หุ่นยนต์ของ Yushui ได้ทดสอบ "สมอง" สองตัวในระยะเวลาเพียงสองสัปดาห์ ภาพจาก: 第一财经 เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม Wang Xingxing กล่าวในงาน China International Industry Fair ครั้งที่ 26 ว่าการเปิดตัว GPT-6 มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการรับรู้ในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย บริษัทได้จัดทีมงานเพื่อนำไปใช้ในหุ่นยนต์เพื่อทำการทดสอบภารกิจ ผลลัพธ์ออกมาค่อนข้างดี เขายังกล่าวเพิ่มเติมว่า "ตอนนี้ความเชื่อของผมใน AI กลับเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ความผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดของผมคือการไม่เชื่อมั่นใน AI เพียงพอ จนถึงตอนนี้หลายคนอาจยังไม่ได้ใช้หรือยอมรับ AI อย่างเต็มที่"
เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม ราคาหุ้นของ Yushui ปิดที่ 405.10 หยวน ซึ่งเป็นราคาต่ำสุดในรอบสองเดือน มูลค่าตลาดอยู่ที่ 1638 ล้านหยวน ในวันที่ 19 ตุลาคม ทีมงาน DreamZero ของ NVIDIA ได้ประกาศเปิดตัว API สมองหุ่นยนต์ตัวแรกของโลกที่เปิดให้ประชาชนทั่วไปใช้งาน ซึ่งติดตั้งโมเดลแรกของทีม Dream-1 หลังจากทดสอบหุ่นยนต์ 27 ตัวรวมถึง Yushui R1 พบว่าหุ่นยนต์เหล่านี้สามารถใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องฝึกอบรม สามารถทำงานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย เช่น การพับผ้าเช็ดตัว เปิดลิ้นชัก แขวนหูฟัง และ "นำผลไม้ที่ไม่ใช่กีวีใส่ในตะกร้า" เป็นต้น
ในช่วงบ่ายวันเดียวกัน มูลค่าตลาดของ Yushui กลับสู่ 2000 ล้านหยวน ภายในสี่วัน มูลค่าตลาดของ Yushui เพิ่มขึ้นมากกว่า 22% จากจุดต่ำสุด จนถึงวันนี้ มูลค่าตลาดอยู่ที่ 2083 ล้านหยวน ยังคงอยู่เหนือ 2000 ล้านหยวน ซึ่งทำให้เกิดความสงสัยว่ามีการเปลี่ยนแปลงอะไรเกิดขึ้นบ้าง การเพิ่มขึ้นของมูลค่าตลาดพร้อมกับการทดสอบสองรายการที่ให้การตัดสินว่า ปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายไม่ใช่เพียงแค่ความเป็นไปได้อีกต่อไป
โมเดลได้ข้ามผ่านเกณฑ์ความสามารถทางร่างกาย ChatGPT-6-Astra ได้ประกาศว่า "ยินดีต้อนรับสู่ยุค AGI" โดยระบุว่าการเปิดตัวโมเดลนี้เป็นสัญลักษณ์ของการมาถึงของยุค AGI OpenAI กล่าวว่ามันเป็น "โมเดลที่มีระดับความฉลาดสูงที่สุดในโลกและตรงตามเจตนาของมนุษย์ที่สุด" หากมันอ้างว่าสามารถเข้าใจเจตนาของมนุษย์ได้ แล้วระดับความเข้าใจของมันเป็นอย่างไร? มันสามารถเข้าใจโลกทางกายภาพได้เหมือนมนุษย์หรือไม่? เพื่อให้เข้าใจเพิ่มเติมว่า GPT-6-Astra มีความสามารถในการควบคุมในด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายหรือไม่ ทีมวิจัยจาก SenseTime ร่วมกับ DaXiao Robot, Ropedia, Nanyang Technological University Singapore และ University of Tokyo ได้ทำการทดสอบ ซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์ Yushui G1 ด้วย
