En una reciente entrevista, Sha Shaqadeye, director general del proyecto Índice de IA del Instituto de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford, afirmó que para que Corea del Sur logre su objetivo de convertirse en una de las tres principales potencias de IA a nivel mundial, no debería competir directamente con Estados Unidos y China en el ámbito de los modelos de propósito general de gran escala, sino que debería centrarse en el desarrollo de modelos especializados para industrias específicas.
Sha Shaqadeye señaló que Corea del Sur tiene una clara ventaja competitiva en términos de número de patentes de IA per cápita, formación de talento, semiconductores, ingeniería robótica y hardware, cumpliendo así con las condiciones necesarias para liderar el grupo de élite del ecosistema de IA. Sin embargo, también indicó que Corea del Sur aún no ha convertido estas ventajas en una competitividad de nivel mundial en modelos de primer nivel, y aunque los modelos especializados en coreano se han lanzado consecutivamente, aún no han alcanzado las posiciones más altas en las pruebas de referencia globales.
Corea del Sur necesita centrarse en el desarrollo de modelos especializados para industrias específicas
Sha Shaqadeye considera que el mayor obstáculo que Corea del Sur debe superar es el de la escala. Estados Unidos y China, gracias a sus enormes mercados internos y a sus inversiones masivas, dominan la competencia en modelos de propósito general de gran escala, y Corea del Sur difícilmente puede seguir el mismo camino para enfrentarlos. Él sugiere que Corea del Sur combine sus ventajas en software con las de semiconductores y hardware, para desarrollar modelos especializados que se destaquen en industrias específicas como la manufactura, la ciencia y los servicios públicos.
Con respecto a los proyectos impulsados por el gobierno de Corea del Sur, como el proyecto nacional de modelo de base de IA, la IA para todos y el proyecto de modelo de IA especializado en ciberseguridad AI modelo, Sha Shaqadeye les dio una evaluación positiva. Subrayó que el concepto de IA soberana es más amplio que simplemente poseer un modelo de base nacional, y que debería abarcar elementos como infraestructura, datos, modelos, aplicaciones y talento. Corea del Sur ya tiene en gran parte las condiciones para lograrlo, y el siguiente paso es conectar los modelos de IA nacionales con la infraestructura, los datos, los servicios y el talento para formar un ecosistema completo.
En cuanto a la evaluación de modelos, Sha Shaqadeye señaló que las pruebas de referencia existentes tienen limitaciones, incluyendo la falta de transparencia en los datos de entrenamiento que afecta la credibilidad de la evaluación, y el rápido deterioro de la capacidad de las pruebas de referencia para distinguir entre modelos. Sugirió que se añadan evaluaciones predictivas a los indicadores de evaluación, es decir, predecir el rendimiento y los riesgos de un modelo antes de que se utilice en situaciones reales, al tiempo que se equilibra la transparencia de la evaluación y se evita el riesgo de que las empresas optimicen sus modelos para las preguntas de la prueba.
Sha Shaqadeye también reveló que el plan del Índice de IA es reforzar los indicadores en áreas como la IA física, los modelos del mundo, la alfabetización en educación de IA y los efectos económicos y laborales. Expresó que en el campo de la IA física es necesario medir la capacidad de los robots para ejecutar tareas en entornos reales, y considerar la atribución de la responsabilidad por accidentes y el sistema de regulación, al tiempo que se considera la inclusión del nivel de educación en hardware y robótica en el ámbito de la evaluación. Además, la capacidad de los ciudadanos comunes para utilizar la IA de manera efectiva y responsable también debería convertirse en un nuevo objeto de evaluación.