Die Boston Consulting Group (BCG) veröffentlichte am 20. Oktober den „AI Maturity Matrix 2026“. In der Bewertung, die über 75 Volkswirtschaften umfasst, wurde Südkorea erstmals in die höchste Kategorie „AI-Vorreiter“ eingestuft, zusammen mit den USA, China, Großbritannien, Singapur, Kanada und Japan. Seit Beginn dieser Untersuchung im Jahr 2024 konnten nur Südkorea und Japan in diese Gruppe aufsteigen.
Die Gründe, die BCG anführt, konzentrieren sich auf die Angebotsseite. Einerseits verfügt Südkorea über die Fähigkeit zur eigenständigen Entwicklung von AI-Modellen; andererseits hat das Land massive öffentliche Mittel in die Infrastruktur für Rechenleistung und den Aufbau eines AI-Ökosystems investiert. Der „2026 AI Index“ des Stanford University Human-Centered AI Institute (HAI) liefert ebenfalls Belege: In der Kategorie „Bemerkenswerte Entwicklungen in der AI-Modellentwicklung“ belegt Südkorea weltweit einen der ersten fünf Plätze. Das gleichzeitige Vorantreiben von Modellen, Rechenleistung und Ökosystem bildet die Grundlage für Südkoreas Aufstieg in dieser Bewertung.
Südkoreas schnelle Fortschritte im Bereich AI fördern seine globale Position
Die Bewertung dieser Matrix erfolgt lediglich anhand von zwei Dimensionen: der AI-Exposition, also dem potenziellen Einfluss von AI auf wichtige Branchen und Arbeitsplätze, und der AI-Bereitschaft, also der Fähigkeit einer Volkswirtschaft, die durch AI gebotenen Chancen zu nutzen. Erstere ist nahezu objektiv, während letztere mehr Wert auf Politik und Investitionen legt. Die Ergebnisse zeigen, dass fast alle Volkswirtschaften in einem bestimmten Unterkriterium der Bereitschaft Fortschritte gemacht haben, wobei acht Volkswirtschaften, einschließlich Südkorea und Japan, im Vergleich zu 2024 in ihrer Einstufung angehoben wurden. Der Fortschritt beschränkt sich nicht nur auf die führenden Volkswirtschaften.
Nach Ansicht von BCG ist die Geschwindigkeit der Umsetzung der AI-Strategien der entscheidende Faktor, der die Unterschiede zwischen den Ländern vergrößert. Der Bericht weist darauf hin, dass allein politische Maßnahmen nicht ausreichen; entscheidend ist, wie schnell Schlüsseltechnologien in die Kernindustrien integriert werden können, da dies die Wettbewerbsfähigkeit zwischen den Ländern beeinflusst. Diese Einschätzung verlagert den Bewertungsfokus von „Gibt es einen Plan?“ hin zu „Was wurde tatsächlich erreicht?“, was dazu führen kann, dass selbst Länder in derselben Kategorie deutliche Unterschiede aufweisen.
In Bezug auf die Branchenverteilung ist die Nutzung von AI derzeit noch auf wissensintensive Bereiche wie Informationskommunikation und Finanzdienstleistungen konzentriert. BCG prognostiziert, dass mit der Reifung physischer AI-Technologien wie humanoider Roboter und industrieller Automatisierung die Anwendungen auf die Fertigungsindustrie, Logistik und Landwirtschaft ausgeweitet werden. Der Bericht warnt zudem, dass die sogenannte AI-Autonomie aus vier Komponenten besteht: Halbleiter, Rechenleistung und Cloud, AI-Modelle sowie Anwendungen. Nur sehr wenige Volkswirtschaften können alle vier Bereiche vollständig selbst kontrollieren; die realistischere Vorgehensweise für die Länder besteht darin, klar zu unterscheiden, welche Fähigkeiten intern aufgebaut werden müssen und welche durch globale Kooperationen erworben werden können.