SenseTime SenseNova และทีมวิจัยร่วมได้ติดตั้งโมเดลในหุ่นยนต์จริง 8 แพลตฟอร์ม ครอบคลุมห้าประเภทที่แตกต่างกัน โดยไม่ได้ให้ตัวอย่างใดๆ แก่ GPT-6-Astra โมเดลได้รับข้อมูลที่มีโครงสร้างที่เขียนโดยมนุษย์เท่านั้น รวมถึงอินเตอร์เฟซหุ่นยนต์ ข้อจำกัดของข้อต่อ ตำแหน่งกล้อง ข้อจำกัดด้านความปลอดภัย และคำแนะนำการดำเนินการบางอย่างในบางแพลตฟอร์ม ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ GPT-6-Astra สามารถควบคุมหุ่นยนต์ที่มีรูปแบบต่างๆ เพื่อทำภารกิจการจับและวางวัตถุที่แข็งได้สำเร็จ 17 ครั้งจากการทดสอบ 18 ครั้ง
ใน Yushui G1 GPT-6-Astra ผ่านอินเตอร์เฟซการควบคุมพื้นฐาน ทำการควบคุมแขนกลได้ 2 ครั้งจาก 3 ครั้ง และทำภารกิจการหมุน เดิน และหยุดได้ทั้งหมด 3 ครั้ง
Wang Xingxing เคยเน้นย้ำถึง "การทั่วไป" ในงาน WRC (World Robot Conference) เมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา โดยหวังว่าจะนำเทคโนโลยีไปใช้ในสถานการณ์ที่มีความสามารถในการทั่วไปที่ดีกว่า จากการทดสอบครั้งนี้สามารถเห็นได้ว่า GPT-6 มีความสามารถในการปรับตัวบนหุ่นยนต์หลายรูปแบบและหลายแพลตฟอร์มที่สูงกว่าระดับเมื่อสองเดือนก่อน แต่การจับและวางหรือการเดินเพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอที่จะทำให้หุ่นยนต์เข้ากับชีวิตจริงได้ รายงานได้ตัดสินว่า GPT-6-Astra ได้ข้ามผ่านเกณฑ์ความสามารถทางร่างกายไปในระดับที่มาก แต่ยังห่างไกลจากการนำไปใช้จริง แม้ว่าจะมีปัญหาขนาดใหญ่หรือเล็กในแอปพลิเคชันจริง แต่การทดสอบครั้งนี้พิสูจน์ว่าปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายไม่ใช่เพียงแค่ฉากหลังของเรื่องเล่า แต่เป็นแนวคิดที่แท้จริงที่กำลังจะเกิดขึ้น
การแสดงผลที่ประสบความสำเร็จของ GPT-6-Astra ในการทดสอบปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย
Wang Xingxing ยังกล่าวในงาน WRC ว่า "ขณะนี้อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายทั่วโลกคือระดับการจัดเรียงข้อมูลเข้าและออกของโมเดล AI ที่ไม่ตรงกับหุ่นยนต์ สามารถทำภารกิจของคุณได้ แต่ความเบี่ยงเบนในระยะสุดท้ายไม่สามารถตรงกับโลกจริงได้อย่างดี" นี่คือส่วนที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ยังต้องแก้ไข "ตัวอย่างเช่น เมื่อผมหยิบสิ่งนี้ขึ้นมา ผมเห็นว่ามันใกล้จะถูกจับแล้ว แต่ความรู้สึกสัมผัสในช่วงสุดท้ายกลับไม่สามารถแก้ไขได้ดี" เขาเชื่อว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้
