面壁智能与 OpenBMB 联合开源 MiniCPM5-2B 模型 获全球榜单第一名

9 月 8 日，面壁智能联合 OpenBMB 正式开源新一代“小钢炮”MiniCPM5-2B。这款模型以其轻量级的 2B 参数在全球权威榜单（AA 榜单）中取得 4B 以下模型第一名的佳绩，并在 Agent 能力上领先同级模型，实现了端侧通用 Agent 的雏形。

面壁智能的高密度 MiniCPM5-2B 数据表现相当亮眼。在 AA 榜单中，MiniCPM5-2B 以综合得分 23 分位居全球 4B 参数以下开源基座模型榜首，超越 Gemma 4 12B、Qwen3.5 9B 以及各主流 3B-4B 级别模型。在 Agent 能力方面，MiniCPM5-2B 的 Agentic Index 得分高达 20 分，明显高于 Granite 4.2 8B（9 分）、Qwen3.5 9B（7 分）等参数量数倍于其本身的模型，意味着用户可以在本地端设备上初步体验通用

Agent。

MiniCPM5-2B 在全球开源模型中表现出色

在效率方面，MiniCPM5-2B 展现出高 Token 效率的优势：在同等 Token 消耗下，其智力得分为 23 分，接近同级模型的一倍。在能力全面性上，MiniCPM5-2B 在代码、数学、长文本、指令遵循、工具调用等 34 项任务中平均得分 53.9 分，位列同级第一，超越 4B 模型中的最佳 Qwen3.5-4B。在真实任务评测中，MiniCPM5-2B 拿下 891 分（人类基线为 1000 分），比参数大 6 倍的 Gemma 4 12B（647 分）更高，更接近人类水平。