11 November, menurut laporan media asing, OpenAI Co-founder dan Presiden Greg Brockman baru-baru ini berbicara di acara WSJ Tech mengenai dampak kecerdasan buatan terhadap bidang biologi dan medis, menyatakan bahwa AI memiliki potensi untuk menjadikan kematian sebagai sebuah pilihan. Ia percaya bahwa dalam 12 hingga 18 bulan ke depan, AI akan membawa hasil nyata di bidang biologi, penelitian kesehatan, dan pengobatan penyakit, serta mendorong kemajuan teknologi terkait secara signifikan.
Greg Brockman menyatakan bahwa biologi adalah salah satu bidang di mana AI dapat memberikan dampak penting, dan masalah penyakit serta penuaan yang dihadapi manusia diharapkan dapat menemukan lebih banyak solusi berkat teknologi baru. Ia secara khusus menyebutkan bahwa di masa depan, manusia bahkan dapat mendiskusikan apakah kematian akan menjadi sebuah pilihan, dan percaya bahwa kemungkinan ini tidak sepenuhnya tidak mungkin. Pandangan ini juga mengingatkan pada Elon Musk yang sebelumnya menilai perpanjangan umur manusia.
AI Akan Membawa Perubahan Signifikan di Bidang Biologi dan Medis
Tahun ini, Elon Musk dalam sebuah wawancara dengan Peter Diamandis menyatakan bahwa perpanjangan umur bahkan mencapai tingkat semi-kekekalan adalah masalah yang sangat menjanjikan untuk dipecahkan. Ia percaya bahwa proses penuaan di berbagai bagian tubuh memiliki tingkat sinkronisasi yang tinggi, dan mungkin ada mekanisme biologi yang bersatu di baliknya. Jika mekanisme terkait dapat ditemukan dan diubah, manusia memiliki kesempatan untuk memperlambat penuaan dan memperpanjang umur. Elon Musk beberapa hari yang lalu kembali menyatakan bahwa teknologi panjang umur sedang dalam perjalanan.
Aplikasi AI dalam penelitian biologi telah menunjukkan beberapa hasil konkret. Sebelumnya, model dasar biologi seperti Evo dan Evo 2 yang diluncurkan oleh para peneliti, mampu menganalisis urutan DNA dan mencoba menghasilkan urutan genetik baru. OpenAI juga meluncurkan GPT-Rosalind yang khusus ditujukan untuk penelitian ilmu kehidupan, membantu peneliti menangani tugas-tugas genomika, analisis protein, kimia obat, dan penelitian biomedis, dengan mengintegrasikan literatur ilmiah, basis data, dan alat profesional untuk mempercepat pengajuan dan verifikasi hipotesis penelitian.
Perkembangan ini menunjukkan bahwa AI sedang mengubah cara kerja penelitian biomedis. Dulu, para peneliti harus menghabiskan banyak waktu membaca literatur, menyaring kandidat obat, dan merancang eksperimen, kini AI dapat membantu menangani sebagian dari proses tersebut, dan terus menyesuaikan arah penelitian melalui umpan balik eksperimen. Namun, percepatan yang diberikan AI adalah pada proses penelitian dan penemuan, bukan berarti mekanisme penuaan telah sepenuhnya terpecahkan, dan tidak dapat langsung disamakan dengan kemampuan manusia untuk memperpanjang umur atau mencapai semi-kekekalan.