ในขณะเดียวกัน โมเดลพื้นฐานหุ่นยนต์ที่ได้รับการฝึกฝนเฉพาะก็ได้เกิดขึ้น เมื่อวันที่ 20 ตุลาคม ทีม DreamZero ได้ก่อตั้ง Dream Labs และเสร็จสิ้นการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 90 ล้านดอลลาร์สหรัฐ พร้อมกับเปิดตัว Dream API: API สมองหุ่นยนต์ตัวแรกของโลกที่เปิดให้ประชาชนทั่วไปใช้งาน นักพัฒนาสามารถลงทะเบียนและเชื่อมต่อหุ่นยนต์กับ API เพื่อใช้งาน โมเดลถูกติดตั้งในศูนย์ข้อมูลหลายแห่งทั่วโลก ไม่ว่าจะหุ่นยนต์จะอยู่ที่ใดก็สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว ในด้านราคา Dream-1 มีค่าใช้จ่าย 3 ดอลลาร์สหรัฐต่อชั่วโมง (ประมาณ 23 ดอลลาร์ฮ่องกง) และยังมี Dream-1-flash ที่เร็วและเบากว่าในราคา 2 ดอลลาร์สหรัฐต่อชั่วโมง (ประมาณ 16 ดอลลาร์ฮ่องกง)
แต่ Dream Labs ไม่เพียงแค่ต้องการให้ "ทุกคนสามารถใช้ได้" แต่ยังต้องการ "ให้หุ่นยนต์ทุกตัวสามารถใช้ได้" Dream-1 มีความสามารถเช่นนั้น การฝึกอบรมของมันไม่ขึ้นอยู่กับข้อความหรือการติดตั้งในหุ่นยนต์ใดๆ แต่จะเรียนรู้จากวิดีโอที่ผู้คนหรือหุ่นยนต์ทำภารกิจ โมเดลเรียนรู้ทั้งการคาดการณ์วิดีโอและการเคลื่อนไหว ดังนั้น "การควบคุมหุ่นยนต์" และ "การจินตนาการว่าหุ่นยนต์จะทำอะไรต่อไป" จึงกลายเป็นปัญหาเดียวกัน ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบของโมเดล AI ทางกายภาพ
ดังนั้นหุ่นยนต์ที่ทำภารกิจจึงเป็นเพียง "วัตถุ" สำหรับ Dream-1 การเคลื่อนไหวของ "วัตถุ" ทั้งหมดเป็นการแสดงออกเพื่อทำภารกิจให้สำเร็จ คำสั่งเฉพาะในโมเดลภาษาที่ต้องการในหุ่นยนต์นั้นไม่สำคัญ ซึ่งช่วยขจัดปัญหาการป้อนคำสั่งซ้ำๆ ตั้งแต่ต้น ตัวอย่างเช่น ในการพับเสื้อผ้า หุ่นยนต์ที่ควบคุมโดย GPT-6 ต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเพื่อพับผ้าเช็ดตัวหรือผ้าปูโต๊ะที่มีพารามิเตอร์เหมือนกัน แต่ภารกิจการพับเสื้อผ้าแบบสมบูรณ์ไม่สามารถทำได้—ผ้าที่แตกต่างกัน รูปร่าง รอยยับ และการเปลี่ยนแปลงของจุดศูนย์ถ่วงทำให้โมเดลภาษาตัดสินใจได้ยากเกินไป
Dream-1 สามารถทำคำสั่งการพับเสื้อผ้าได้แล้ว เว็บไซต์ทางการได้ระบุว่าการพับเป็นหนึ่งในความสามารถหลัก โดยหุ่นยนต์จริงสามารถทำการพับผ้าเช็ดตัวได้ในสภาวะที่ไม่มีตัวอย่าง
ในการประเมินจากหน่วยงานทดสอบอิสระ Robocurve ในการทดสอบ RoboDojo-RC Tier 1 Dream-1 มีคะแนนเฉลี่ยในการพยายามทำภารกิจแต่ละครั้งถึง 59% กลายเป็นโมเดลแรกที่มีคะแนนเกิน 50% ซึ่งสูงกว่าคะแนนของ Claude Opus 5.5 (48%) Gemini 4 Argon (48%) GPT-6 Astra (47%) GPT-6.1 Sol (42%) และโมเดลหุ่นยนต์อื่นๆ เช่น MolmoAct2 (19%) และ GR00T N1.7 (10%)
