Am 8. September haben Mindverse AI und OpenBMB offiziell das neue Modell "MiniCPM5-2B" als Open Source veröffentlicht. Dieses Modell, das mit seinen kompakten 2B-Parametern beeindruckt, hat in der weltweit renommierten AA-Liste den ersten Platz unter den Modellen mit weniger als 4B Parametern belegt und übertrifft seine Mitbewerber in der Agentenfähigkeit, wodurch die Grundlage für einen universellen Agenten auf Endgeräten geschaffen wurde.
Die Leistungsdaten des kompakten MiniCPM5-2B-Modells von Mindverse AI sind äußerst beeindruckend. In der AA-Liste belegt MiniCPM5-2B mit einer Gesamtpunktzahl von 23 den ersten Platz unter den Open-Source-Basis-Modellen mit weniger als 4B Parametern weltweit und übertrifft Gemma 4 12B, Qwen3.5 9B sowie andere gängige Modelle der 3B-4B-Klasse. In Bezug auf die Agentenfähigkeit erreicht MiniCPM5-2B einen Agentic Index von 20 Punkten, was deutlich höher ist als bei Modellen wie Granite 4.2 8B (9 Punkte) und Qwen3.5 9B (7 Punkte), deren Parameteranzahl um ein Vielfaches höher ist. Dies bedeutet, dass Benutzer auf lokalen Geräten erstmals einen universellen
Agenten erleben können.
MiniCPM5-2B glänzt unter den weltweiten Open-Source-Modellen
In Bezug auf die Effizienz zeigt MiniCPM5-2B einen klaren Vorteil in Bezug auf Token-Effizienz: Bei gleichem Token-Verbrauch erreicht es einen Intelligenzquotienten von 23 Punkten, was fast das Doppelte im Vergleich zu Modellen der gleichen Klasse ist. In Bezug auf die umfassende Leistungsfähigkeit erzielt MiniCPM5-2B in 34 Aufgaben wie Codierung, Mathematik, Langtextverarbeitung, Befehlsbefolgung und Werkzeugaufruf einen Durchschnitt von 53,9 Punkten und liegt damit an der Spitze seiner Klasse, wobei es das beste 4B-Modell Qwen3.5-4B übertrifft. In realen Aufgabenbewertungen erreicht MiniCPM5-2B 891 Punkte (menschliche Basislinie: 1000 Punkte), was höher ist als die Punktzahl von Gemma 4 12B (647 Punkte), einem Modell mit der sechsfachen Anzahl an Parametern, und näher an der menschlichen Leistung liegt.

