Pada tanggal 8 September, FaceMind dan OpenBMB secara resmi merilis sumber terbuka model generasi baru "MiniCPM5-2B" yang dijuluki "Si Kecil Tangguh". Model ini, dengan bobot ringan 2B, berhasil meraih peringkat pertama di bawah kategori 4B dalam daftar otoritatif global (AA List) dan memimpin model kelasnya dalam kemampuan Agent, mewujudkan bentuk awal Agent umum di perangkat sisi klien.
MiniCPM5-2B dari FaceMind menunjukkan performa data yang sangat mengesankan. Dalam daftar AA, MiniCPM5-2B menduduki puncak model dasar sumber terbuka global di bawah 4B parameter dengan skor komprehensif 23, melampaui Gemma 4 12B, Qwen3.5 9B, serta model-model utama di tingkat 3B-4B. Dalam hal kemampuan Agent, MiniCPM5-2B mencetak skor Agentic Index yang tinggi sebesar 20, jauh di atas Granite 4.2 8B (9 poin), Qwen3.5 9B (7 poin), dan model-model lain yang memiliki parameter berkali-kali lipat lebih besar, yang berarti pengguna dapat mengalami Agent umum di perangkat lokal.
Agent.
MiniCPM5-2B Bersinar di Antara Model Sumber Terbuka Global
Dalam hal efisiensi, MiniCPM5-2B menunjukkan keunggulan efisiensi Token yang tinggi: dengan konsumsi Token yang sama, skornya dalam kecerdasan adalah 23, hampir dua kali lipat dari model kelas yang sama. Dalam hal kelengkapan kemampuan, MiniCPM5-2B mencetak rata-rata 53,9 poin dalam 34 tugas seperti pengkodean, matematika, teks panjang, kepatuhan instruksi, dan pemanggilan alat, menduduki peringkat pertama di kelasnya, melampaui model terbaik 4B, Qwen3.5-4B. Dalam evaluasi tugas nyata, MiniCPM5-2B mencetak 891 poin (baseline manusia adalah 1000 poin), lebih tinggi dari Gemma 4 12B (647 poin) yang memiliki parameter 6 kali lebih besar, dan lebih dekat dengan tingkat manusia.