นอกจากคะแนนแล้ว Dream-1 ยังมีราคาถูกและเร็วกว่า: ค่าใช้จ่ายในการพยายามทำภารกิจแต่ละครั้งประมาณ 0.15 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1 ดอลลาร์ฮ่องกง) ซึ่งสูงกว่าคะแนนที่สอง Gemini 4 Argon 1.2 เท่า แต่ต้นทุนต่ำกว่าประมาณ 16 เท่า ใช้เวลาเฉลี่ย 1.4 นาที ซึ่งสูงกว่าคะแนนที่เร็วที่สุดในโมเดลใหญ่ GPT-6 Astra (ultrafast) 1.3 เท่า และเร็วกว่า 1.7 เท่า โมเดลแต่ละตัวได้รับการทดสอบในโลกจริง 120 ครั้ง
อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่า Dream-1 เป็นโมเดลหุ่นยนต์ที่สมบูรณ์แบบ โมเดลเพียงแค่กำหนดว่าก้ามปูจะไปที่ไหน แต่ไม่ควบคุมว่าแขนจะไปถึงที่นั่นอย่างไร อาจมีปัญหาเมื่ออยู่ใกล้กับอุปสรรคหรือขีดจำกัดของข้อต่อ; เมื่อเผชิญกับร่างกายที่แตกต่างจากหุ่นยนต์ที่เคยเห็น อาจคาดการณ์การเคลื่อนไหวที่ไม่สามารถทำได้; และยังมีช่องว่างระหว่างการไม่มีตัวอย่างและการปรับตัวครั้งแรก Dream Lab ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO Ge Yunhao กล่าวว่า "การลดช่องว่างนี้เป็นหนึ่งในเป้าหมายหลักของเรา ยิ่งไม่มีตัวอย่างแข็งแกร่งมากเท่าไหร่ หุ่นยนต์ใหม่ๆ ก็ยิ่งใกล้จะใช้งานได้ทันที"
ไม่ว่าจะอย่างไรก็ตาม ตามที่ Ge Yunhao กล่าว "เหมือนกับการเปิดตัว ChatGPT ต่อสาธารณะครั้งแรก หุ่นยนต์ก็ในที่สุดได้รับ API สมองทั่วไปที่เปิดให้ประชาชนทั่วไปใช้งาน มันอาจจะยังไม่สมบูรณ์ แต่มีคนต้องก้าวออกไปเป็นคนแรก"
Yushui: ทั้งสองครั้งอยู่ในสถานที่จริง ในการทดลองครั้งนี้ หุ่นยนต์ G1 และ R1 ของ Yushui อยู่ในสถานที่ ซึ่งไม่ใช่เรื่องบังเอิญ หุ่นยนต์ของ Yushui เป็นที่รู้จักกันดี แต่ทำไมในการทดลองทั้งสองครั้งจึงใช้ Yushui มันแตกต่างจากหุ่นยนต์อื่นอย่างไร? จากมุมมองของเสถียรภาพในอุตสาหกรรม Yushui มีรายได้ 1.152 พันล้านหยวนในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 เพิ่มขึ้น 48.54% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว; กำไรสุทธิ 274 ล้านหยวน ตัวเลขกำไรนี้โดดเด่นในอุตสาหกรรม ในช่วงเวลาเดียวกัน UBTECH ขาดทุน 339 ล้านหยวนในช่วงครึ่งแรก และขาดทุนรวมมากกว่า 3.5 พันล้านหยวนตั้งแต่上市; Zhiyuan ขาดทุน 83.54 ล้านหยวนในปี 2025 โดยมีรายได้ 1.05 พันล้านหยวน
จริงๆ แล้วมีเพียง Yushui เท่านั้นที่สามารถผลิต ขาย และทำกำไรจากหุ่นยนต์ได้
เมื่อเปรียบเทียบกับหุ่นยนต์อื่น Yushui ยังมีข้อได้เปรียบด้านราคาอย่างมาก ข้อมูลจาก Frost & Sullivan แสดงให้เห็นว่าในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 Yushui อยู่ในอันดับสามในด้านรายได้จากหุ่นยนต์มนุษย์ทั่วโลก โดยมีส่วนแบ่งตลาด 15.3% ข้อมูลนี้ดูเหมือนจะขัดแย้งกับข้อมูลก่อนหน้านี้ แต่จริงๆ แล้วไม่ใช่ บริษัทที่มีรายได้สูงกว่ามักมียอดขายน้อยกว่า ซึ่งไม่ขัดแย้งกัน ราคาของ Yushui G1 เริ่มต้นที่ 99,000 หยวน ซึ่งเป็นหนึ่งในหุ่นยนต์มนุษย์ขนาดเต็มที่ถูกที่สุดในอุตสาหกรรม; ราคาหุ่นยนต์มนุษย์ระดับอุตสาหกรรมของบริษัทอื่นทั่วไปอยู่ในช่วง 200,000 ถึง 500,000 หยวน ดังนั้นจึงเห็นได้ว่าในหมวดหมู่หุ่นยนต์เดียวกัน Yushui เป็นตัวเลือกที่มีการกระจายตัวมากที่สุด ราคาถูกกว่า และมีศักยภาพในการค้าในระยะสั้นมากกว่า
