Der Leiter des AI Index-Projekts am Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Sha Shaahin Sajjadi, erklärte in einem kürzlichen Interview, dass Südkorea, um zu den weltweit führenden drei KI-Nationen zu gehören, nicht direkt mit den USA und China im Bereich der umfangreichen generischen Modelle konkurrieren sollte, sondern sich stattdessen auf die Entwicklung von branchenspezifischen Modellen konzentrieren sollte.
Sha Shaahin Sajjadi wies darauf hin, dass Südkorea in Bezug auf die Anzahl der KI-Patente pro Kopf, die Ausbildung von Fachkräften, die Halbleiterindustrie, die Robotik und die Hardware über eine deutliche Wettbewerbsfähigkeit verfügt und bereits die Voraussetzungen für eine führende Position im KI-Ökosystem erfüllt. Er betonte jedoch, dass Südkorea diese Vorteile noch nicht in eine weltweit führende Wettbewerbsfähigkeit bei KI-Modellen umgesetzt hat. Obwohl spezifische Modelle für die koreanische Sprache kontinuierlich eingeführt werden, haben sie es noch nicht in die Spitzengruppe der globalen Benchmark-Tests geschafft.
Südkorea muss sich auf die Entwicklung von branchenspezifischen Modellen konzentrieren
Sha Shaahin Sajjadi ist der Ansicht, dass die größte Hürde, die Südkorea überwinden muss, die Größenordnung ist. Die USA und China dominieren den Wettbewerb im Bereich der umfangreichen generischen Modelle dank ihrer riesigen Binnenmärkte und massiven Investitionen, und Südkorea wird es schwerfallen, auf dem gleichen Weg zu konkurrieren. Er empfiehlt, dass Südkorea seine Stärken in Software, Halbleitern und Hardware kombiniert, um spezialisierte Modelle zu entwickeln, die in der Fertigung, Wissenschaft, öffentlichen Dienstleistungen und anderen spezifischen Branchen herausragen.
Sha Shaahin Sajjadi bewertet die vom südkoreanischen Staat vorangetriebenen Projekte für nationale KI-Basis-Modelle, universelle KI und spezialisierte KI-Modelle für Cybersicherheit positiv. Er betont, dass das Konzept der souveränen KI umfassender ist als der bloße Besitz eines nationalen Basis-Modells und Aspekte wie Infrastruktur, Daten, Modelle, Anwendungen und Fachkräfte umfassen sollte. Südkorea hat bereits einen erheblichen Teil der Voraussetzungen dafür geschaffen und muss nun die inländischen KI-Modelle mit der Infrastruktur, den Daten, den Dienstleistungen und den Fachkräften zu einem vollständigen Ökosystem verbinden.
In Bezug auf die Bewertung von Modellen weist Sha Shaahin Sajjadi auf die Grenzen bestehender Benchmark-Tests hin, einschließlich der mangelnden Veröffentlichung von Trainingsdaten, die die Glaubwürdigkeit der Bewertung beeinträchtigt, sowie der schnellen Veralterung der Benchmark-Tests. Er schlägt vor, die Bewertungsindikatoren um prädiktive Bewertungen zu erweitern, d.h. die Leistung und die Risiken eines Modells vor dessen Einsatz in realen Szenarien vorherzusagen, während gleichzeitig ein Gleichgewicht zwischen der Transparenz der Bewertung und dem Risiko, dass Unternehmen die Testfragen gezielt optimieren, gefunden wird.
Sha Shaahin Sajjadi enthüllte außerdem, dass der AI Index plant, die Indikatoren für physische KI, Weltmodelle, KI-Bildung und Kompetenz sowie wirtschaftliche und beschäftigungsbezogene Auswirkungen zu verstärken. Er erklärte, dass im Bereich der physischen KI die Fähigkeit von Robotern, Aufgaben in realen Umgebungen auszuführen, gemessen werden muss und die Haftung für Unfälle und das Aufsichtssystem untersucht werden sollten, während auch die Hardware und das Bildungsniveau in der Robotik in die Bewertung einbezogen werden sollten. Darüber hinaus sollte auch die Fähigkeit der Bürger, KI effektiv und verantwortungsbewusst zu nutzen, ein neues Bewertungsobjekt werden.