliche Modelle wie Evo und Evo 2, die in der Lage sind, DNA-Sequenzen zu analysieren und neue genetische Sequenzen zu generieren. OpenAI hat auch GPT-Rosalind eingeführt, ein speziell für die Lebenswissenschaften entwickeltes Modell, das Forschern hilft, Aufgaben in den Bereichen Genomik, Proteinanalytik, Arzneimittelkunde und biomedizinische Forschung zu bewältigen, indem es wissenschaftliche Literatur, Datenbanken und Fachwerkzeuge integriert, um die Formulierung und Überprüfung von Forschungshypothesen zu beschleunigen.
Diese Fortschritte zeigen, dass KI die Arbeitsweise der biomedizinischen Forschung verändert. Früher benötigten Forscher viel Zeit, um Literatur zu lesen, potenzielle Medikamente zu filtern und Experimente zu entwerfen. Heute kann KI dabei helfen, Teile dieses Prozesses zu bewältigen und die Forschungsrichtung durch experimentelles Feedback kontinuierlich anzupassen. Allerdings beschleunigt KI den Forschungs- und Entdeckungsprozess, bedeutet jedoch nicht, dass die Mechanismen des Alterns bereits vollständig entschlüsselt sind, noch kann dies direkt gleichgesetzt werden mit der Fähigkeit der Menschheit, die Lebensspanne zu verlängern oder Halbwesen zu erreichen.