เมื่อสมองทางกายภาพถูกนำไปใช้จริง Yushui จะต้องเป็นหนึ่งในตัวเลือกแรกสำหรับฮาร์ดแวร์ทางกายภาพ
จุดเปลี่ยนของปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด ในการกลับไปที่การเพิ่มขึ้นของมูลค่าตลาด ทำไม Yushui ถึงได้รับผลกระทบมากมาย ตลาดรองลงทุนอะไร? Yushui มีปริมาณการจัดส่งที่สูงเสมอ ซึ่งไม่ใช่ปัจจัยที่ส่งผลต่อการเพิ่มขึ้นของราคาหุ้น Yushui เมื่อ ChatGPT-6 เปิดตัว JPMorgan ยังให้คะแนน "ลดการถือครอง" โดยมีเหตุผลที่ชัดเจน: การประเมินมูลค่าสูงเกินไปและการคาดการณ์ที่เกินจริง นี่ก็พิสูจน์ว่าก่อนหน้านี้ยังไม่มี "สมอง" ที่ทำให้ตลาดเชื่อถือได้ ดังนั้นหุ่นยนต์จึงเป็นเพียงเครื่องมือที่มีรูปร่างคล้ายมนุษย์หรือไม่มากก็น้อย ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย
แต่ในวันที่มูลค่าตลาดของ Yushui กลับสู่ 2000 ล้านหยวน GPT-6 และ Dream-1 ในเดือนเดียวกันได้ให้ผลลัพธ์เดียวกันจากสองทิศทางที่แตกต่างกัน: โมเดลขนาดใหญ่ได้พัฒนาไปสู่การไม่พึ่งพาข้อมูลหุ่นยนต์และสามารถควบคุมการทำงานของหุ่นยนต์ได้ เมื่อหุ่นยนต์ทุกตัวสามารถเชื่อมต่อกับสมองเดียวกันได้ ใครก็ตามที่มีฮาร์ดแวร์ที่มีการกระจายตัวมากที่สุดในตลาดจะกลายเป็นแพลตฟอร์มการทดสอบที่เป็นค่าเริ่มต้น แหล่งข้อมูลข้อมูลที่เป็นค่าเริ่มต้น และโซลูชันการนำไปใช้ที่เป็นค่าเริ่มต้น ปริมาณการจัดส่งสะสมของ Yushui ที่ 18,000 ตัว ราคาต่อหน่วยเริ่มต้นที่ 99,000 หยวน และสถานะทางการเงินที่มีกำไร กลายเป็นกำแพงป้องกันในการแย่งชิงตำแหน่งในระบบนิเวศ
นี่ทำให้สถานะของ Yushui จากการถูกล้อเลียนว่าเป็นของเล่นหุ่นยนต์สูงขึ้น กลายเป็นพาหนะที่มั่นคงสำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย
ในตอนแรก ผู้คนเชื่อว่า Yushui สามารถบรรลุ "ปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกาย" ได้ด้วยตนเอง ทำให้เกิดความตื่นเต้นอย่างมาก; เมื่อสงบลง ผู้คนกลับเชื่อว่าไม่สามารถฝากความหวังไว้ที่บริษัทฮาร์ดแวร์เพียงบริษัทเดียว ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายได้ให้คำตอบแก่ตลาดแล้ว: การแยกศีรษะและร่างกาย การรวมสมองและเครื่องจักร นี่ยังเปิดโอกาสให้ผู้คนจินตนาการมากมาย ในอนาคตฮาร์ดแวร์จะมีราคาถูกลงเรื่อยๆ สมองจะมีมากขึ้น และปัญญาประดิษฐ์ที่มีร่างกายกำลังเดินเข้าสู่ชีวิตของมนุษย์ทีละขั้นตอน