斯坦福大學人工智能研究所 AI 指數項目總負責人沙·薩賈迪耶近日接受訪問時表示，韓國若想實現躋身全球 AI 三強的目標，不應與美國和中國在超大規模通用模型領域直接競爭，而應重點發展產業專用模型。
沙·薩賈迪耶指出，韓國在人均 AI 專利數量、人才培養、半導體、機器人工程和硬件領域具備明顯競爭力，已滿足 AI 生態系統領先集團所需條件。但其同時表示，韓國尚未將這些優勢轉化為世界頂級模型競爭力，韓語專用模型雖接連推出，但尚未進入全球基準測試最上游。
韓國需要專注於產業專用模型的發展
沙·薩賈迪耶認為韓國需要跨越的最大障礙是規模。美國和中國憑藉龐大內需市場和巨額投資主導超大規模通用模型競爭，韓國難以沿相同路徑應對。他建議韓國結合軟件與半導體、硬件優勢，開發在製造、科學、公共服務等特定行業表現出色的專用模型。
對於韓國政府推進的國家 AI 基礎模型項目、全民 AI 和網絡安全專用 AI 模型項目，沙·薩賈迪耶給予積極評價。他強調，主權 AI 概念比單純擁有本國基礎模型更為寬泛，應涵蓋基礎設施、數據、模型、應用和人才等要素，韓國已具備相當部分實現條件，下一步需將國內 AI 模型與基礎設施、數據、服務和人才連接為完整生態系統。
針對模型評估問題，沙·薩賈迪耶指出現有基準測試存在侷限，包括訓練數據不公開影響評估可信度，以及基準測試快速失去區分度等問題。他建議在評估指標中增加預測性評估，即在模型投入實際場景前預判其性能與風險，同時平衡評估透明度與防止企業針對測試題目進行優化的風險。
沙·薩賈迪耶還透露，AI 指數計劃強化物理 AI、世界模型、AI 教育素養及經濟就業效應等指標。他表示，物理 AI 領域需要衡量機器人在真實環境中執行任務的能力，並考察事故責任歸屬和監管體系，同時考慮將硬件和機器人教育水平納入評估範圍。此外，普通公民有效且負責任使用 AI 的能力也應成為新的評估對象。