Boston Consulting Group (BCG) publicó el 20 de octubre el "AI Maturity Matrix 2026", en el que Corea del Sur es clasificada por primera vez en el nivel más alto de "país líder en IA", junto a Estados Unidos, China, Reino Unido, Singapur, Canadá y Japón. Desde que se inició esta investigación en 2024, los únicos países que han logrado ingresar a este grupo son Corea del Sur y Japón.
Las razones proporcionadas por BCG se centran en el lado de la oferta. Por un lado, Corea del Sur tiene la capacidad de desarrollar modelos de IA de forma independiente; por otro lado, ha invertido grandes cantidades de fondos públicos en infraestructura de computación y construcción de un ecosistema de IA. El "2026 AI Index" del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial (HAI) de la Universidad de Stanford también proporciona evidencia: en la categoría de "desarrollo de modelos de IA a tener en cuenta", Corea del Sur se encuentra entre los cinco primeros a nivel mundial. El avance simultáneo de modelos, capacidad de computación y ecosistemas constituye la base del ascenso de Corea del Sur en esta clasificación.
El rápido progreso de Corea del Sur en el campo de la IA ha promovido su posición global
La evaluación de esta matriz utiliza solo dos dimensiones para medir: la exposición a la IA, es decir, el grado en que la IA puede impactar en las principales industrias y puestos de trabajo; y la preparación para la IA, que se refiere a la capacidad de una economía para aprovechar las oportunidades que presenta la IA. La primera se acerca a condiciones objetivas, mientras que la segunda se centra más en políticas e inversiones. Los resultados muestran que casi todas las economías han avanzado en algún subítem de preparación, y ocho economías, incluyendo Corea del Sur y Japón, han sido elevadas en su clasificación en comparación con 2024, lo que indica que el progreso no se limita a las economías más avanzadas.
Según BCG, tras la formulación de estrategias de IA por parte de varios países, la verdadera diferencia se encuentra en la velocidad de implementación. El informe señala que solo tener políticas no es suficiente; la rapidez con la que las tecnologías clave pueden integrarse en las industrias centrales es el factor que determina la competitividad entre países. Este juicio desplaza el enfoque de evaluación de "si hay un plan" a "qué se ha logrado realmente", lo que también puede generar distancias significativas entre países que se encuentran en la misma categoría.
En términos de distribución industrial, el uso de la IA sigue concentrándose en sectores intensivos en conocimiento, como las telecomunicaciones y los servicios financieros. BCG prevé que, a medida que maduren tecnologías de IA física como los robots humanoides y la automatización industrial, las aplicaciones se expandirán hacia la manufactura, la logística y la agricultura. El informe también advierte que la llamada autonomía en IA se compone de cuatro elementos: semiconductores, computación y nube, modelos de IA y aplicaciones. Son muy pocas las economías que pueden controlar los cuatro elementos por completo; la práctica más realista para los países es identificar qué capacidades deben desarrollarse internamente y cuáles pueden obtenerse a través de la cooperación global.