Eine Studie, an der Forscher der Carnegie Mellon University, der University of California, Berkeley, des Massachusetts Institute of Technology, der University of Oxford und der University of California, Los Angeles beteiligt waren, zeigt: Nach rund 10 Minuten KI-Unterstützung neigten Teilnehmer beim eigenständigen Problemlösen eher dazu, Aufgaben zu überspringen oder aufzugeben. Das Forschungsteam führte drei randomisierte kontrollierte Studien durch, an denen insgesamt 1222 Personen teilnahmen.
Der erste Versuch verlangte von 354 Teilnehmern, 15 Bruchrechenaufgaben zu lösen. Eine Gruppe arbeitete unabhängig, die andere durfte ChatGPT nutzen, allerdings nur bis zur 12. Aufgabe. Die KI-Gruppe wies zunächst eine höhere Trefferquote auf, doch nach dem Ende der KI-Nutzung sank ihre Leistung. Unter den 307 in die Analyse einbezogenen Personen lag die spätere Trefferquote der KI-Gruppe bei 57 %, die der Kontrollgruppe bei 73 %; die Quote der übersprungenen Aufgaben betrug jeweils 20 % und 11 %.
KI-Unterstützung könnte die Fähigkeit zum eigenständigen Denken von Lernenden verringern
An dem zweiten Versuch nahmen 667 Personen teil; er umfasste einen Vortest, und der Kontrollgruppe wurde eine identisch gestaltete Hilfsoberfläche bereitgestellt. Das Ergebnis: Die KI-Gruppe erreichte eine Trefferquote von 71 %, die Kontrollgruppe von 77 %. In der KI-Gruppe forderten 61 % der Teilnehmer direkt die Antwort von der KI an – ihre Trefferquote lag bei 65 %; Teilnehmer, die die KI für Hinweise nutzten, kamen auf 76 % und lagen damit nahe an der Kontrollgruppe.
Im dritten Versuch bearbeiteten 201 Teilnehmer SAT-Leseaufgaben. Die KI-Gruppe erreichte eine Trefferquote von 76 %, die Kontrollgruppe von 89 %; die Quote der übersprungenen Aufgaben lag bei 8 % beziehungsweise 1 %. Die Forschungsarbeit trägt den Titel „AI assistance reduces persistence and impairs independent performance“; die überarbeitete, peer-reviewte Version wurde auf der Language Model Conference vorgestellt. Die Forscher vermuten, dass der direkte Erhalt von Antworten den Prozess verringert, in dem Lernende bei Schwierigkeiten versuchen, Zusammenhänge zu verstehen. Das Team empfiehlt, KI-Systeme stärker tutorartig zu gestalten – sie sollten Nutzer durch Denkprozesse führen, statt standardmäßig direkte Antworten zu liefern, um menschliche Fähigkeiten zu unterstützen, nicht zu ersetzen.